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重庆市自然科学基金(CSTC2007BA2003)

作品数:5 被引量:20H指数:3
相关作者:尚赵伟唐远炎房斌姜琳袁博更多>>
相关机构:重庆大学中国人民解放军77675部队中国人民解放军西安通信学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇图像检索
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理图像
  • 2篇纹理图像检索
  • 2篇复小波
  • 2篇复小波变换
  • 1篇调制
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇信息融合
  • 1篇语义识别
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇双变量模型
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像降噪

机构

  • 6篇重庆大学
  • 1篇长安大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 4篇房斌
  • 3篇尚赵伟
  • 3篇唐远炎
  • 2篇姜琳
  • 1篇姚同庆
  • 1篇冯兴乐
  • 1篇徐传运
  • 1篇郎方年
  • 1篇张杨
  • 1篇李文元
  • 1篇徐大园
  • 1篇袁博
  • 1篇张太平

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于本体和描述逻辑的图像语义识别
针对图像识别中缺乏语义描述和底层语义映射到高层语义的方法的问题,本文首先采用层次模型按照不同的抽象程度对图像语义进行分解,然后借鉴本体的思想来表示图像语义层次模型提取到的高层语义,并利用描述逻辑建立图像语义知识库和推理机...
张杨房斌徐传运
关键词:图像语义本体描述逻辑
文献传递
小波域多方向信息融合的纹理图像检索被引量:5
2010年
由于能提供较多的方向信息,双树复小波变换在纹理图像检索中的检索率高于传统小波变换,但传统小波变换与双树复小波变换得到的方向子带不同。针对该问题,提出一种融合传统小波和双树复小波变换的一阶统计信息从而提取特征进行纹理图像检索的方法。对Brodatz图像库的仿真实验表明,该方法优于传统小波和双树复小波方法。
姜琳房斌唐远炎徐大园
关键词:纹理图像检索复小波变换
基于相对熵和复小波变换的纹理图像检索被引量:5
2008年
为了进一步提高纹理图像的检索性能,提出了一种基于复小波理论的特征提取算法,该算法根据复小波分解的特点,从小波系数角度出发,以每个高频子带复小波系数的实部和虚部系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,以相对熵为依据进行相似计算。与单小波方法比较,该算法具有时移不变性、方向性信息多等特点。理论分析和在纹理图像检索的对比实验数据说明了复小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波,且Kingsbury方法的性能优于Fernandes的方法。
尚赵伟唐远炎房斌郎方年
关键词:小波复小波纹理特征提取纹理检索
提取多尺度光照不变量的人脸识别被引量:1
2009年
光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题,为了提高人脸图像的识别率,提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的算法。利用对数及二维小波变换的多尺度特性提取出人脸的光照不变量,然后运用PCA+LDA方法进行人脸特征提取,并采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行识别。通过Matlab编程实验,在YaleB人脸库中达到了较高的识别率。
姜琳房斌张太平唐远炎姚同庆
关键词:人脸识别光照不变量小波变换多尺度分析欧氏距离
采用自适应调制的空间复用系统研究
2008年
针对采用V-BLAST检测算法的空间复用系统,提出新的自适应调制方案.传统自适应调制依据的是接收天线处检测到的信噪比,而提出的自适应调制根据的是V-BLAST检测算法中多次串行迭代检测后检测该数据流时的实际比特信噪比,由于多次迭代后未检信号的信噪比会升高,可以在满足目标误比特率要求的前提下尽可能采用较高的调制制式来提高频谱效率.仿真结果表明,改进型自适应调制算法对应的频谱效率明显优于传统自适应调制算法.
冯兴乐李文元尚赵伟
关键词:空间复用自适应调制频谱效率
一种新的双密度复小波域图像去噪算法被引量:9
2011年
提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法。采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了图像的边缘信息。引入贝叶斯最大后验估计理论下的双变量模型,充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性,有效地提高了去噪性能。仿真实验表明,去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象,与当前一些图像去噪算法相比较,其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息。
袁博尚赵伟郎方年
关键词:图像降噪贝叶斯估计双变量模型
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