国家高技术研究发展计划(2003AA135010)
- 作品数：44 被引量：385H指数：11
- 相关作者：赵忠明杨俊杨健汪承义陈奋更多>>
- 相关机构：中国科学院广州大学北京大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划广州市属高校科技计划项目国家科技部科研院所技术开发研究专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程电子电信更多>>
- 高分辨率遥感影像中的云阴影去除被引量：9
- 2005年
- 文章提出了一种人机交互的半自动云阴影去除算法。首先通过人机交互半自动方式将图像分割为云区域、阴影区域、清晰地物区域以及过渡区域四个部分,然后通过将云阴影区域的直方图映射到清晰区域来对阴影区域灰度进行补偿,最后对边界进行后处理得到一幅过渡平滑的去除了云阴影的图像。实验结果表明,该方法对高分辨率遥感影像中的云阴影去除是有效的。
- 陈奋赵忠明杨健闫冬梅
- 关键词：直方图变换
- 阳江市景观动态变化及其生态影响研究
- 2008年
- 以广东省阳江市沿海行政区(阳东、阳西、江城区及海陵岛)为研究对象,在遥感和GIS技术的支持下,通过采用分维数、多样性指数、破碎度指数和边界密度等指数,分析了1990—2006年阳江市景观的动态变化.结果表明,研究区城市化进程中,建筑用地面积显著增加,林地、耕地、园地转移突出.在此基础上分析了景观动态变化的生态影响,并提出区域可持续发展的相关建议.
- 黄静夏丽华
- 特征融合与约简的纹理分类方法研究被引量：2
- 2010年
- 提出了一种新的基于多特征融合的纹理分类算法.首先,通过灰度共生矩阵(GLCM)、高斯马尔科夫随机场(GMRF)和二进制小波(Wavelet)抽取纹理特征,采用基于K近邻域(K-NN)分类器的留一法交叉验证错误率作为顺序前向搜索算法(SFS)的评估函数进行特征约简,从而有效地将多特征进行融合,最后利用K-NN分类器对融合后的特征进行分类.对Brodaz纹理库的测试结果证实:(1)GCLM,GMRF和Wavelet方法提取的纹理特征具有互补性与协同性;(2)与单独的纹理特征提取方法相比,多特征融合与约简的方法取得了更高的识别精度;(3)与简单的特征联合方法相比,文中提出的方法识别率可提高约4%;(4)与经典特征降维方法(主成分变换(PCA)、Fish-er判别(LDA)法)相比,文中提出的方法在识别精度和识别效率方面更具有优势,是一种实用的纹理分类方法.
- 马江林赵忠明彭玲钟建强
- 图像无级平滑缩放算法研究被引量：7
- 2006年
- 在大幅面激光加工中,需要对原始图像进行缩放处理,但当图像放大时会出现马赛克的边缘效应。为解决这个问题,根据矢量在缩放过程中保持特征不变性的特点,以二值图像为例,提出一种行之有效的图像平滑无级缩放算法。该算法过程为:对原始图像进行边界提取;利用Hough变换提取边界的拐点;判别拐点间线的类型并计算控制点;对边界控制点进行缩放运算并拟合边界线;利用活性边表填充算法填充区域。利用该算法能很好地解决图像缩放所带来的边缘效应,方法简单有效,并在大幅面激光加工中取得了良好的应用。
- 陈忠赵忠明
- 关键词：缩放HOUGH变换B样条
- 基于最优插值的单帧图像分辨率的改善被引量：1
- 2007年
- 在实际的成像系统中,每一个传感器系统有唯一的系统响应,对应的是获取设备的点扩展函数(PSF),可以被看作是预知的采样核,但这样的采样过程并不满足Whittaker-Shannon采样定理的要求,在这种情况下,靠准确的插值重建来改善图像分辨率是不可能的。与利用多帧图像的互补信息进行插值不同,该文在最小平方误差意义下提出了对应于成像物理意义下的最优化的单帧图像插值方法,通过对图像进行新的重采样,改善了图像的分辨率。实验结果表明该方法获得了较好的改善效果。
- 李盛阳唐娉朱重光
- 关键词：重采样点扩展函数最优插值
- WinRunner在IRSA6.1遥感图像处理软件测试中的应用被引量：2
- 2005年
- 软件测试的工作量很大,一般会用到40%甚至更多的开发时间,而测试的许多操作是重复性的、非智力创造性的工作,最适合由机器代替人去完成。论文介绍了自动化测试软件WinRunner在遥感图像处理软件IRSA6.1的测试过程中的应用,通过分析WinRunner的应用特点、遥感图像处理软件IRSA6.1功能模块的特点,设计了IRSA6.1自动化功能测试的测试方案,并给出了自动化测试的实例。由于测试工具的合理应用,节省了软件开发的资源与时间。
- 李豫玲赵忠明
- 关键词：自动化测试
- 结合SOM神经网络和混合像元分解的高光谱影像分类方法研究被引量：10
- 2007年
- 本文对SOM神经网络算法进行改进,在标类的过程中采用3个策略加以控制,对初始产生的自组织映射图进行调整。通过改进,那些映射到可靠神经元的像素得到了很好的分类,而那些映射到不可靠神经元的像素都被作为不可分像元而提取出来。继而,从混合像元分解的角度来对这些不可分像元进行处理,按类型分解的思想确定混合像元的类别,实现对不可分像元的分类。将SOM神经网络和混合像元分解相结合的分类方法应用于高光谱图像的分类中,通过实验表明了该方法能较好地改善分类效果,提高分类精度。
- 徐宏根马洪超李德仁
- 关键词：SOM神经网络混合像元分解
- 遥感图像复原网格处理被引量：1
- 2006年
- 在遥感图像应用中,为了满足海量数据快速处理和图像清晰化的需求,设计了遥感图像复原网格平台的处理流程和框架,使用有约束去卷积算法对图像进行复原,采用块处理和Neumann边界条件解决了网格复原中的海量数据快速处理和边界效应等问题,并基于中间件技术开发了应用软件。实验结果表明,开发的遥感图像复原网格处理平台能极大地提高海量数据的处理效率并得到满意的复原结果。
- 李盛阳朱重光
- 关键词：遥感图像网格处理中间件
- 基于LIDAR点云生成DSM的插值方法研究被引量：11
- 2007年
- LIDAR(Light Detection And Ranging)数据作为一种新的数据源应用越来越广泛,LIDAR数据的原始数据一般是离散点数据,而使用LIDAR数据的第一步经常是生成DSM(Digital Surface Model)。目前存在多种利用LIDAR点数据生成DSM方法。但每种方法都有其优缺点,本文将重点对目前广泛使用插值方法进行分析比较,从而为实际应用挑选同插值算法提供帮助。
- 张昊蒋立辉汪承义
- 关键词：LIDARDSM插值算法TINKRIGING
- 遥感影像反卷积复原处理被引量：8
- 2008年
- 在遥感影像成像过程中,PSF是传感器和影像获取时刻的大气特性的共同作用结果,但是遥感影像中通常不具有明显的较理想点状结构来近似估计点扩展函数(PSF)。本文讨论了一种基于遥感影像典型线状地物阶跃边界的PSF估计方法,并采用频域-小波域混合正则化ForWaRD算法对其进行复原处理。对SPOT及中巴资源卫星1号影像数据的实际处理结果表明,该方法能很好地改善影像质量,且计算量不大,具有较强的鲁棒性。
- 陈奋赵忠明
- 关键词：点扩展函数线状地物
