国家自然科学基金(61205076) 作品数:69 被引量:270 H指数:7 相关作者: 马立新 周小波 栾健 黄大海 朱润 更多>> 相关机构: 上海理工大学 广西师范大学 上海市现代光学系统重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技部政府间科技合作项目 上海市自然科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 更多>>
三目标柯西粒子群算法的电力系统无功优化 被引量:4 2015年 通过建立有功网损最小、电压偏差最小和静态稳定电压裕度最大的三目标无功优化模型。提出柯西粒子群算法,并针对IEEE14节点系统进行三目标电力系统无功优化。当种群多样性较差时,通过对交叉的粒子进行柯西变异从而扩大搜索空间,提高种群多样性,防止出现过早的收敛,进而避免了算法陷入局部最优解的问题,同时也提高了收敛速度。通过数据测试和比较柯西粒子群算法在收敛速度、精度、全局搜索能力上均优于常规差分进化算法和常规粒子群算法。其结果验证了该模型和算法的有效性,为电力系统安全经济运行提供了参考。 马立新 栾健 王继银关键词:电力系统无功优化 差分进化算法 粒子群算法 基于MPSO算法含电动汽车的微网优化调度 被引量:27 2020年 在保证微网系统安全稳定运行的前提下,考虑风光储等分布式电源及电动汽车等随机负荷并网,以微网最低综合运行成本为目标,建立了含电动汽车的多能互补微网优化模型。提出了一种改进粒子群算法(MPSO),通过仿真分析证明了该方法在包含电动汽车等随机负荷的多能互补微网中,能够快速收敛得到最优运行方案,显著降低了微网运行的成本,具有较好的实际应用意义。 马立新 徐嘉辉 杨天笑关键词:分布式能源 电动汽车 改进粒子群算法 蒙特卡罗模拟 光学电流传感器测量电网接地故障信号的研究 被引量:1 2016年 针对光学电流传感器测量电网故障信号的选线方式,以测量中压电网单相接地的故障电流为例,提出了一种对地故障信号检测的可行方案。文中通过利用Lab VIEW与Matlab混合编程的方式,模拟了电网接地的故障电流,运用小波算法将测量的故障信号去除噪声,并分析了去噪信号的各谐波分量,以供五次谐波选线。经过仿真验证,证明了去噪后的故障信号真实可靠,分析出的谐波频率所占比重也真实地反映了故障信号的成分。 薛松 徐晓冬 姜德 陈锦关键词:光学电流传感器 故障选线 信号去噪 谐波分析 三相异步电机暂态冲击电流抑制算法研究 2018年 针对目前工业领域应用广泛的V/F控制异步电机调速系统所存在的暂态冲击电流过流问题,文中设计了基于V/F控制的实验平台,并在分析了暂态电流过流现象的基础上提出了一种暂态冲击电流的检测及抑制算法。通过软硬件设计在实验平台上进行了3种常见过流现象的验证试验。实验结果表明,该算法在V/F控制的调速系统中可有效抑制冲击电流,且具有实现简单、成本低廉等优点。 周敏 陶伟涵 崔悦 刘建鹏 刘梦阳关键词:V/F控制 冲击电流 电力能效智能量化分级方法研究 被引量:3 2017年 为响应节能减排,需对电力用户的进行能效评测以便进行节能改造。针对原始的能效评测方法易受人为因素影响、误差较大等问题,提出一种智能量化分级新方法,根据电能质量国标,引入能效等级概念从多维度对电力能效状态进行评测和量化分级。首先,构建了基于支持向量机的能效量化分级模型,接着将该模型用于电力能效等级的评测中。实例分析表明所提出的支持向量机的能效量化分级模型流程清晰、方便快捷、适用性广,能够客观真实地展现出电力用户的能效状况,极具应用前景。 