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国防科技技术预先研究基金(513220206)

作品数：11 被引量：68H指数：5
相关作者：雷琳粟毅孙即祥李智勇蔡红苹更多>>
相关机构：国防科学技术大学海南大学武警工程学院通信工程系更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金中国空间技术研究院CAST创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇图像
  • 3篇多尺度
  • 3篇遥感
  • 3篇遥感图像
  • 2篇局部不变特征
  • 2篇ROI
  • 1篇点模式
  • 1篇点模式匹配
  • 1篇多尺度几何分...
  • 1篇多尺度自卷积
  • 1篇多目标
  • 1篇多特征融合
  • 1篇虚假
  • 1篇序贯
  • 1篇证据理论
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点提取
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像去噪
  • 1篇偏微分

机构

  • 11篇国防科学技术...
  • 2篇海南大学
  • 1篇武警工程学院...

作者

  • 7篇雷琳
  • 6篇粟毅
  • 3篇孙即祥
  • 3篇李智勇
  • 2篇康耀红
  • 2篇李财莲
  • 2篇蔡红苹
  • 2篇周石琳
  • 1篇吴永辉
  • 1篇赵竹新
  • 1篇计科峰
  • 1篇王壮
  • 1篇李禹
  • 1篇郁文贤
  • 1篇赵键
  • 1篇陈涛
  • 1篇唐涛
  • 1篇陈明生
  • 1篇陈海亮

传媒

  • 4篇信号处理
  • 2篇电子学报
  • 2篇海南大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇遥感学报

