国家自然科学基金(70371051)
- 作品数：18 被引量：216H指数：6
- 相关作者：李彤李磊王春峰王文波王众托更多>>
- 相关机构：江南大学天津大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省高校人文社科重点研究基地项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术理学更多>>
- 属性理论的企业财务综合评价
- 2005年
- 如何科学地对企业的财务状况进行综合评价,是当前企业所面临的一大难题。从属性理论的思想出发,将属性综合评价系统应用于企业财务综合评价领域,提出了一种科学、简便的企业财务综合评价方法,并通过实例测算,取得了满意的效果,为科学评价企业财务状况提出了新方法和新途径。
- 宿伟玲郑丕谔王文波
- 关键词：财务评价
- 求解整数规划的一种仿生类全局优化算法——模拟植物生长算法被引量：148
- 2005年
- 针对整数规划全局优化问题所首次提出的模拟植物生长算法,是一种源于大自然的仿生类随机算法.该算法从植物的向光性特点出发,将整数规划的可行域作为植物的生长环境,根据各可行解目标函数的变化情况确定植物的生长信息(形态素浓度),进而模拟出向光源(全局最优解)迅速生长的植物生长动力学模型.经过对无约束和有约束两类具有多个全局最优解的非线性整数规划问题的具体求解,取得了满意的效果.
- 李彤王春峰王文波宿伟玲
- 关键词：整数规划全局优化模拟植物生长算法
- 模拟植物生长算法在设施选址问题中的应用被引量：51
- 2008年
- 以模拟植物生长算法为工具,提出了一种解决设施选址问题的智能优化算法.结合配送中心选址的实际案例,将模拟植物生长算法与遗传算法的计算结果进行比较,结果表明该算法比遗传算法在精度上有所提高;在此基础上,以50个随机选取的用户为背景,解决了韦伯型多设施选址问题.不同于其它启发式算法,模拟植物生长算法在得到全局最优解的同时,还可以根据设施数量的不同,将全局最优解与局部最优解进行组合,可以建立整体最优的设施布局.本算法在应用中显示了精确性、稳定性和通用性特点,是模拟植物生长算法在解决选址问题上的具体应用.
- 李彤王众托
- 关键词：模拟植物生长算法智能优化算法
- 基于Steiner点的非确定语言信息群决策方法研究被引量：2
- 2018年
- 本文针对不确定语言信息的群决策问题,提出了一种解决多粒度不确定二元语义语言信息集结与决策的新方法。首先,根据各专家不确定语言短语决策信息,通过相关转化规则,量化为与其对应的二元语义区间数,并将其端点映射到二维坐标系中。其次,运用植物模拟生长算法(PGSA)求出各区间数端点坐标的加权Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点)。其后,再由最优集结点,给出专家最优集结判断矩阵。从而,可以对决策方案的进行排序,以便给出最优群体决策方案。为了验证此方法的合理性和有效性,本文选择了两个其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究。最终得到了与其相同的研究结果。
- 李磊宗梦婷李静
- 关键词：群决策二元语义模拟植物生长算法
- 创新型人才的区间数群决策评价研究
- 2014年
- 科技创新型人才的规模成为国家综合实力的重要指标之一，专家给予人才的评价往往存在犹豫而适合采取区间数打分，为此建立集结信息的非线性规划模型，提出利用模拟植物生长算法集结区间数信息，构建群决策偏好矩阵。采用可能度和排序向量法进行排名，选取创新意识、创新人格、创新能力和智力4个指标，以实例进行科技创新型人才的评价研究。研究结果表明，模拟植物生长算法能有效地集结多个专家的随机区间数，具有简便、灵活的特点。
- 李磊谢小璐郭睿
- 关键词：创新型人才模拟植物生长算法区间数群决策
- 我国水权交易的新思路——实物期权交易被引量：13
- 2004年
- 目前,我国正处在水资源权属管理及水市场创建的初期,在水权交易中存在着交易市场不健全和不规范、缺乏水权初始权配置的合理方案以及缺乏市场行为导向等问题。本文在分析上述问题的基础上,提出了解决的新思路———实物期权交易,并提出了交易的基本思路、方法及原则。
- 李磊
- 关键词：水权交易水权制度水务市场市政公用事业
- 一种基于加权的高效关联规则挖掘算法的设计与实现被引量：16
- 2004年
- 文章研究了在大型事务数据库中挖掘加权关联规则的问题,给出了加权频繁模式树的定义,在挖掘算法MIN-WAL(O)和MINWAL(W)的基础上,提出了一种基于加权频繁模式树的加权关联规则挖掘算法-WFPTA,并做了相应的算法比较,试验结果表明算法WFPTA是有效的。
- 周晓云孙志挥倪巍伟
- 关键词：数据挖掘关联规则加权关联规则
- 面向医疗纠纷风险的多属性空间专家群体评判研究被引量：1
- 2021年
- 为尽可能地规避医疗纠纷风险,通过专家群体评判医疗机构存在的医患之间潜在风险,以期到达控制风险的端口前移.建立了拓展后的空间Steiner点为专家群体最优集结模型,并应用PGSA方法对其进行求解,以获取最优集结点.将集结点值表示成由等级值s_(i)和距离等级最近的偏差α_(i)所构成的二元语义(s_(i),α_(i)).通过线性加权得到待评医疗机构的评价值,并进行排序.在算例分析中,完整地运用了该论文提出的方法,得出了最优集结点及评判结果,从而破解了多属性空间专家群体最优集结的难题,为医疗纠纷风险评判问题的研究,提供了一种新的方法.
- 李晨昕李磊李彤
- 关键词：医疗纠纷二元语义
- 韦伯型多点设施优化选址的组合算法研究被引量：7
- 2013年
- 韦伯型设施选址问题是组合优化领域中的一类重要问题,其核心内容是如何在离散的需求空间域内,寻找到最优决策关注点,即设施点。对于单点设施最优规划问题,由于不存在设置点之间的作用,仅考虑设施点与需求点之间的引力作用问题即可。对于多点设施的最优规划问题,不仅存在着设施点与需求点之间的引力作用问题,而且从资源优化配置的角度,还存在着设施点之间的斥力问题。因此,需要从系统整体优化的角度进行选择规划。目前解决韦伯型设施多点的优化选址问题,一般是通过寻找局部最优解的逐次递阶法来确定最优设施点。但由于该方法没有考虑到设施点间的斥力问题,容易导致设施点间的粘连。针对此问题,提出了一种PGSA-GA组合算法,通过建立模拟植物生长算法得到全局最优解的单点坐标,将其与需求点结合构建遗传算法优化的多目标规划多点设施选址模型求出Pareto最优解,并依此推广到多次选址方案。
- 李磊谢小璐
- 关键词：多目标优化
- 基于模拟植物生长的BP神经网络学习算法研究被引量：1
- 2008年
- 针对标准BP神经网络在训练过程中,网络容易陷入局部极小点,使得进一步调整失去作用的问题,提出了一种有助于提高BP神经网络逼近精度的方法—基于模拟植物生长的学习算法,使BP网络在训练时能有效避开局部最小点,达到全局极小点,并保证了网络有较好的收敛速度。通过一个用Matlab编程的仿真实验表明了这一算法的有效性。
- 李彤于江波温钰
- 关键词：BP算法神经网络
