重庆市自然科学基金(8021)
- 作品数：4 被引量：28H指数：4
- 相关作者：吕家恪汪璇谢德体汪璇刘洪斌更多>>
- 相关机构：西南大学重庆市数字农业重点实验室西南农业大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于WebGIS构建区域农业资源信息发布系统被引量：11
- 2005年
- 农业资源信息具有明显的空间信息特征,主要表现为空间性、时序性和分布性,上述特点决定了农业资源信息的发布需要由网络化空间信息系统———WebGIS支持。基于WebGIS建立的区域农业资源信息发布系统使用ArcSDE建立空间数据库,基于ArcIMS实现农业资源信息的发布,其体系结构由WEB展示层、逻辑事务层、数据存储层和数据管理层等4层组成。系统建成后,可以实现对大量的农业资源信息数据进行有效管理,并能及时、准确地发布多元的农业资源数据,让这些数据为分布在各地的农业相关部门以及农民所知。
- 吕家恪刘洪斌汪璇
- 关键词：网络地理信息系统信息发布
- 基于自由软件的WebGIS应用系统研究被引量：5
- 2006年
- 基于开放式G IS(OpenG IS)架构,以自由软件(free software)为基础构建了3层结构的W ebG IS应用系统,实现了矢量格式和栅格格式空间数据的网络发布。系统运行成本低,功能扩充、更新和移植性强,特别适合中小型W eb-G IS应用需求。
- 吕家恪王德晖汪璇
- 关键词：万维网地理信息系统
- 集成GASA混合学习策略的BP神经网络优化研究被引量：4
- 2007年
- 针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中集合GA并行化群体搜索的特点和SA在局部极小处发生概率突跳的特性.基于GASA混合学习策略对BP神经网络进行优化.优化后的BP神经网络被应用在农作物虫情预测中,实验结果表明能够较大幅度提高网络学习的收敛性能和收敛速度,并一定程度上减少了算法的复杂性.
- 汪璇谢德体吕家恪武伟
- 关键词：BP神经网络
- 水稻虫害智能预测模型及其应用被引量：8
- 2008年
- 为改进受多变量、时变和不确定因素影响的作物虫情预测的效率和准确性,将人工神经网络、遗传算法和模拟退火技术相结合,提出了一个全新的水稻虫害智能预测模型。模型首先基于人工神经网络,利用现有的多维气象数据、虫害历史数据构建网络结构,然后将遗传算法置于网络内层,模拟退火算法置于网络外层,对神经网络权重和阈值进行优化训练,以使模型输出快速准确地逼进目标样本。模型被应用在重庆市永川水稻二化螟虫情预测中,结果表明该模型能够较精确地预测未来虫害的发生程度。与传统的BP人工神经网络预测相比,预测精度和预测时间都得到较大提高,因而利用智能模型进行水稻虫害预测具有良好的实用价值。
- 汪璇吕家恪胡小梅谢德体
- 关键词：人工神经网络遗传算法模拟退火
