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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-10-0895): 作品数：12 被引量：28H指数：3; 相关作者：周智敏金添宋千王鹏宇娄军更多>>; 相关机构：国防科学技术大学更多>>; 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

基于时频原子分解的地雷目标特征提取及分类被引量：3: 2012年; 利用车载超宽带地表穿透雷达进行大区域地雷探测在军事领域上有重要的应用价值,能否提取稳定一致的地雷特征是其实用化的关键。提出一种基于时频原子分解的地雷目标特征提取和分类方法,该方法以地雷目标的四维散射函数为基础获取二维时频图像,在对时频图像详细分析的基础上,通过时频原子对地雷目标一维距离向剖面进行分解,得到能够完整描述地雷时频域特征的多个原子,将这些原子作为特征向量送入分层分类器。通过实测数据验证,该方法适用于车载超宽带地表穿透雷达探测地雷。同传统基于时域或频域的特征提取算法相比,该方法提取的特征更加稳定,能有效改善地雷探测性能。; 施云飞宋千金添周智敏; 关键词：时频变换特征提取地雷探测

结合目标先验信息的检测图像网格聚类算法被引量：2: 2012年; 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像自动目标识别的前提条件之一是能够准确地提取感兴趣区域(Region of interest,ROI),因此能够获取ROI中心的聚类算法是SAR图像处理的关键算法之一。为了尽可能降低检测图像中的虚警以及减少聚类及相应的鉴别算法的计算量,本文提出一种基于先验信息的网格聚类算法,该方法首先通过目标和杂波的形状统计信息估计网格聚类参数,然后利用其对检测图像进行网格划分,并引入目标的占空比特征去除杂波,最后通过粗提取和精提取两种方法计算得到聚类中心。仿真和实测数据处理结果表明,该算法能够对检测目标进行有效聚类并去除大部分杂波,同时极大地减少了鉴别的计算量,且简化了传统ROI中心提取流程。; 王玉明宋千黄晓涛王鹏宇; 关键词：先验信息网格聚类时间复杂度

基于多测量动态聚类的压缩感知增强成像方法被引量：1: 2013年; 噪声环境下的稀疏信号重构可以转换为带约束的二次规划问题,通过正则化算法可以有效求解,而正则化参数l却是影响重构质量的重要因素。广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)算法是噪声未知条件下估计l的有效算法,但当信噪比较低时却无法保证l收敛于全局最优,导致重构图像信杂比降低,甚至造成目标丢失。为实现低信噪比环境下稀疏信号的稳健重构,该文提出基于多测量动态聚类(Multi-Measurement Dynamic Clustering,MMDC)的压缩感知(Compressive Sensing,CS)增强成像方法。新方法首先对初始观测数据进行多次随机抽取,然后通过CS处理获得重构图像序列,最后利用动态聚类算法实现对原信号的稳健重构,在改善重构图像质量的同时也有效地抑制了杂波。另外,鉴于GCV计算量大及MMDC对l估计误差的不敏感,该文提出基于简化GCV算法的MMDC增强成像方法,仿真及实测数据的处理结果均验证了所提方法的有效性。; 王鹏宇宋千周智敏; 关键词：压缩感知动态聚类杂波抑制

基于因子分析法和图像对比度的穿墙雷达杂波抑制被引量：3: 2013年; 在穿墙成像中,墙体反射波、天线耦合波等杂波常常将目标信号淹没,严重影响了目标的探测、定位等后续处理。为解决这一问题,该文采用因子分析法抑制杂波,并提出一种新的准则图像对比度,作为因子选择的衡量标准。为验证了这一方法的有效性,该文设计了暗室穿墙实验,分别对木板墙和混凝土墙后目标进行探测,并采用所提出的方法对得到的回波数据进行处理,实验结果表明,该方法能够在目标信息未知的条件下,得到最优的杂波抑制结果。; 张斓子陆必应周智敏孙鑫; 关键词：杂波抑制图像对比度

基于目标物理特征和压缩感知的地雷目标鉴别方法被引量：1: 2012年; 通过压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法可以实现对目标的稀疏成像,并获取其空间散射结构用于目标鉴别和识别。该文针对穿透地表成像的前视超宽带虚拟孔径雷达(Forward Looking Virtual Aperture Radar,FLVAR)实测数据,以CS理论为基础对地雷目标进行稀疏成像,利用地雷目标电磁散射的稀疏性实现其散射结构的提取,将目标散射特性转化为与物理结构相关的几何特征,并基于该特征进行目标的分类鉴别。新方法不仅拓展了地雷鉴别的新思路,而且也为压缩感知在目标散射结构提取和目标鉴别上的应用进行了初步有效的尝试。; 王鹏宇宋千周智敏; 关键词：压缩感知

