陕西省教育科学“十二五”规划课题(SGH12534)
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
- 相关作者：樊同科孙姜燕李春晓李艳红谢勇更多>>
- 相关机构：西安外事学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育科学“十二五”规划课题陕西省自然科学基金西安社会科学规划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于数据挖掘的高校学生学习成绩分析应用研究被引量：11
- 2013年
- 高校的学生成绩管理是各高校教务管理工作的核心和基础。大多数高校的学生成绩是以多种形式保存,一般只限于对成绩的查询及简单的统计上面,没有对这些积累的海量数据背后的有用信息进行挖掘分析。针对这些海量数据构建数据仓库,利用数据挖掘技术的分类预测算法对学生成绩进行挖掘分析,表明学生成绩的高低是与学生本身的特质、生源地、教师学历等多因素有联系的。通过分析得出的这些联系可以为学校的决策和管理部门提供分析和管理的依据。反过来也可以指导和促进教学,以提高整体的教学质量。
- 樊同科孙姜燕
- 关键词：数据挖掘决策树学生成绩分析
- 一种混合搜索算法在智能Web中的应用被引量：1
- 2013年
- 一种好的智能搜索算法对智能Web应用是非常重要的。为了在智能Web应用中实现快速智能搜索且能有效地去除垃圾信息,首先介绍了Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构以及PageRank算法。按照Lucene的框架规范,将Lucene很好地嵌入到自己的搜索引擎中,利用爬虫从互联网上收集数据,使用目前流行的Lucene和PageRank搜索技术在收集的数据上进行了实例研究。研究表明若在Lucene搜索中添加PageRank分数,进行混合搜索排序时,相关性高的网页就会排到前面,从而有效提高在智能Web中搜索的准确率及效率。
- 樊同科谢勇
- 关键词：智能WEBLUCENEPAGERANK
- 复杂设备故障预测可拓聚类分析模型被引量：5
- 2015年
- 针对大型复杂设备运行状态的复杂性和健康状态诊断的不确定性,研究了复杂设备故障预测问题,给出了一种基于可拓聚类方法的智能化复杂设备故障预测分析模型。该模型利用可拓理论进行被诊断设备诊断状态的物元建模,并基于物元模型进行诊断数据的形式化和模型化描述,利用可拓理论关联函数对复杂设备故障预测进行定性和定量相融合的分析,从而达到对复杂设备故障状态的快速预测,为设备维修的计算机辅助设计顺利实施提供支持。将模型与方法应用于某动力系统装备的实例中,验证了模型的有效性。
- 李春晓
- 关键词：故障预测物元可拓理论人工智能
- 浅谈教育评价的发展趋势被引量：1
- 2013年
- 教育评价是现代教育管理的有效手段，在教学中起着非常重要的作用。而教育评价的发展趋势将势必会影响到整个教育教学的发展，不容忽视。本文着重描述了我国教育评价的发展趋势，这将为提高教育质量提供依据。
- 李艳红樊同科
- 关键词：教育评价
- 基于数据仓库技术的考试评价研究
- 2013年
- 考试评价与分析是教学过程中的重要环节。在各学校纷纷采用数字化学习、数字化考试的背景下,基于数据仓库技术对考试评价各指标进行了研究。首先研究了考试评价指标,提出了建立试题库时的知识点权重算法和试卷信度检测算法,然后基于数据仓库技术对考试评价的各指标建立了多维数据模型,以便于对考试信息进行挖掘与评价分析。
- 樊同科
- 关键词：数据仓库考试评价
