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国家自然科学基金(61170003)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:李红燕更多>>
相关机构:北京大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态网
  • 1篇动态网络
  • 1篇影响因素
  • 1篇预处理
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算平台
  • 1篇数据存储
  • 1篇四值逻辑
  • 1篇内容信息
  • 1篇缺失值
  • 1篇网络
  • 1篇稀疏数据
  • 1篇协同聚类
  • 1篇链接
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇聚类
  • 1篇空值
  • 1篇海量
  • 1篇非负矩阵

机构

  • 5篇北京大学
  • 3篇教育部

作者

  • 2篇陈薇
  • 2篇李红燕
  • 1篇王腾蛟
  • 1篇陈郁馨
  • 1篇包小源
  • 1篇苗高杉
  • 1篇程序
  • 1篇赵鹏
  • 1篇吴良

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2017
  • 4篇2012
1 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
EVOC:一种基于链接和内容信息的动态社区挖掘方法
社会网络中,不仅包括链接结构,还包括内容信息,内容信息表达了社会网络中个体相关的话题、兴趣等语义层面的信息.只考虑链接结构的社区挖掘方法无疑忽视了内容信息的价值.提出了一种结合链接结构和内容信息进行动态社区挖掘的方法.将...
闫秋玲吴良陈薇王腾蛟雷凯杨冬青
关键词:动态网络非负矩阵分解内容信息
文献传递
基于张量模型的多因素影响程度分析方法
2017年
影响程度分析分为独立影响程度分析和联合影响程度分析。传统的影响程度分析方法难以兼顾二者,并且在分析的过程中受困于影响因素数目过多以及因素之间复共线性的干扰。部分方法甚至难以应对大规模数据集,这些问题无疑阻碍了方法分析准确率的提升以及广泛应用。于是基于此提出了基于张量分解与重建的多因素影响程度分析方法(MAT),消除了影响因素之间的复共线性,全面而准确地分析了单一因素的独立影响程度和多因素的联合影响程度。通过在真实大规模移动通信数据集上的实验,验证了MAT方法的有效性和准确性。
王卿云李红燕洪申达
关键词:影响因素预处理
XML模式匹配:整体连接算法TurboStack
含谓词的XPath查询为小枝查询(twig query),它是XQuery最基本的查询模式.小枝查询算法有两大类:小枝分解和整体小枝连接,其中TwigStack系列算法处理小枝查询的效率是最优的,但其缺点在于不支持Twi...
郭少松包小源陈薇王腾蛟雷凯杨冬青
关键词:XML查询处理
文献传递
云环境中一种面向海量稀疏数据存储的缺失值处理方法
如何处理缺失值一直是数据库领域中一个值得关注的问题,缺失值问题的研究对于提高运算效率和保证系统健壮性具有重要意义.云环境中海量数据的稀疏性使缺失值问题变的更加突出,现有的处理方法要么语义表达能力有限,要么未考虑到云环境对...
陈郁馨程序赵鹏孟必平李红燕王腾蛟
关键词:四值逻辑缺失值空值
文献传递
基于云计算平台的群体移动规律挖掘系统
借助于群体移动规律挖掘技术,可以为商业及社会领域提供有效的决策支持,产生巨大的商业价值并具有非常重要的社会意义.但是由于移动通讯领域的发展和移动数据本身的特点,传统技术已经很难满足对海量数据的处理需求.实现了一种基于云计...
周雨熙苗高杉李红燕王腾蛟
关键词:云计算协同聚类
文献传递
共1页<1>
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