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甘肃省自然科学基金(1208RJZA212)
甘肃省自然科学基金(1208RJZA212)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：李睿赵晓李长风更多>>
- 相关机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合DCT和LBP特征的表情识别被引量：3
- 2013年
- 为了获得更好的面部表情特征,提出了一种融合离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)特征和局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)特征的表情特征提取方法。该方法将人脸图像经过DCT后所获得的低频系数作为表情的整体特征;通过对人脸图像进行分块,计算每个子块的LBP直方图,将这些LBP直方图连接起来形成LBP特征,对该LBP特征使用拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmaps,LE)降维后得到表情的局部特征。将得到的整体特征和局部特征进行加权融合,使用最近邻分类器进行分类。在JAFFE和Cohn-Kanade表情库上的实验结果表明,该方法比单独使用LBP或者DCT特征,具有更好的效果。
- 李睿赵晓
- 关键词：表情识别局部二值模式离散余弦变换
- 基于协方差特征的裁剪AdaBoost算法被引量：2
- 2014年
- 针对Haar-like特征的缺陷以及AdaBoost算法存在训练耗时的问题,提出一种基于协方差特征的改进AdaBoost人脸检测算法。该方法用协方差特征代替Haar-like特征进行特征提取;然后使用特征裁剪和动态权重裁剪相结合的裁剪AdaBoost算法,训练得到基于协方差特征的强分类器。实验结果表明,相对于基于Haar-like特征的AdaBoost算法,该算法性能没有明显退化且很大程度上提高了训练速度。
- 李睿李长风
- 关键词：人脸检测ADABOOST算法
