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通过GIC准则同时诊断数据变换与异常点被引量：1: 2009年; 针对回归分析中异常数据和变量变换相互影响的问题,从变量选择角度,结合模型选择的广义信息准则(GIC)与构造变量方法,提出了一类数据变换与异常点的同时诊断方法。该方法同时考虑由是否存在异常点以及是否需要变换所组成的四种备选模型,在某些情况下,既可以减轻异常点对数据变换的强影响,又避免了变换数据对于异常点的掩盖效应.文章通过模拟与实例验证了该方法的有效性,并与文献中的F检验法、似然距离诊断法以及ρ方法进行了比较.; 王大荣张军舰张忠占; 关键词：异常点

多应答数据下列联表的检验被引量：1: 2008年; 本文讨论多应答数据(Multiple Column Responses)下列联表的独立性检验问题,针对对立假设为序假设的情形,提出一个近似F检验.模拟表明,该检验的名义水平与真实水平接近,并有较高的功效.; 张忠占吴联海

一类连续时间风险模型的联合分布: 2009年; 对索赔到达间隔为亏时几何分布的连续时间风险模型进行了研究,得出了破产时的赤字,破产瞬间前的余额,破产前的最大余额及最后一次破产前的最大余额等的联合分布的表达式.; 李俊刚刘国欣

联合广义线性模型中的变量选择(英文)被引量：13: 2009年; 在联合广义线性模型中,均值和散度参数都被赋予了广义线性模型的结构,本文主要考虑该模型的变量选择问题,文章利用扩展拟似然函数,提出了一个适用于联合广义线性模型的新的变量选择准则(EAIC),该准则是Akaike信息准则的推广,论文通过模拟研究和一个实例分析验证了该准则的效果。; 王大荣张忠占

Strong Solution of It Type Set-Valued Stochastic Differential Equation: 2010年; 在这份报纸，我们将第一说明我们为什么应该介绍一它吗？打珍视集合的随机的微分方程并且我们为什么应该注意几乎到处问题。第二，我们将给不可分的 Aumann 类型 Lebesgue 的一个清楚的定义并且关于时间 t 珍视集合的随机的过程证明 Lebesgue 的 measurability 不可分。然后，我们将介绍一些新性质，特别证明珍视集合的 Lebesgue 积分的重要不平等。最后，我们将证明存在和的一个强壮的答案的唯一它吗？打珍视集合的随机的微分方程。关键词珍视集合的随机的过程 - 珍视集合的 Lebesgue 积分 - 珍视集合的随机的微分方程 - 强壮的解决方案先生(2000 ) 题目分类 60D05 - 60H10 由中国(资助号码 10771010 ) 的国家自然科学基础支持了， PHR (IHLB ) ，北京教育委员会，的研究资金中国；并且为科学研究 19540140 的 Grant-in-Aid。; Jun Gang LIYukio OGURA; 关键词：集值随机过程随机微分方程 LEBESGUE积分勒贝格积分强解

H广义线性模型中的参数估计的比较被引量：2: 2008年; 本文研究H广义线性模型中未知参数的两种估计方法.一种是边际似然函数法,另一种是Lee和Nelder提出来的L-N法.对于一类具有两个随机效应的典型的Poisson-Gamma类模型,在一些正则性条件之下,我们已经证明了其中固定效应β的L-N估计的强相合性及渐近正态性,并得到了其收敛于真值的速度.针对这类模型,本文进一步给出了其边际似然函数的解析表达式,并且通过Monte Carlo模拟,对模型中固定效应β的边际似然估计和L-N估计进行了比较,模拟表明L-N估计比边际似然估计在拟Poisson-Gamma模型中有着更加优良的表现,具有更高的精度.; 夏娜张忠占; 关键词：MONTE CARLO模拟

威布尔分布下平均寿命置信限的评估方法研究被引量：2: 2010年; 设备的平均寿命是可靠性研究中的的一个重要指标.对威布尔分布来说,由于平均寿命没有明显的枢轴量,因此给出平均寿命的精确的置信限较为困难.本文分别利用广义枢轴量、WCF展开以及三阶法三种方法,得到了设备寿命服从威布尔分布时的平均寿命的(近似)置信下限.最后对上述三种方法分别进行了模拟比较,结果显示文中给出的方法对于中小样本情形下得到的平均寿命的置信限是比较精确的.; 李学京

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国家自然科学基金(10771010)