虚拟孔径天线配置及其成像性能研究被引量：7: 2011年; 合成孔径雷达可以获取2维高分辨雷达图像,但只能工作在侧视模式,不能进行前视成像,也不能对静止和运动目标同时聚焦。针对上述雷达成像中的新问题,基于多发射多接收原理的虚拟孔径是一条有效的解决途径。该文研究了虚拟孔径成像中的天线配置及成像方法,比较了不同天线配置下的直线虚拟孔径成像性能。从理论上证明了两个发射单元分别置于接收线阵两端是一种有效的直线虚拟孔径天线配置方案,推导了这种天线配置下的成像分辨率解析表达式,并通过实测数据进行了验证。; 金添娄军宋千周智敏; 关键词：雷达成像成像算法

基于压缩感知的地雷散射结构提取被引量：1: 2012年; 利用目标信号的先验稀疏性,通过压缩感知(Compressive Sensing,CS)方法可以实现对目标的稀疏成像,获取其空间散射结构。该文将CS理论应用于车载前视步进频率超宽带探地雷达(Vehicle-mounted Stepped-frequency Forward-looking Ground Penetrating Virtual Aperture Radar,SFGPVAR)系统,通过电磁建模,指出金属地雷目标可近似为具有旋转不变性的对称圆柱体,在对电磁仿真和实测数据分析的基础上,得到超宽带SFGPVAR系统中金属地雷具有孤立的双散射点结构,在成像空间满足稀疏分布条件,因此利用CS算法可以实现地雷空间散射结构的提取。该文最后通过对SFGPVAR系统实测数据处理验证了CS算法提取地雷散射结构的可行性以及地雷双散射点结构特征的稳健性,该方法不仅拓展了地雷目标特征提取的新思路,也为具有简单离散散射结构目标的检测鉴别探索出一条新路。; 王鹏宇宋千王建金添周智敏; 关键词：压缩感知超宽带

利用回波重构的地雷稀疏时频表示及鉴别被引量：1: 2014年; 浅埋目标探测是低频超宽带合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的一个重要应用。地雷作为浅埋目标的一类,由于其回波微弱,且所处环境复杂,使得检测后图像中常常存在大量虚假目标。提取有效特征用于鉴别是降低虚警的关键所在,传统基于全孔径图像距离剖线进行时频表示的算法易受噪声影响,并且难以表示目标散射特性。本文提出一种基于重构回波稀疏时频表示提取特征及鉴别的方法。该方法基于感兴趣区域(Regions of Interest,ROI)重构目标各个方位角的回波,可以有效减少原来回波域相邻杂波影响,提取目标较为准确的散射特性。本文方法同时采用引入判决分量的稀疏时频表示,改善了特征提取的准确度并简化了鉴别流程。实测数据处理结果表明了本文所提方法在杂波抑制和目标鉴别方面的有效性。; 王玉明施云飞宋千黄晓涛梁福来; 关键词：地雷探测特征提取

超宽带虚拟孔径雷达非正交旁瓣抑制方法被引量：2: 2012年; 在超宽带雷达成像中,雷达图像存在非正交旁瓣,影响图像质量。该文通过分析虚拟孔径成像的空间谱支撑区分布与点扩展函数的关系,提出一种基于虚拟子孔径的雷达图像非正交旁瓣抑制方法。该方法通过分离主瓣和旁瓣,在保持分辨率的同时有效抑制旁瓣,仿真数据处理结果验证了该文方法的有效性。; 李志金添周智敏; 关键词：雷达成像超宽带旁瓣抑制空间谱

SAR穿墙成像中墙体影响图像域补偿方法被引量：4: 2012年; 合成孔径雷达(SAR)穿墙成像中的关键问题是对墙体影响的补偿.而墙体参数通常为未知量,获得其值后才能进行补偿.本文在定量分析了墙体对墙后目标聚焦和定位影响的基础上,提出了一种图像域墙体影响补偿方法.该方法基于传统成像算法获得的图像及其滤波结果进行墙体参数估计,具有估计精度高和计算量小的优点.仿真结果验证了本文提出的方法能够实现墙后目标的精确聚焦和定位.; 金添孙鑫李欣陆必应周智敏; 关键词：穿墙成像合成孔径雷达图像滤波

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