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北京市自然科学基金(6122029)

作品数:3 被引量:67H指数:3
相关作者:白由路王贺卢艳丽杨俐苹王磊更多>>
相关机构:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学理学机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇叶片
  • 2篇玉米
  • 2篇玉米叶
  • 2篇玉米叶片
  • 1篇氮素
  • 1篇氮素含量
  • 1篇生育
  • 1篇生育期
  • 1篇农作
  • 1篇农作物
  • 1篇作物
  • 1篇光谱反射
  • 1篇光谱反射率
  • 1篇光谱响应
  • 1篇高光谱数据
  • 1篇NDVI
  • 1篇SPAD

机构

  • 3篇中国农业科学...

作者

  • 3篇杨俐苹
  • 3篇卢艳丽
  • 3篇王贺
  • 3篇白由路
  • 2篇王志勇
  • 2篇陈志强
  • 2篇王磊
  • 1篇王磊

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...
  • 1篇中国农业资源...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
NDVI在农作物监测中的研究与应用被引量:18
2013年
归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)是农作物监测中应用最为广泛的光谱参数之一,在农作物生产与管理中具有重要的实际指导意义。该文就NDVI在作物产量、生物量、收获指数、叶面积指数、营养状况、作物冻害等方面的研究与应用作一综述,并总结当前研究中存在的问题与不足,提出了NDVI在今后作物监测中进一步的研究重点。
王磊王磊王贺卢艳丽白由路
关键词:农作物
整个生育期玉米叶片SPAD高光谱预测模型研究被引量:35
2013年
以两年完整生育期玉米田间试验为基础,利用便携式地物光谱仪和叶绿素仪(SPAD-502)分别测定了叶片高光谱数据和叶绿素含量(SPAD),在两者相关分析的基础上,选取多种光谱参数分别构建了每年的叶片SPAD预测模型,并对模型进行了详细的验证和评价。结果表明:两年间叶片光谱反射率及其一阶导数的平均值曲线差别很小;两年间叶片SPAD与光谱反射率及其一阶导数的相关系数曲线的敏感区域基本相同;以一阶导数为光谱参数构建的预测模型效果不稳定;以LCI和DSI(R550附近,R680附近)和DSI(R680附近,R710附近)构建的预测模型效果良好,能有效预测玉米叶片SPAD。
陈志强王磊白由路杨俐苹卢艳丽王贺王志勇
关键词:玉米叶片SPAD高光谱数据
玉米叶片的光谱响应及其氮素含量预测研究被引量:14
2013年
以不同施肥水平下两年玉米田间试验为基础,利用高光谱技术探讨大喇叭口期不同层次玉米叶片光谱响应的敏感区域,并依据叶片氮素含量与原始光谱反射率及其一阶导数的相关性,最终构建了叶片氮素含量的预测模型。结果表明:不同施肥水平下叶片光谱反射率差别明显区域集中在550nm附近波段、761~1 300nm波段,不同层次间叶片光谱反射率差别明显区域集中在550nm附近波段,叶片氮素含量与470~760nm波段光谱反射率及其一阶导数呈极显著相关。经过对比筛选,以光谱指数DSI(564,681)和DSI(681,707)构建的指数预测模型效果最好,预测精度达93.43%和93.39%,能有效估测叶片氮素含量。
陈志强王磊白由路杨俐苹卢艳丽王贺王志勇
关键词:玉米叶片氮素含量光谱反射率
共1页<1>
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