国家自然科学基金(61170119)
- 作品数：28 被引量：109H指数：6
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- 软硬协同在嵌入式系统教学中的探讨被引量：1
- 2013年
- 针对嵌入式系统课程教学中存在的问题,以"提高学生分析问题、解决问题的能力"为出发点,探索软硬协同的嵌入式系统教学改革,并提出嵌入式软硬协同教学的设计思路和方法。实践证明,嵌入式软硬协同教学法遵循"教学做合一"的教学理念,能有效化解课程中的难点,提高学生的实践能力。
- 陈志国傅毅孙俊
- 关键词：嵌入式系统教学改革
- QPSO算法实现图像边缘检测被引量：1
- 2015年
- 文中提出一种基于量子行为粒子群优化(QPSO)的图像边缘检测算法。该算法将4个自适应神经模糊推理系统(ANFIS)子检测器和一个后处理块组成一个图像边缘检测器。每个ANFIS子检测器都是一个4输入单输出的一阶Sugeno模糊推理系统。ANFIS中的前提参数用QPSO优化,结论参数用线性最小二乘法优化。新算法特色在于能有效地提取噪声图像中的边缘信息而无需进行图像滤波预处理过程。仿真实验结果表明,新算法提取边缘信息的能力明显优于传统的边缘检测算法。
- 费赓柢李岳阳孙俊
- 关键词：量子行为粒子群优化算法边缘检测自适应神经模糊推理系统脉冲噪声
- 基于量子进化算法的演化ANFIS模型及其应用
- 2014年
- 利用量子进化算法对自适应模糊推理系统进行建模,从而利用自适应模糊推理系统和量子进化算法的两方面的优点来对种群结构进行优化,从而达到优化整个模糊推理系统的目的。通过仿真实例,将结合量子进化算法与自适应模糊推理系统分别应用于单输入单输出的模糊系统、多输入单输出模糊系统和多峰非线性模糊推理系统中,通过训练数据和测试数据得出性能的寻优跟踪路径及误差曲线进行比较。实验数据对比表明,ANFIS的缺点是精度低,GA-ANFIS的缺点是训练时间过长,而QEA-ANFIS主要摒弃了ANFIS训练的精确度上述两个系统的明显缺陷,既提高了精度又缩短了训练时间。
- 张正金孙俊吴剑威
- 关键词：量子进化算法自适应模糊神经推理系统时间序列
- 一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法被引量：12
- 2015年
- 为了提高提取植物叶片最小外接矩形的计算效率与精确度,提出一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法。该算法首先使用Canny算子提取叶片轮廓,然后使用基于平面扫描法的Graham算法构造叶片轮廓凸包,最后提取叶片最小外接矩形。仿真实验结果表明:在Flavia植物叶片数据库中进行测试,该算法优于旋转法、顶点链码法。
- 李洋李岳阳
- 关键词：图像处理最小外接矩形
- 图像脉冲噪声检测
- 2013年
- 提出了一个包含两个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络,该网络可用于灰度图像脉冲噪声检测。网络中每个自适应神经模糊推理系统都是一个四输入单输出一阶Sugeno模糊推理系统。所提出的脉冲噪声检测方法分两步进行:对该网络进行优化训练,确定其参数;用优化后的网络对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声检测。实验结果表明,与其他传统检测方法相比,所提出的方法,更能有效检测出图像中椒盐脉冲噪声。
- 罗海驰李岳阳孙俊
- 关键词：噪声检测脉冲噪声
- 计算机分子模拟提高蛋白质热稳定性的研究
- 2013年
- 计算机分子模拟作为一种重要的研究手段在生物、医药、化学、材料、微电子等领域受到了广泛的关注。其不仅可以从分子水平研究系统的微观结构及其宏观性质,而且在某些极端条件下及实验设备非常昂贵时,能直接提供实验数据以供参考。文章以解淀粉芽孢杆菌核糖核酸酶Barnase为研究对象,研究其在高温下的结构特征和动力学行为,分析蛋白质体系内的相互作用,寻找提高该蛋白质热稳定性的因素。为研究提高蛋白质热稳定性提供了一种计算思路和方法,同时为设计新的能在高温下发挥作用的新型酶类提供理论依据。
