教育部“优秀青年教师资助计划”(CUGQNL0617)
- 作品数：3 被引量：12H指数：3
- 相关作者：吴湘宁汪渊胡成玉王永骥更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学中国地质大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于群智能的P2P计算网格负载均衡算法被引量：3
- 2007年
- 对等网络(P2P)计算网格是采用非集中控制的动态网络环境,在P2P网络环境的各个对等节点间均匀分配任务是网格计算的重要研究内容。传统C/S模式的负载均衡算法无法适用于分布式且动态变化的P2P网络。文章提出了一种基于群智能和多代理技术的P2P网络负载均衡算法,设计并实现了基于蚁群优化算法的分布式作业调度策略。仿真结果表明该算法是合理而有效的。
- 吴湘宁汪渊
- 关键词：网格计算群智能多代理系统蚁群优化算法
- 基于蚁群算法的P2P文件共享系统被引量：5
- 2007年
- 研究了一种基于蚁群优化算法和多代理技术的P2P共享文件系统,介绍了其设计原理、系统结构、实现文档查询及路由的算法。经过在P2P仿真器上的测试,结果表明其在文档搜索路由的效率明显提高,资源开销明显减少,整个系统具有较好性能。
- 吴湘宁汪渊
- 关键词：P2P蚁群优化算法群智能多代理系统
- P2P计算网格路由和负载均衡算法被引量：4
- 2007年
- 路由和负载均衡是P2P计算网格的两个技术难题,由于P2P网络的分布性和动态性,以及缺乏统一的中心控制,使得传统的路由和负载均衡算法不能应用于P2P网络。提出了一种源自蚁群智能的混合路由和负载均衡算法,通过移动代理,即人工蚂蚁在节点间移动时所释放的信息素来作为路由和任务调度的依据。仿真结果表明该算法是有效的,且适用于具有分散和自组织特性的P2P网络。
- 吴湘宁胡成玉汪渊王永骥
- 关键词：群体智能蚁群优化算法负载均衡
