吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(20120471)
- 作品数：8 被引量：31H指数：3
- 相关作者：徐兴梅曹丽英赵月玲刘茹陈桂芬更多>>
- 相关机构：吉林农业大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理文化科学更多>>
- 基于灰色系统与时序分析方法的吉林省粮食产量预测被引量：2
- 2015年
- 针对粮食产量预测中预测精度差、信息不确定的问题,以吉林省2000-2011年的粮食产量数据作为原始数据,分别建立灰色系统预测模型和预测模型。在建模样本相同的情况下,采用两种方法分别对粮食产量进行预测,平均误差分别为8.78%和11.40%,平均精度分别为91.22%和88.60%。试验结果表明,灰色系统预测方法的平均预测精度高于时间序列模型的平均预测精度,可以应用于吉林省粮食产量的预测。
- 徐兴梅刘茹常政苏凤艳
- 关键词：灰色系统
- 基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测研究被引量：6
- 2014年
- 为提高粮食产量的预测精度,提出一种基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测方法。该方法以吉林省粮食总产量的历史数据作为研究对象,利用粗糙集理论的属性约简特性,识别与粮食产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素,利用约简后数据建立RSBP神经网络预测模型。结果表明,粗糙集理论能有效减少数据的维数及噪声,减少神经网络的计算量,结合两种方法能有效提高预测速度和精度。
- 徐兴梅曹丽英
- 关键词：粗糙集属性约简BP神经网络
- 几种短距离无线通信技术及应用被引量：9
- 2015年
- 物联网技术的发展带动了短距离无线通信技术的快速发展。文中详细介绍了RFID、蓝牙、Zig Bee、超宽带等几种短距离无线通信技术及其应用领域。
- 徐兴梅曹丽英赵月玲刘茹
- 关键词：物联网射频识别蓝牙ZIGBEE超宽带
- 物联网技术在农业上的应用研究被引量：3
- 2015年
- 物联网技术在农业上的推广应用改变了传统农业生产模式,指引着现代农业向智能化、精细化方向发展。本文介绍了农业物联网体系结构及核心技术,具体研究了农业物联网的应用及农业物联网平台的建设,指出了存在的问题及解决的办法。
- 徐兴梅曹丽英赵月玲刘茹
- 关键词：物联网农业生产技术应用现代农业
- 计算机组成原理教学方法和教学手段的研究与探索被引量：1
- 2013年
- 计算机组成原理课程是计算机专业课程体系中的核心课程。针对教学过程中存在的诸多问题,本文着重从教学方法和教学手段等方面进行了研究与探索。
- 徐兴梅
- 关键词：计算机组成原理教学方法教学手段
- 基于灰色系统理论和AR时序算法的吉林省粮食产量预测被引量：3
- 2014年
- 为了提高粮食产量的预测精度,解决粮食产量预测中的多属性决策问题,将吉林省粮食产量数据作为研究对象,根据灰色关联度分析结果,确定了粮食播种面积、农村人均居住面积、大牲畜年底头数、农村用电量和化肥施用量等因素为影响吉林省粮食产量的主要因素,分别构建了灰色GM(1,N)模型和自回归(AR)模型,并对2009-2012年吉林省粮食产量进行了预测。预测结果表明,使用GM(1,N)模型的预测平均误差为5.443 1%,使用AR模型的预测平均误差为4.234 6%。通过对比分析,对于粮食产量多属性决策问题,AR模型具有更高的预测精度,可用于吉林省粮食产量的预测。
- 徐兴梅曹丽英赵月玲
- 关键词：AR模型GM(1,N)模型多属性决策
- 大数据时代背景下学生自主学习能力的培养被引量：3
- 2016年
- 随着大数据时代的到来,为了解当前高校大学生自主学习的现状,以及大数据时代背景对其产生的影响,本文通过问卷调查的形式分析了影响大学生自主学习能力的因素,并提出了提升大学生自主学习能力的建议。
- 徐兴梅曹丽英赵月玲陈桂芬郑俊浩
- 关键词：大数据信息素养信息化教学
- 基于聚类分析与时序算法的玉米测产模型被引量：4
- 2012年
- 以每公顷玉米产量数据序列为分析处理对象,对玉米产量的时间序列进行了预测分析。结合线性回归分析技术和聚类分析理论,采用分层聚类算法与AR时序算法相融合的方法,探明影响玉米产量的主要因素,确定分层聚类方案,建立一个基于聚类分析的玉米产量AR时序模型,并对2005—2009年的玉米产量进行了预测。聚类分析后模型预测结果的误差值大多数<5%。
- 徐兴梅周翠娟陈桂芬
- 关键词：聚类分析AR模型玉米产量