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于MSA特征的遥感图像多目标关联算法被引量：9
2008年
遥感图像中多目标关联存在以下两个问题:一是低时间分辨率观测使得目标状态信息无法准确估计,基于Kalm an滤波的多目标关联算法不再适用;二是基于图像特征的目标关联算法又无法处理大场景观测中多个目标关联引起的模糊性。针对上述问题,提出一种基于多尺度自卷积特征匹配和关联代价矩阵最优化的多目标关联算法。实验表明该算法对遥感图像中多目标关联问题具有一定的适用性。
雷琳蔡红苹唐涛粟毅
关键词：遥感图像多尺度自卷积
一种抗碎云干扰的海上舰船目标检测方法被引量：4
2010年
针对恶劣成像条件下有碎云干扰的光学遥感图像中舰船目标的检测问题,结合干扰背景及目标自身的特点,本文提出一种鲁棒的舰船目标检测算法。该算法首先用双参数局部CFAR直接提取ROI;再结合改进的局部Radon变换及变换域峰值提取算法,提取舰船目标的外部信息——尾迹特征,完成对舰船的检测。实测数据的实验表明,该方法能够可靠地检测出舰船目标,并有效地去除了碎云干扰所造成的虚警。
陈海亮雷琳周石琳
关键词：舰船检测尾迹
一种基于轮廓匹配的近岸舰船检测方法被引量：16
2007年
海岸线上或港口内的舰船检测具有很大的实际意义,尤其是目标的变化检测。但由于近岸背景的干扰,很难用传统的海面舰船检测方法实现。针对这一问题,提出了一种基于部分Hausdorff距离测度的图像轮廓匹配方法,适于近岸舰船检测。该方法具有如下特点:①利用快速距离变换和金字塔分解加速Hausdorff距离匹配实现;②由原图像逐级构造轮廓金字塔,避免了轮廓信息的过度采样。实验用卫星数据对该方法的性能进行了验证和分析。
雷琳粟毅
关键词：HAUSDORFF距离金字塔
利用多特征融合匹配实现遥感图像多目标关联被引量：2
2009年
利用遥感图像进行目标监视需要将来自多时/多源图像的目标信息关联上。但遥感成像特点决定实现目标关联存在以下三个问题:一是观测时间间隔大使得目标状态特征估计偏差大;二是复杂的图像畸变使得目标图像特征提取不确定性加大;三是大的观测范围使得同时出现多个感兴趣目标,引发多目标对应关系的模糊性。在全局关联代价最优化框架下提出一种目标状态特征匹配和目标图像特征匹配融合的关联算法,有效解决遥感图像中多个动目标关联这一复杂问题。
雷琳李智勇粟毅
关键词：遥感图像
一种通用的仿射不变特征区域提取方法被引量：11
2008年
本文利用尺度-空间理论和自相关矩阵的局部形状提出了一种通用的提取仿射不变特征区域的方法.首先,在尺度-空间中对图像的归一化高斯微分求三维局部极大值获得特征点和特征尺度位置,然后在特征点的特征尺度上用自相关矩阵刻画局部的灰度变化,提取的椭圆区域即为仿射不变特征区域.在此通用方法框架下构造了Har-ris3D、Laplace3D、Hessian3D和Localjet43D四种仿射不变特征区域算法.实验结果表明这四种算法都具有照度、旋转和尺度不变性.用本文设计的一种仿射不变性仿真实验方法验证了算法的仿射不变性.比较四种算法发现除了Harris3D性能稍差外其他三种算法性能接近.
蔡红苹雷琳陈涛粟毅
关键词：仿射不变局部不变特征计算机视觉
基于相对形状上下文与概率松弛标记法的点模式匹配算法被引量：3
2011年
点模式匹配是计算机视觉和模式识别中重要而基础的问题。在立体视觉匹配、图像配准、目标识别与跟踪等方面都有广泛的应用,是目前各领域关注和研究的热点。该文提出了一种新的将不变特征与概率松弛标记法相结合的点模式匹配算法。该算法首先提出一种新的基于点集的不变特征一相对形状上下文,然后利用点集间相对形状上下文的统计检验匹配测度来定义概率松弛标记法中新的相容性系数,并以此为基础来构造鲁棒的支持函数。最后通过匹配概率矩阵的松弛迭代以及匹配约束条件来实现点模式匹配问题的求解。模拟仿真与真实数据实验验证了本文算法在点集间存在相似变换乃至透视变换情况下具备较高匹配正确率,而且对于噪声和出格点也具备较强的鲁棒性。
赵键孙即祥李智勇陈明生
关键词：点模式匹配
利用偏微分方程的Tetrolet变换图像去噪被引量：2
2011年
对图像进行Tetrolet变换后利用偏微分方程对图像进行了质量改善,仿真结果表明,该算法不仅能有效去除噪声,而且可得到更高的峰值信噪比和更好的视觉效果,去噪后图像较光滑,减少了方块效应,更多地保留了图像边缘和细节等局部特征.
李财莲孙即祥康耀红李智勇
关键词：偏微分方程图像去噪
基于ROI和证据理论的目标融合检测算法被引量：2
2010年
考虑合成孔径雷达图像(SAR)和光学图像的互补特性,提出了一种基于感兴趣目标区域(regions of interest,ROI)决策层融合的军事目标检测方法:分别在SAR图像和光学图像中提取出ROI,再利用各自的统计特征和几何特征给提取出的ROI分配置信度,以表示正确鉴别ROI的概率。最后在决策层上运用D-S证据理论融合两个源中同一ROI的置信度,获得更可靠的融合检测结果。该方法很好的实现了SAR和光学图像的优势互补,并在对遥感图像测试集的试验中得到了验证。
雷琳周石琳赵竹新郁文贤
关键词：目标检测决策层融合D-S证据理论
图像多尺度几何分析综述被引量：5
2011年
阐述了图像多尺度几何分析技术的国内外发展现状及趋势,并介绍了其在图像处理中的部分应用,探讨了图像多尺度几何分析方法存在的问题及进一步的研究方向,为多尺度几何分析技术的发展状况提供了清晰的轮廓.
李财莲孙即祥康耀红
关键词：多尺度几何分析小波变换图像处理
多特征联合的序贯鉴别方法去除SAR ATR中虚假RoIs
2009年
在SAR图像机动目标自动识别过程中,因目标预筛选阶段采用次优的异常检测策略而产生大量虚假的感兴趣区域(Region of Interest,ROI),这些虚假ROIs很大程度上降低了目标识别的效率。该文提出一种基于多特征联合的序贯鉴别算法来去除虚假ROIs。该算法首先对ROI切片的目标特征做冗余性、鲁棒性和可分离性的定量分析,以选取互补性强、稳定好的最优特征,并按所选特征鉴别性能的优略进行排序,来构建序贯鉴别的观测矢量,然后利用各鉴别特征的统计模型和设定的虚警概率来计算各特征对应判决阈值,最后联合优选的多个特征进行序贯判决。文中利用X波段的MSTAR数据验证了本文的算法,并与二项式距离鉴别算法做性能比较。
李禹计科峰吴永辉粟毅
关键词：SAR图像ROI
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