江西省教育厅科技计划项目(GJJ09344) 作品数:4 被引量:3 H指数:1 相关作者: 査代奉 武良丹 熊美英 吴效明 姜涛 更多>> 相关机构: 九江学院 上海大学 华南理工大学 更多>> 发文基金: 江西省教育厅科技计划项目 国家自然科学基金 江西省卫生厅科技计划项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
基于SαSG分布噪声的雷达回波AR谱估计 2010年 雷达系统中存在的独立SαS噪声和高斯噪声,可以用SαSG分布描述。在SαSG分布噪声条件下,传统的基于二阶统计量的AR谱估计方法失效,为此,提出了一种基于SαSG分布的FLOC(Franctional Lower OrderCovariation)-AR谱估计新方法。仿真结果表明,所提出的方法体现了明显的优势。 汪海滨 龙俊波 查代奉关键词:Α稳定分布 分数低阶协方差 雷达回波 谱估计 基于BLPN算法的AR SαS过程共变谱估计方法 被引量:1 2010年 研究了一种新的AR SαS过程的谱估计算法。该算法将整个数据作为一个整体,利用分数低阶p阶矩从前向、后向两个方向对数据进行处理,获得了一种高分辨率的参数估计算法——双向最小p范数法(Bidirectional Least p Norm,BLPN)。利用得到的参数,结合共变谱的定义,构建了AR SαS过程下的共变谱估计表达式,并分别对AR SαS过程参数估计、α稳定分布噪声中的正弦信号的谱估计进行仿真。仿真结果表明,基于BLPN的ARSαS模型的共变谱估计方法对于不同的α值均具有良好的韧性,特别是在α值较小或者短时数据时,本文方法的性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型共变谱估计方法。 姜玉林 査代奉 江金龙关键词:Α稳定分布 AR 稳定分布自回归有色噪声及其改进的白化方法 被引量:2 2010年 为了解决非高斯白噪声经过线性或非线性系统得到的有色噪声的白化问题,依据稳定分布白噪声的概念及其判断标准,和已有的线性自回归(AR)模型,对已有的迭代重加权最小P范数(IRLP)白化算法进行改进,提出了改进的IIRLP白化算法。对线性自回归稳定有色噪声的模型参数进行估计,并探讨了其白化方法。计算机仿真表明,本文算法较已有的IRLP算法具有更好的韧性及稳健性。 熊美英 査代奉 武良丹关键词:Α稳定分布 结合图像熵的C-V模型分割算法 被引量:1 2009年 C-V模型是水平集分割方法中的一种经典模型,但存在自适应能力不强的问题。医学图像分割对象的特点是具有各种复杂的拓扑结构及变化。根据医学分割算法的自适应要求,在水平集图像分割方法C-V模型算法的研究基础上,引入图像信息熵算法,通过计算演化曲线内外的图像熵,解决曲线演化过程中迭代参数设定问题,达到增强C-V模型分割算法的自适应能力。实验结果表明,结合图像熵的C-V模型算法面对不同的对象具有良好的自适应性。 叶丙刚 姜涛 罗朝辉 吴效明关键词:水平集 图像信息熵