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国家杰出青年科学基金(61103059)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:杨赛赵春霞更多>>
相关机构:南京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇主题模型
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间方法
  • 1篇字典学习

机构

  • 1篇南京理工大学

作者

  • 1篇赵春霞
  • 1篇杨赛

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
词袋特征压缩算法比较研究
2013年
针对目前词袋(BoF)特征压缩算法忽略编码矢量之间空间关系的问题,本文给出了压缩算法与金字塔模型相配合的图像分类步骤。同时以多个公开图像数据集为实验对象,对典型词袋特征压缩算法的性能进行比较性研究报道。实验结果表明,压缩算法对于视觉单词数目以及编码方法具有良好的鲁棒性;其中基于子空间方法的压缩算法在高层图像特征空间中的分类性能最优,在多个图像数据集上的分类性能最优,时间开销最小。
杨赛赵春霞
关键词:主题模型子空间方法字典学习图像分类
共1页<1>
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