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浙江省质量技术监督系统科研计划项目(20110234)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：施秧刘铁兵戴曙光周扬李博斌更多>>
相关机构：国家黄酒产品质量监督检验中心浙江科技学院上海理工大学更多>>
发文基金：浙江省重大科技专项基金浙江省质量技术监督系统科研计划项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 1篇药片
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯决策
  • 1篇参数估计

机构

  • 1篇上海理工大学
  • 1篇浙江科技学院
  • 1篇国家黄酒产品...

作者

  • 1篇吕进
  • 1篇葛丁飞
  • 1篇李博斌
  • 1篇周扬
  • 1篇戴曙光
  • 1篇刘铁兵
  • 1篇施秧

传媒

  • 1篇分析化学

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于贝叶斯决策的近红外光谱药片分类方法被引量：5
2013年
针对药片近红外光谱法分类过程中校正集样本数量过少且各类样本数量不均导致分类误差问题,提出了基于贝叶斯决策的分类方法。本方法对校正集样本在各类中的先验概率密度和各类药片光谱的类条件概率密度进行了估计,利用贝叶斯全概率公式计算了待分类光谱分属于各类的后验概率,根据后验概率大小对药片分类。实验随机选取4类数量不等的西酞普兰药片70片,建立贝叶斯决策分类模型,对20片验证集药片进行分类,各类的分类灵敏度和特异度均达到了100%,对比判别最小二乘法的分类结果,验证了贝叶斯决策分类法能将样本及其近红外光谱的分布信息参与分类决策,提高了分类的准确性和适应性。
周扬吕进戴曙光刘铁兵施秧葛丁飞李博斌
关键词：近红外贝叶斯决策参数估计
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