国家自然科学基金(60274031)
- 作品数：16 被引量：125H指数：7
- 相关作者：费敏锐冯冬青侯维岩周晓兵宋海虹更多>>
- 相关机构：上海大学郑州大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金上海市科委重大科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电子电信理学更多>>
- 基于RFieldbus的Token-Passing协议实时性能建模被引量：4
- 2005年
- RFieldbus 无线现场总线的 MAC 协议 Token Passing 可看成是一个多台多队列排队系统。在分析了 TTR(令牌目的循环时间)对 RFieldbus 中 3 个优先级队列的服务时间的动态限制后,多台单队列排队模型 RF-P 被提出。对从站的轮巡交换数据任务被转化为RF-P 中的令牌内走步时间,原有的高、低级别两个队列则化成了两个具有不同 Poisson 到达率的 M/G/1/∞服务台。利用排队论中的准守恒 PCL 定律,在将服务时间限制转换为数量限制后,求出了等待响应时间的数学解析式。与试验结果的比较表明,在负载不大于 60%时其偏差度约在 10-20%间。
- 侯维岩费敏锐汪敏陈伯时
- 关键词：TOKEN实时性能
- 二级学院网络建设的规划与设计实现被引量：1
- 2007年
- 概述了二级学院网络建设的意义,提出了二级学院网络的规划和设计方案,并以实例介绍了二级学院网络的构建和设计实现,取得了很好的应用效果,不仅充分利用了校园网络资源,还提高了学院的教学与管理水平。根据二级学院的特点,二级学院网络应该提供多样的网络服务和具有广泛的资源共享功能,其应用系统规划应该考虑与整个校园网的关系问题,既不能重复开发功能相同的系统,而且还要共享一些数据资源,做好数据接口,以实例提出了此问题的解决方案。
- 程武山胡建鹏
- 关键词：网络建设网络应用系统校园网络网络规划
- 网络诱导延时对基于网络学习的神经网络PID控制系统的影响及分析
- 2005年
- 首先介绍了网络学习控制系统,并用 MATLAB 对以神经网络作为网络学习控制器的控制系统进行实例仿真。仿真结果表明网络诱导延时越大,系统控制性能越差。最后对仿真结果做了简单分析。
- 宋海虹费敏锐
- 关键词：网络诱导延时网络学习神经网络PID控制仿真
- 一类非线性大滞后系统的智能前馈控制策略与算法被引量：13
- 2004年
- 针对工业控制中一类常见的非线性大滞后对象 ,本文提出一种基于仿人智能策略的前馈组合控制器 .前馈控制部分通过在线优化滞后参数估计值来获得被控对象的静态逆模型 ,逆模型辨识与直接逆控制由两个神经网络分别实现 ,从而可以在线调整网络权值 .基本模糊控制器可在模糊PID和模糊PD控制算法之间进行转换 ,适用于控制系统的各工作状态 .仿人智能控制策略根据输出误差变化的不同阶段调整所使用的控制组合 ,并具有自寻优功能 .仿真表明 ,这种控制方法可取得较好的控制效果 .
- 冯冬青马书磊费敏锐陈铁军
- 关键词：参数估计逆模型辨识神经网络
- 电加热炉温神经网络控制及解耦被引量：9
- 2004年
- 对电加热炉的温度进行控制的计算机控制系统,大多采用含有经验的专家系统,其结构复杂,干扰多。电加热炉系统有耦合,包含纯滞后环节,对此系统采用神经网络预测控制,并应用神经网络进行解耦,从仿真实验误差曲线和系统的输出可以看出, 相对于PID控制和采用专家系统的智能控制,该控制器控制效果优越。
- 孙鑫易开祥费敏锐
- 关键词：神经网络电加热炉解耦
- 线性规划软件包GLPK的分析与应用被引量：7
- 2004年
- GLPK是一个求解大规模的线性规划问题(LP)、混合整数规划问题(MIP)以及相关问题的自由软件包。 该文分析了GLPK的算法结构与数值计算等多方面的实现技术,并应用于解决NP-hard的调度问题。数值结果表明GLPK是研究LP和MIP问题强有力的工具。
- 陈慧谷寒雨
- 关键词：线性规划混合整数规划调度
- 基于回归神经网络的氧乐果合成过程建模与仿真被引量：5
- 2005年
- 氧乐果合成过程具有非线性、时变和不确定性的特点,难以采用常规的建模方法建立模型。BP网络可用于非线性系统的建模,但不能很好的反映实际系统的动态特性。提出了一种静态BP神经网络加多分头延时(TDL)环节构成回归神经网络建立系统动态模型的方法,用于氧乐果合成反应温度控制过程的建模与仿真研究。结果表明,该方法建立的模型误差较小、网络泛化能力较强,能较好的反应实际系统的动态特性,从而为培训操作人员的控制水平提供了低成本的仿真手段,也为自动控制算法的研究提供了仿真模型。
- 冯冬青张新征费敏锐
- 关键词：回归神经网络
- 基于三次样条滚动优化多步预测算法的网络学习控制被引量：2
- 2006年
- 对于网络延时给基于网络学习的控制带来的不利影响,提出了基于三次样条滚动优化多步预测模型和神经网络在线调节的复合控制,并对令牌网上的复杂、时变、非线性及有外部干扰的被控对象进行了跟踪控制仿真.仿真结果表明:采用本文的复合控制策略,能够较好地克服网络延时对复杂对象控制所产生的不利影响,具有很好的快速性和跟踪精度.
- 易军费敏锐
- 关键词：网络学习三次样条神经网络
- 基于应用层的以太网网络诱导延时测量及其统计分析被引量：7
- 2005年
- 以校园网为平台,测试了两台计算机间基于应用层的全程网络延时,并对测量数据进行了分析.结果表明,基于应用层的以太网延时具有自相似特性,而且Pareto分布能较好地逼近延时的分布.*
- 周晓兵费敏锐李力雄
- 关键词：以太网网络诱导延时自相似性PARETO分布
- 神经网络广义预测控制在锅炉燃烧系统中的应用被引量：15
- 2006年
- 针对锅炉燃烧系统的非线性、大延迟、时变、干扰频繁等特点,以煤粉浓度为中间被调量,将神经网络、广义预测控制、串级控制相结合,设计了基于神经网络模型的广义预测串级控制系统。该控制方法克服了单纯PID控制对大惯性大延迟对象调节品质差、抗干扰性弱的缺点,神经网络预测器有效地补偿了传统预测控制基于线性模型的局限性。将该控制算法用于燃烧系统中主汽压力对象的控制,仿真结果表明该方法具有较强的跟踪性能和抗干扰能力及良好的动静态性能指标。
- 冯冬青徐学红费敏锐
- 关键词：神经网络广义预测控制煤粉浓度主汽压力
