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中国博士后科学基金(20070410826)

作品数:2 被引量:31H指数:2
相关作者:熊勇邓秀勤彭宏更多>>
相关机构:广东工业大学华南理工大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点模式
  • 1篇点模式匹配
  • 1篇优化算法
  • 1篇噪声
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇中值滤波
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇脉冲噪声
  • 1篇加权
  • 1篇加权中值滤波

机构

  • 2篇广东工业大学
  • 2篇华南理工大学

作者

  • 2篇邓秀勤
  • 2篇熊勇
  • 1篇彭宏

传媒

  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
粒子群优化算法在点模式匹配中的应用被引量:3
2008年
点模式匹配技术是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题。将每个点模式编码为一个称为粒子的实值向量,并利用两幅图像的灰度矩阵来构造粒子的适应度函数,提出一种基于粒子群优化算法的点模式匹配新算法。系统初始化为一组随机解,通过迭代使粒子在解空间中追随当前较优的粒子进行搜索,从而找到最优解。仿真实验结果证明算法的有效性。
邓秀勤熊勇彭宏
关键词:点模式匹配粒子群优化
用于图像处理的加权中值滤波算法被引量:28
2009年
提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。
邓秀勤熊勇
关键词:加权中值滤波脉冲噪声自适应
共1页<1>
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