苏州市科技计划项目(020142010)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 基于稀疏表示的概率子空间聚类人脸识别
- 2014年
- 针对子空间聚类应用中高达数以百万计信号的数据集合问题,为了实现快速聚类,提出了一种基于稀疏表示的概率子空间聚类算法。首先,每个信号由一个稀疏组合的基本元素(原子)表示,这些原子构成了字典矩阵的列;接着利用稀疏表示集推导出一个混合模式的原子和信号的共生矩阵;最后,通过共生矩阵的非负矩阵分解(NNMF)得到混合模式的组件,并根据最大似然(ML)准则估算每个信号的子空间。在YaleB人脸数据库上的实验结果表明,与其他几种最先进的方法相比,所提方法取得了较好的聚类精度。
- 彭波谢丽萍
- 关键词：人脸识别字典学习非负矩阵分解
- 基于非约束图像参考集匹配的视频人脸识别被引量：1
- 2014年
- 针对视频人脸识别中系统不能很好地学习人脸图像有效特征的问题,提出了非约束图像参考集匹配方法,通过在两个图像集之间预先定义参考集构造多个离线的局部模型,并分别与参考集进行匹配,无需考虑所有的成对情况,从而计算出它们的相似度,有效地将视频人脸识别问题转化成二次规划问题。所提方法的有效性在Honda、MoBo及YouTube三大视频人脸数据库上进行了验证,实验结果表明,与现有的视频人脸识别方法相比,所提方法取得了更好的识别效果。
- 谢丽萍彭波
- 关键词：视频人脸识别特征提取
