国家自然科学基金(70371075) 作品数:10 被引量:108 H指数:7 相关作者: 吴瑞明 王浣尘 田志友 王新宇 蒋录全 更多>> 相关机构: 上海交通大学 中国矿业大学 学研究院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 经济管理 社会学 理学 环境科学与工程 更多>>
基于过程熵的供应商多元加工能力评价 被引量:11 2006年 在供应链管理中,当需要考察的供应商产品质量特性多于两个时,就需要对其多元加工过程的稳定性进行评定。利用信息熵原理和多元加工过程的抽样数据,首先计算得到单一质量特性加工过程的熵及其过程能力指数,然后基于熵权法,对单变量过程能力指数进行加权处理,从而得到多元加工过程能力指数的计算模型。为了减少单次抽样所带来的随机误差,利用Bootstrap再抽样技术,对多元过程能力指数的概率分布进行仿真模拟,获得了多元能力指数的经验分布及其大致的置信区间,为更有效地评价供应商多元质量特性加工能力提供了概率依据。最后以某汽车集团的曲轴供应过程过例,对三个候选供应商的多元加工过程进行评价和选择。 田志友 吴瑞明 王浣尘关键词:熵权法 供应商 基于离差最大化与灰色关联分析的危险源辨识方法 被引量:9 2010年 以提升非化学品危险源辨识水平为目的,利用灰色系统理论的灰色关联分析法,得到各危险源指标与最其优辨识指标的关联度,通过离差最大化法确定指标权重,并以某高速公路施工标段的危险源辨识和评价作为实例对该模型进行了验证,从而得出了施工标段各危险源危险性的优劣次序。并将此结果与LEC法、权重相同的灰色关联分析所得结果进行对比,证明该模型的辨识结果更准确且与实际情况较吻合。对非化学品危险源辨识具重要指导作用。 张影秋 吴瑞明 张扬关键词:危险源辨识 灰色关联分析法 综合评价 基于遗传算法的模糊Hamming网络参数优化 被引量:2 2004年 根据遗传算法的演化原理,提出了一种新的度量模糊Hamming网络参数性能优劣的适应度函数,在此基础上,将遗传算法作为模糊Hamming网络的训练算法,进行网络参数寻优,并采用UCI机器学习数据库中不同的数据集进行对比测试。试验结果表明:将遗传算法与模糊Hamming网络相结合,可以快速求得最优网络参数组合,避免原有参数调整时的盲目性和随机性,训练后的网络具有分类迅速、准确、稳定的特点。 田志友 吴瑞明 王浣尘关键词:神经网络 遗传算法 参数优化 残差修正步进模型在社保卡数字照片处理中的应用 2006年 针对社保卡安全性问题,提出了将残差修正步进模型(GSMEM)运用于社保卡数字照片处理.为了适应社保卡应用的要求,压缩数字照片既要减少其占用的内存,又要保证算法具备较快的运算速度,以提高社保卡图像边缘的视觉效果.实验结果表明,该方法具有较高的实用性. 李峰 吴瑞明 王浣尘关键词:社保卡 数字照片 图像边缘 可能满意度与判断矩阵的一致性检验及改进 被引量:19 2004年 对判断矩阵一致性的检验与改进是层次分析法中的重要问题.针对现有检验与调整方法存在的不足,将"可能满意度"的概念引入该领域,提出一种新的优化调整算法.该方法利用判断矩阵的特征值及其Frobenius范数,给出判断矩阵的可能度和满意度的定义与计算公式,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的偏离程度,并将二者合并为一个衡量一致性改善效果的综合指标:判断矩阵的可能满意度.利用该指标,并结合Saaty的一致性比率(CR)标准,可以有效地控制不一致判断矩阵的改进方向和调整力度,在尽可能保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性.最后通过算例说明算法的有效性. 田志友 王浣尘 吴瑞明关键词:层次分析法 判断矩阵 基于偏好DEA模型的中国纺织业效率评价 被引量:26 2005年 基于具有输入输出指标偏好信息的数据包络分析模型评价中国纺织工业的效率,给出了描述规模报酬不变和规模报酬可变假设的DEA模型及其对偶规划的一种形式。模型克服传统DEA模型应用中常见的决策单元权重为零进而高估决策单元效率的不合理现象,有效地测算了中国31个地区纺织工业的经济运行效率,并分析了地区间效率水平差异的原因。利用各决策单元在经验生产前沿面上的投影点,估计了中国纺织工业的随机生产前沿函数,最后用效率弹性线性递减模型分析了销售收入、人均资产、台港澳和外商投资对各地区效率的微观影响关系。 王新宇 吴瑞明关键词:偏好信息 数据包络分析 中国纺织工业 基于DEA的银行业效率分解评价 被引量:4 2007年 一、银行业效率值的测算方法
(一)数据包络分析方法
数据包络分析(DEA)方法和模型是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人首先以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法,它是研究具有相同类型的部门(或单位)间相对有效性的方法;也是处理一类多目标决策问题的好方法。该方法主要通过保持决策单元(Decision Making Unit,简称DMU)的输入和输出不变,借助于数学规划将DMU投影在DEA前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价他们的相对有效性。DEA有多个模型,CCR模型是其中之一。基于输入的评价决策单元总体效率的规模报酬不变的CCR模型: 王霞 韩守乐关键词:银行业效率 DEA 数据包络分析方法 易腐商品最优订货批量与定价及其粒子群优化解 被引量:15 2005年 对易腐商品的订货批量与定价问题进行了研究.基于一种负二项分布的离散需求函数,推导了易腐品利润最大化模型.由于模型中涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值法对此具有极大局限性,故首次将粒子群优化算法引入该领域,并提出两种不同的求解思路:1)枚举法.利用粒子群算法依次计算不同订货批量下的最大化利润,然后根据边际分析法确定最优订货批量及相应定价;2)二维寻优法.将利润视为订货量与定价的二维函数,利用粒子群算法对其进行二维演化寻优.算例分析表明:两种方法均可有效获得问题的满意解,当订货量波动范围较小时,枚举法效果更优. 田志友 蒋录全 吴瑞明关键词:粒子群优化算法 基于奇异值分解的权重计算、一致性检验与改进 被引量:11 2005年 利用奇异值分解和可能满意度方法,提出了一种新的层次分析法权重计算、一致性检验与改进过程.根据矩阵最优近似定理和K u llback-Leib ler信息法则,指出奇异值分解所得结果是对决策偏好的最优近似,根据可能满意度方法,利用判断矩阵的最大特征值及其F roben ius范数,定义判断矩阵的可能度与满意度,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的信息偏离程度,并将两者并合为一个能够全面衡量一致性改善效果的综合指标:判断矩阵的可能满意度.通过与加权几何平均改进方法相结合,在最大限度保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性.给出了改进算法的收敛性证明,并利用典型算例进行对比分析. 田志友 吴瑞明 王浣尘关键词:层次分析法 奇异值分解 一种用于评价集体成绩的序列加权均值 被引量:11 2004年 本文对评价中通常惯用的平均化方法进行了反思,并结合现实问题,提出了一种利用混合排序进行赋权的序列加权均值评价法。这种方法的基础来自于算术平均与加权平均的思想,其观念是鼓励先进,对优秀个体所做贡献的价值进行适当的提升。本文还通过一个简单算例,与传统方法进行了对比分析,结论是可信的。 吴瑞明 王浣尘 田澎