国家自然科学基金(50678153)
- 作品数：12 被引量：58H指数：5
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- 中期交通量的多项式和Fourier级数组合预测模型被引量：4
- 2011年
- 为提高中期交通流量预测的精度,利用交通流存在平峰、高峰这一先验信息对交通量进行多项式趋势回归分析,采用傅里叶级数修复随机因素对交通流造成的影响,从而建立道路交通流量多项式傅里叶级数组合预测模型,最后通过哈尔滨市瓦盆窑路段的交通流数据检验了方法的有效性和稳健性。结果表明,该方法具有较高的预测精度,总体上优于指数平滑、ARIMA、BP神经网络以及RBF神经网络等典型的短时交通流预测方法。
- 章露曦张改
- 关键词：傅里叶级数组合预测
- 供需不确定条件下的预算-超额用户平衡模型被引量：12
- 2012年
- 为更加全面、准确反映随机路网中出行者规避风险的择路行为,以预算-超额行程时间作为出行者选择路径的依据,提出了一种供应及需求不确定条件下同时考虑可靠性和不可靠性的交通分配模型——预算-超额用户平衡模型,推导了需求服从Gamma分布、路段通行能力服从均匀分布条件下预算-超额行程时间的解析表达式,并以此为基础建立起用等价变分不等式表示的平衡模型。利用一个小型测试网络比较了用户平衡模型、基于可靠性的用户平衡模型以及预算-超额用户平衡模型的性能。研究结果表明:提出的模型是有效、可行的;其平衡流量模式不同于用户平衡模型和基于可靠性的用户平衡模型;随着需求水平、可靠度以及路段通行能力退化程度的增加,预算-超额行程时间随之增加。
- 吕彪蒲云刘海旭
- 关键词：交通工程变分不等式交通分配可靠性不可靠性
- 多用户类型弹性需求随机期望-超额用户平衡模型被引量：12
- 2012年
- 为准确描述随机路网环境下出行者规避行程时间不确定风险的择路行为,推导了通勤者需求量服从对数正态分布和路段通行能力服从贝塔分布条件下计算期望-超额行程时间的计算公式,并在考虑出行者对行程时间的估计误差和路网服务水平对交通需求影响的基础上,建立了用等价变分不等式表示的多用户弹性随机期望-超额用户平衡模型.算例结果表明:随着需求水平波动程度和路段通行能力退化程度的加剧,当需求方差-均值比从0.5增至2.0、贝塔分布参数(l和m)从90和10变为10和10时,通勤者和非通勤者期望最小理解期望-超额行程时间分别增加了48.5%和99.2%.
- 吕彪蒲云刘海旭
- 关键词：交通工程变分不等式交通分配可靠性不可靠性
- 随机到达车辆信号交叉路口的Markov链排队模型被引量：4
- 2010年
- 为了克服现有交叉口排队分析模型中车流到达均服从特定规律这一假定的局限性,用嵌入马尔科夫链技术建立了定周期信号交叉口车辆随机到达的Markov链排队模型,在Excel环境下嵌入LINGO软件,编写了相应的模型程序和用于验证模型的仿真模拟程序.算例表明：本文模型计算的平均排队长度与实际调查结果很接近,与随机模拟结果的误差为0.14%;在50%~65%分位范围内,用Markov链排队模型计算的排队长度与实际样本结果和随机模拟结果相同,在其他分位最大相对误差为3.85%.
