北京市与中央在京高校共建项目(019-105812)
- 作品数：8 被引量：38H指数：4
- 相关作者：刘红云骆方陈楠刘源王珊更多>>
- 相关机构：北京师范大学香港中文大学首都经济贸易大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市与中央在京高校共建项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学更多>>
- 迫选式人格测验的传统计分与IRT计分模型被引量：9
- 2014年
- 迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,不能进行传统的信效度检验、因素分析和方差分析等。近年来研究者提出了一些基于项目反应理论的计分模型,如瑟斯顿IRT模型和MUPP模型等,它们可以规避自模式数据的弊端。瑟斯顿IRT模型方便进行参数估计,模型定义灵活;而MUPP模型的拓展性较差,参数估计的方法有待提高。另一方面,已有研究者基于MUPP模型开发了一些抗作假的迫选测验,而瑟斯顿IRT模型距离这种应用还比较远。此外,两个模型的适用性和有效性都有待更多的实证研究来检验。
- 王珊骆方刘红云
- 多阶段混合增长模型的影响因素:距离与形态被引量：17
- 2014年
- 通过模拟研究,考察潜类别距离和发展形态等因素对多阶段混合增长模型的模型选择和参数估计的影响:(1)潜类别距离越大,模型选择和分类效果越好。(2)混合模型的选择,应以一定样本量(至少200)为前提,首先考虑BIC选出正确的分类模型,再通过熵值、ARI等选择分类确定性较高的模型。(3)多阶段的发展形态对正确模型的选择和分类的确定性均有一定程度影响。(4)潜类别距离和样本量越大,参数估计精度越高。(5)在判断分类准确性的指标中,ARI的选择更偏向于真实的模型。
- 刘源骆方刘红云
- 基于双因子模型的测验总分和维度分的合成方法被引量：4
- 2017年
- 双因子模型可以同时包含一个全局因子和多个局部因子,在描述多维测验结构时有其独特优势,近些年应用越来越广泛。文章基于双因子模型,提出了4种合成总分和维度分的方法,分别是:原始分法,加和法,全局题目加权加和法和局部题目加权加和法,并采用模拟的方法,在样本量、测验长度、维度间相关变化的条件下考察了这些方法与传统多维IRT方法的表现。最后,通过实证研究对结果进行了验证。结果显示:(1)全局加权加和法和局部加权加和法,尤其是局部加权加和法合成的总分和维度分与真值最接近、信度最高。(2)在维度间相关较高,测验长度较长的条件下,局部加权加和法的结果较好,部分条件下甚至优于多维IRT法。(3)仅有局部加权加和法合成的维度分能够反应维度间真实的相关关系。
- 刘玥刘红云
- 关键词：总分
- 让自适应测验更知人善选——基于推荐系统的选题策略被引量：5
- 2019年
- 基于推荐系统中协同过滤推荐的思想,提出两种可以利用已有答题者数据的CAT选题策略:直接基于答题者推荐(DEBR)和间接基于答题者推荐(IEBR)。通过两个模拟研究,在不同题库和不同长度的测验中,比较了两种推荐选题策略与两种传统选题策略(FMI和BAS)在测量精度和对题目曝光率控制上的表现,以及影响推荐选题策略表现的因素。结果发现:两种推荐选题策略对题目曝光率的控制优于两种传统选题策略,测量精度不亚于BAS方法,其中DEBR侧重选题精度,IEBR对题目曝光率控制最好。已有答题者数据的特点和质量是影响推荐选题策略表现的主要因素。
- 王璞珏刘红云
- 关键词：推荐系统协同过滤推荐
- LGM模型中缺失数据处理方法的比较:ML方法与Diggle-Kenward选择模型被引量：3
- 2017年
- 追踪研究中缺失数据十分常见。本文通过Monte Carlo模拟研究,考察基于不同前提假设的Diggle-Kenward选择模型和ML方法对增长参数估计精度的差异,并考虑样本量、缺失比例、目标变量分布形态以及不同缺失机制的影响。结果表明:(1)缺失机制对基于MAR的ML方法有较大的影响,在MNAR缺失机制下,基于MAR的ML方法对LGM模型中截距均值和斜率均值的估计不具有稳健性。(2)DiggleKenward选择模型更容易受到目标变量分布偏态程度的影响,样本量与偏态程度存在交互作用,样本量较大时,偏态程度的影响会减弱。而ML方法仅在MNAR机制下轻微受到偏态程度的影响。
- 张杉杉陈楠刘红云
- 高中英语阅读测验中题组模型的选择与应用被引量：1
- 2018年
- 本研究通过高中英语阅读测验实测数据,对比分析双参数逻辑斯蒂克模型(2PL-IRT)和加入不同数量题组的双参数逻辑斯蒂克模型(2PL-TRT),探究题组数量对参数估计及模型拟合的影响。结果表明:1.2PL-IRT模型对能力介于-1.50到0.50的被试,能力参数估计偏差较大;2.将题组效应大于0.50的题组作为局部独立题目纳入模型,会导致部分题目区分度参数的低估和大部分题目难度参数的高估;3.题组效应越大,将其当作局部独立题目纳入模型估计项目参数的偏差越大。
- 马洁刘红云
- 关键词：项目反应理论
- 公平感对社会认知的影响:经济因素的调节作用被引量：3
- 2019年
- 目的及方法:基于中国综合社会调查2010年数据,采用多层结构方程模型,探究中国民众公平感对社会认知的作用,及经济因素在其中的调节效应。研究结果:第一,公平感越高,则社会冲突感越低,外在政治效能感越高,越倾向于对社会不平等进行内部归因,即对于社会的整体认知更加积极;第二,经济因素能调节公平感与社会不平等内归因的关系,具体而言,经济水平越低,则公平感对于社会不平等的内部归因正向预测作用越大。
- 张茂鑫刘红云
- 关键词：公平感
- 基于增长模型的非随机缺失数据处理:选择模型和极大似然方法被引量：4
- 2015年
- 对含有非随机缺失数据的潜变量增长模型,为了考察基于不同假设的缺失数据处理方法:极大似然(ML)方法与DiggleKenward选择模型的优劣,通过Monte Carlo模拟研究,比较两种方法对模型中增长参数估计精度及其标准误估计的差异,并考虑样本量、非随机缺失比例和随机缺失比例的影响。结果表明,符合前提假设的Diggle-Kenward选择模型的参数估计精度普遍高于ML方法;对于标准误估计值,ML方法存在一定程度的低估,得到的置信区间覆盖比率也明显低于Diggle-Kenward选择模型。
- 陈楠刘红云
