国家自然科学基金(60274051)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：齐龙瑜胡北来乔玉雷胡学鹏刘松芬更多>>
- 相关机构：南开大学中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程更多>>
- 基于多地震属性的高分辨率拟测井参数的预测被引量：4
- 2008年
- 基于多地震属性、测井资料,用多变量回归算法成功地对胜利油田 ken-71地区的拟测井参数做出了预测.计算采用了 Daniel P.Hampson 提出的将多变量回归权重系数推广为具有一定时间长度的褶积算子,使预测结果的分辨率获得提高.对该方法提高分辨率的原理做了详细的讨论,给出了该算法在胜利油田 ken-71地区采用常规地面地震数据和测井数据,预测得到的目标区域的拟孔隙度参数的分布,结果显示使用该方法深度分辨率可达8～10m.
- 齐龙瑜胡学鹏乔玉雷胡北来
- 关键词：地震属性
- 运用多地震属性和神经网络预测岩性被引量：1
- 2007年
- 利用多地震属性和 BP 神经网络可以得到胜利油田垦71地区的岩性预测,由井附近的地震道中可以提取井数据和多地震属性,并由此得到岩性信息,再用 BP 网络对岩性信息进行标定,岩性分布是基于训练好的网络和该地区的多地震属性进行计算的,结果与该区域未参加训练的井资料相比符合率为75%。
- 崔丽玲齐龙瑜刘松芬胡北来
- 关键词：地震属性岩性预测神经网络