马立新 吕梦圆关键词:电力用户 支持向量机 石榴石型直流光学电流传感器稳定性研究 被引量:2 2015年 针对智能电网中直流的检测,设计了反射式和透射式两种光路结构的光学电流传感器,采用不同厚度的永磁薄膜的石榴石磁光材料作为传感器的敏感元件进行直流电流监测实验,以此对传感器的灵敏性与稳定性进行研究。结果表明,以不同厚度的永磁薄膜的石榴石磁光材料作为传感器的敏感元件,两种结构的传感器测量灵敏度均较高,在反射式结构中厚度为2μm的石榴石材料与透射式结构中厚度为1μm的石榴石材料作为敏感元件时,传感器的偏振度变化幅度较小,表明系统的稳定性较好。 陈林 高军 雷文锋关键词:石榴石 光学电流传感器 稳定性 单片机控制的光学电流互感器偏振调制效应 被引量:1 2015年 带有永磁薄膜的石榴石是光学电流互感器的敏感元件。文中介绍了带有永磁薄膜的石榴石和未带膜的石榴石分别在单片机的控制下旋转,旋转的过程中同时观察和记录DOP的值,而DOP(偏振度)是光束中偏振部分的光强度和整个光强度之比。实验得出:无镀膜的石榴石对入射激光的偏振性没有影响,但带有薄膜的石榴石不仅可调制入射光的偏振特性,且调制的DOP值域范围相对于光通过无序介质等方法更大,研究结果为石榴石型光电式电流互感器的测量精度及结构改进提供了理论基础。 高军 周磊 陈林 焦新兵关键词:石榴石 偏振调制 单片机 光学电流互感器 基于斯托克斯向量的MOCT故障识别模型的研究 被引量:1 2017年 针对传统电磁电流互感器故障时因磁饱和造成继保误动或拒动现象,提出了一种磁光电流互感器(MOCT)快速识别故障发生及类型的方法。该方法以通过石榴石型MOCT的偏振光的三个斯托克斯分量作为特征量,建立支持向量机识别模型,模型核参数及惩罚参数由粒子群寻优选取。此建模方法仅与斯托克斯分量及故障电流等级有关,与线性双折射及环境变量无关,避免了温度等外界因素对识别的干扰。实验结果表明,识别模型受温度影响小,当训练完成的识别模型工作于不同的温度条件下时,识别误差保持在2%以内。运行中的MOCT可以依靠斯托克斯分量及该模型准确识别故障电流等级,迅速判别出故障类型,精度较其他识别方法更高。 刘宇宽 马立新 何亮 张建宇关键词:故障识别 粒子群优化 支持向量机 实时能效分析及智能评级方法 被引量:6 2015年 能效分级是能效测评的基础,传统的能效分级方法单一且有局限性。文中提出一种智能化的评级方法,将神经网络应用于电力用户能效分析中,建立了基于神经网络的能效评级模型,从而不用给定某个特定的显式数学表达式。系统以RBF神经网络为核心建立模型,使用正交最小二乘法学习。综合考虑电能能效、电能污染能效和经济能效,可实时有效地进行能效分析及智能评级,并给出量化节能方案。仿真及实例计算表明,电力用户实时能效评级的RBF模型操作简捷、适用性强、实时性高,且具有较强的实用价值。 马立新 朱润关键词:电力用户 RBF神经网络 基于V2G应用的蓄电池恒流放电的控制策略 被引量:4 2014年 蓄电池是V2G(Vehicle to Grid)技术应用的关键环节,它不仅作为电网为电动汽车供电的蓄能部分,而且也能实现并网输电的功能。针对蓄电池深度放电给蓄电池带来损害,进而缩短使用寿命和系统欠稳定的问题,提出了一种分阶段恒流输电且具有自动切断逆变电路的控制策略。根据该控制策略搭建了蓄电池的放电模型进行仿真试验,仿真结果表明根据控制全控器件的PWM波形,可以有效控制蓄电池的放电电流大小,避免蓄电池组的深度放电,达到稳定且可靠的放电过程,验证了该模型的正确性及所提控制策略的可行性和有效性。 马立新 穆清伦 费少帅 吴兴峰关键词:V2G 蓄电池 恒流控制