- 蒋阳升胡路蒲云
- 关键词：信号交叉口MARKOV链
- 基于IC卡识别通勤客流的公交线路多模式调度被引量：1
- 2018年
- 为解决现有的公交调度方式忽略了线路站点间空间客流分布的不均匀性,使得线路运行效率不高,本文提出了一种根据通勤客流构建单线路的多种调度模型,并设计相应算法,求解出在时间上和空间上与客流需求匹配调度模式。最后选取绵阳市一条实际的公交线路,进行案例分析,结果表明,通过该方式,高峰时段乘客总体时间比原来减少了5 290.9 min,优化效率高达13.93%,表明该方法能够节约乘客出行时间,提高线路运行效率。
- 罗孝羚蒋阳升吴奇姚志洪姚志洪
- 关键词：城市交通调度模式公交IC卡遗传算法
- 基于粒子群算法的双目标可靠性网络设计被引量：5
- 2010年
- 用离散的路段通行能力变量来刻画路网的随机性,建立了网络设计的双层规划模型。上层模型为基于路网期望总走行时间最小和路网净经济效益可靠度最大的双目标规划模型,下层模型为弹性需求下的用户平衡配流模型。采用增设多余需求路段的方法求解下层模型,采用基于向量的粒子群算法(VEPSO)求解整个双层规划模型。计算结果表明:所得到的解为一组Pareto解,路网期望总走行时间和净经济效益可靠性为2个相悖目标;随着期望总走行时间下降,可靠度也有所降低;在可靠度不变的情况下,减少期望总走行时间,会导致总投资额的增加。在进行网络设计时,应结合总投资额和现实需要来选取最优解作为网络设计方案。
- 陈玲娟蒲云
- 关键词：交通规划
- 铁路客运枢纽离站出租车休假排队系统服务台数优化模型被引量：3
- 2014年
- 现有基于排队的枢纽离站出租车系统研究大多基于单服务台,与实际情况有较大差距.通过把系统抽象成异步单重休假排队系统并得到系统稳态指标,建立考虑服务水平的枢纽离站出租车排队系统服务台数优化模型,并设计基于MATLAB软件的算法程序.算例分析表明,优化模型的计算结果较仿真结果和实际方案的服务水平更高.
- 云亮蒋阳升陈坚
- 基于部分随机用户平衡的可靠性网络设计被引量：6
- 2011年
- 为减少交通事故导致的路网性能不确定性,基于部分随机用户平衡描述交通事故影响下的路网状态,建立了可靠性网络设计问题的双层规划模型.上层模型将期望总行程时间作为路网可靠性指标,并将其与投资费用的加权和作为优化目标;下层模型综合考虑出行者信息的不完备以及交通事故影响的局部性,扩展了部分用户平衡模型,描述交通事故发生时的交通流模式.用基于蒙特卡洛模拟的遗传算法求解模型.算例表明:与已有确定性网络设计方法相比,本文方案鲁棒性更好,在需求水平为100、150和200辆/h时,社会成本平均增加了18%,社会成本的增加率随交通需求的增加而减少.
- 蒲云刘海旭
- 关键词：交通工程遗传算法
- 铁路客运枢纽到达旅客离站交通方式选择模型研究被引量：3
- 2013年
- 研究铁路到达旅客在枢纽内外部环境影响下的离站交通方式选择问题,是合理配置交通系统资源的关键问题之一.但是目前已有的方式选择模型对服务水平因素的考虑还不足.针对这一问题,首先分析了到达旅客离站交通方式选择机理,并定义服务水平期望作为服务水平因素变量;然后在效用函数中引入服务水平期望变量,建立了改进的离站交通方式选择NL模型;最后根据成都东客站调查数据,通过编程进行模型验证.结果表明,改进的离站交通方式选择NL模型具有较好的精度,但是由于选择数学期望值作为服务水平期望,使得公共交通方式的拟合值比调查值略低.因此在服务水平期望指标值的选取方面有待改进.
- 云亮蒋阳升谢寒
- 关键词：城市交通铁路客运枢纽
- 随机需求下的CDL系统多目标优化
- 2011年
- 为了增强越库配送对市场随机需求的适应性,兼顾总体利益和零售商门店的个体利益,充分考虑随机需求、库存、配货和原始订单等因素,以提高最终订单满足随机需求的置信水平、增加配送车辆满载率和降低总运营成本为目标,建立了多目标随机规划模型,构建了正规化的多目标适应度函数,设计了具有自适应特点的遗传算法,并进行了实例研究.结果表明:与原始订单相比,最终订单满足随机需求的置信水平、配送车辆满载率分别增加了3.59%、12.71%,每天的总成本平均减少了631 845元,降低了13.73%.
- 胡路彭博蒋阳升张改
- 关键词：自适应遗传算法