- 傅毅唐玉兰
- 关键词：热稳定静电相互作用
- 环糊精葡萄糖基转移酶N-端热稳定性研究
- 2012年
- 环糊精葡萄糖基转移酶(CGTase;EC2.4.1.19)是生产环糊精的重要工业用酶,由于工业生产条件的高温加热,使得CGTase的使用受到很大限制。除了筛选合适菌种外,人们更希望利用蛋白质工程手段改造CGTase的热稳定性。文中采用分子动力学模拟取样研究了CGTase的N-端环状区域中氢键与盐桥对其耐热性的影响作用。结果表明:随着模拟温度的升高,非电荷-非电荷氢键占有率显著降低,带电荷-带电荷氢键占有率并没有太大变化,高温下能够保持稳定的氢键几乎都是和带电氨基酸有关;由盐桥的断裂次序的分析,发现在高温下多数盐桥的占有率并没有显著降低,即盐桥的稳定存在对于抵抗高温是有效的。无论是氢键还是盐桥,它们的相同点都是带电荷-带电荷之间的反应受温度影响不大。这一结果说明在蛋白质CGTase中合适的位置增加带电氨基酸数量,增强电荷间静电相互作用,对于提高CGTase的热稳定性是有效的。
- 傅毅陈志国丁彦蕊孙俊须文波
- 关键词：环糊精葡萄糖基转移酶热稳定氢键分子动力学模拟
- 群体智能算法的遥感图像处理研究被引量：6
- 2013年
- 针对传统图像增强方法缺乏适应性的缺点,提出了一种用最优化过程进行图像增强的方法。首先对量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法进行改进,提出了一种实变参数量子粒子群优化(time varying parameters QPSO,QPSO-tp)算法。标准测试函数的实验结果表明,改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原QPSO算法,具有调节参数少、随机性更强等优点。然后将遥感灰度图像的非线性变换增强过程用最优化问题进行处理,用QPSO-tp算法进行参数寻优。实验结果表明,图像的增强效果得到了较大提高。
- 陈志国傅毅孙俊
- 关键词：图像增强粒子群优化
- 一种结合云模型和QPSO优化的RBFNN及其应用被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于云变异操作的量子行为粒子群优化算法(QPSO-CM)的径向基函数神经网络(RBFNN)学习方法。首先QPSO算法利用云模型加入云变异操作,增加算法多样性;然后利用减聚类算法确定RBF神经网络径向基层的单元数;最后用QPSO-CM算法对RBF神经网络的参数(中心与宽度)和连接权重进行优化。将此算法用于齿轮的故障诊断,仿真诊断结果表明此方法是有效的,具有较好的分类效果,诊断精度高、收敛速度快。
- 赵吉梅娟傅毅
- 关键词：云模型量子行为粒子群算法径向基函数神经网络故障诊断
- 基于多维问题的交叉算子量子粒子群优化算法被引量：7
- 2015年
- 针对量子行为粒子群优化(QPSO)算法在求解多维问题时优秀维信息丢失的问题,引入交叉算子的策略,改善解的质量,提升算法性能。首先,分析了量子粒子群算法进化过程中的粒子整体更新评价策略,发现各维信息之间相互干扰,会丢失已经搜索到的优秀维信息;然后,指出如果采用逐维进化方法,会指数级增加算法的复杂度;最后,提出对进化过程中的问题解采用多点交叉的策略增加优秀维信息的保留概率,并将改进后的量子粒子群算法与线性下降参数控制策略、非线性下降参数控制策略方法通过12个CEC2005 benchmark测试函数进行了比较,并对结果进行了分析。仿真结果显示,所提算法比改进前在10个测试函数中取得了明显的改进效果,而比其他2种改进算法也在7个测试函数中取得了优势。因此该算法能够有效提升量子粒子群优化算法的性能。
- 奚茂龙盛歆漪孙俊
- 关键词：粒子群优化算法交叉算子量子行为交叉率
