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国家重点实验室开放基金(20090044)

作品数：1 被引量：23H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇降维
  • 1篇降维方法
  • 1篇半监督学习

机构

  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 1篇陈诗国
  • 1篇张道强

传媒

  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
半监督降维方法的实验比较被引量：23
2011年
半监督学习是近年来机器学习领域中的研究热点之一,已从最初的半监督分类和半监督聚类拓展到半监督回归和半监督降维等领域.目前,有关半监督分类、聚类和回归等方面的工作已经有了很好的综述,如Zhu的半监督学习文献综述.降维一直是机器学习和模式识别等相关领域的重要研究课题,近年来出现了很多将半监督思想用于降维,即半监督降维方面的工作.有鉴于此,试图对目前已有的一些半监督降维方法进行综述,然后在大量的标准数据集上对这些方法的性能进行实验比较,并据此得出了一些经验性的启示.
陈诗国张道强
关键词：降维半监督学习
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共1页<1>
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