国家自然科学基金(60274033)
- 作品数：10 被引量：30H指数：4
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- 基于支持向量机的蒸煮过程卡伯值软测量被引量：6
- 2004年
- 卡伯值是制浆蒸煮过程表征纸浆质量的一个重要质量指标 ,卡伯值软测量是实现蒸煮过程质量控制的重要途径。支持向量机是一种新型的机器学习方法。该方法采用了结构风险最小化原则 ,与传统机器学习方法相比 ,在最小化学习误差的同时可以保证有较小的泛化误差。将支持向量机应用于制浆蒸煮过程卡伯值的软测量建模 ,取得了比经验模型更好的预测效果。
- 张健李艳朱学峰黄道平史步海
- 关键词：蒸煮过程制浆工艺造纸工业卡伯值软测量支持向量机
- 基于混合模型的Kappa值软测量研究与应用
- 2004年
- 由于技术和工艺原因,制浆蒸煮过程纸浆Kappa 值难于在线测量,而纸浆Kappa 值又是蒸煮过程的一个重要质量指标,需要严格控制。在纸浆蒸煮Kappa 值软测量技术的研究与应用中,发现基于经验模型的预测精度仍须进一步提高,本文分析了精度不够高的可能原因,提出了利用过程工况特征信息来进行经验模型残差补偿的方法,并给出了这种混合模型的结构框图,对于混合模型的校正,同时采用长期校正和短期校正两种机制。然后针对制浆蒸煮过程纸浆Kappa 值软测量建模,分析了两种残差补偿模型的建模方法。最后,以某造纸厂化浆车间的130组样本数据为对象进行分析,证明了该方法的有效性。
- 李艳张健朱学峰黄道平
- 关键词：混合模型纸浆蒸煮过程KAPPA值软测量
- 过程神经元网络的理论研究与仿真
- 2007年
- 过程神经元网络是一种适合于处理过程式信号输入的网络,其基本单元是过程神经元——一种新的神经元模型.过程神经元和传统神经元既存在本质区别,又有着紧密的联系,前者可用后者以任意精度无限逼近.文中首先介绍了过程神经元及其网络模型;然后,给出了过程神经元的两个逼近定理及其证明——时域特征扩展模型和正交分解特征扩展模型.基于第二个定理,给出了数值输出型过程神经网络的相关推论.针对模拟信号的仿真实验表明,过程神经网络对白噪声具有很好的抑制作用.最后,针对过程神经网络面临的主要问题进行讨论,指出了一些具有前景的研究方向.
- 朱学峰叶涛
- 关键词：人工神经网络过程神经元仿真函数正交基傅立叶级数
- 基于小波分析的纸浆Kappa值分类模型软测量被引量：4
- 2004年
- 针对在蒸煮过程纸浆Kappa值软测量中,基于经验的直接模型法在复杂工况情况下预测精度不高的问题,提出了一种分类模型软测量方法。该方法选择Daubechies小波作为分析工具,提取五维特征向量对升温过程曲线进行特征描述,并利用曲线特征对工况进行分类,对不同工况采用不同的软测量模型进行预测。用某造纸厂化浆车间的130组实际生产数据对该方法进行了检验,其中前100组数据用于训练,后30组数据用于测试。检验数据结果显示,分类模型预测标准偏差(3.87)比直接模型预测偏差(4.21)小,取得了更好的效果。
- 张健李艳黄道平朱学峰史步海
- 关键词：蒸煮过程KAPPA值软测量小波变换
- 蒸煮过程软测量中的异常数据发掘方法研究被引量：2
- 2004年
- 面向实际生产过程的软测量技术,融合了大量的现场数据,其中的任一异常数据(野值)的出现都可能导致模型的预测效果下降,甚至完全失败。由于实际测量数据不可避免地会带有误差,因此,对测量数据进行预处理非常重要。以制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量模型为例,给出了一种综合判别异常样本数据的方法。该方法基于聚类分析和工艺机理发掘矛盾数据组,并结合回归分析和统计分析,定位异常样本数据并解释这些异常样本对建模的影响大小。以某造纸厂化浆车间的100组样本数据为对象进行分析,得到的异常样本及对建模的影响与专家经验分析相一致,证明了该方法的有效性。
- 李艳张健朱学峰黄道平史步海
- 关键词：蒸煮过程软测量数据发掘制浆过程纸浆造纸厂
- 基于双取样点的立锅间歇蒸煮过程卡伯值软测量模型被引量：2
- 2004年
- 建立了一个基于双取样点的间歇蒸煮过程卡伯值软测量模型。该模型同时利用了大量脱木素起始阶段和残余脱木素起始阶段两个取样点的有效碱浓度,降低了有效碱浓度测量误差对卡伯值预测精度的影响,提高了模型的鲁棒性,比其他单独利用初始有效碱浓度或某个过程取样点有效碱浓度的模型更能反映蒸煮过程卡伯值的变化。通过用工厂实际数据对模型的检验,新模型的优点得到了证实。
- 张健李艳朱学峰黄道平史步海
- 关键词：间歇蒸煮卡伯值软测量模型纸浆
- 模式聚类在数据预处理中的应用研究被引量：8
- 2003年
- 在分析数据预处理的意义基础上,提出了一种基于最大距离算法的模式聚类的数据预处理方法,该方法不依赖任何数学模型,通过对某造纸厂制浆蒸煮过程中采集的大量现场数据的仿真处理,研究表明本文提出的方法能在保留原始数据的有用信息的基础上剔除冗余数据,侦破过失误差,减少随机误差。
- 陈铁梅黄道平陆顾新朱学锋
- 关键词：模式聚类数据预处理制浆蒸煮过程造纸厂
- 复杂工况下的纸浆Kappa值软测量方法
- 2004年
- 在纸浆Kappa值软测量技术的研究与应用中 ,发现直接基于经验模型的Kappa值软测量方法在复杂工况应用中预测精度有所下降 .针对这个问题 ,提出了首先利用Daubechies小波变换获得升温过程特征信息来进行工况分类 ,再进行分类模型预测的方法 .以某制浆车间的 130组样本数据为对象进行分析 。
- 张健李艳黄道平朱学峰
- 关键词：软测量KAPPA值小波变换
- 间歇蒸煮过程纸浆Kappa值分段模型研究被引量：5
- 2003年
- 由于技术和工艺原因,间歇制浆蒸煮过程纸浆Kappa值难于在线测量。本文在Hatton模型的基础上,提出了分段机理回归模型预测方法,工厂数据的应用证实了该方法的可行性和有效性。
- 李艳张健黄道平朱学峰
- 关键词：间歇蒸煮纸浆KAPPA值
- 纸浆卡伯值软测量模型的研究与应用被引量：6
- 2003年
- 对近年国内制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术的研究和应用成果进行了全面的对比分析,展望了智能软测量技术在纸浆卡伯值软测量建模过程中的发展前景。
- 李艳张建朱学峰黄道平
- 关键词：纸浆卡伯值软测量模型制浆蒸煮
