江西省科技厅青年科学基金(20122BAB211035)
- 作品数：12 被引量：21H指数：3
- 相关作者：杨书新李淑芝徐慧琴王希谭伟更多>>
- 相关机构：江西理工大学华南理工大学广东昆仑信息科技有限公司更多>>
- 发文基金：江西省科技厅青年科学基金江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的基于交叉矩阵统计的软件故障定位技术被引量：4
- 2016年
- 故障定位是软件调试过程中一项耗时耗力的工作,而自动故障定位技术能够很好地与自动测试技术相结合,对于提高软件调试效率具有重要的现实意义。提出了一种改进的基于交叉矩阵统计的软件故障定位技术。该方法在故障定位前先对所有的成功执行轨迹序列和失败执行轨迹序列进行聚类约减,以消除执行轨迹冗余;然后将消除冗余后的执行轨迹存储到交叉矩阵中;最后通过Crosstab算法计算出各语句的可疑度并对语句进行可疑度排序,进而产生故障报告。在西门子测试程序集上做了执行轨迹聚类约减前后的性能对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性。
- 杨书新刁文
- 关键词：故障定位性能对比
- 基于运动目标子块分割的视频零水印算法被引量：3
- 2015年
- 为了提高视频水印的鲁棒性和隐蔽性,提出一种将水印与视频内容特征相结合的零水印方案。通过帧间欧氏距离选取关键帧,利用改进帧差法提取视频关键帧中运动目标,对关键帧的运动目标进行子块分割,选择运动目标几何形心所在块构成三维体块;再将三维体块分割成多个大小相等的小三维体块,利用小三维体块中所有子块的离散余弦变换直流系数构造特征向量;最后利用特征向量实现将水印零嵌入到视频内容中。实验表明,该算法未破坏原视频内容,不仅具有很好的隐蔽性,还能有效地抵抗旋转、压缩编码等攻击。
- 李淑芝晏啟明
- 关键词：关键帧三帧差分法特征向量零水印
- 并行子树约简方法在软件故障定位中的运用
- 2014年
- 针对现有的基于图挖掘技术的软件故障定位技术中运用到图约简算法保留原图信息不够、影响定位准确性、约简效率不高的缺点,提出了并行子树约简方法。该方法采用设计简单而且对并行计算性能的获取卓有成效的Fork/Join并行计算框架,运用反复递归和划分子任务的方式将目标问题划分成足够精简的子任务,实现了对程序调用图的高效约简。实验结果表明,并行子树约简方法不仅能实现对节点数大的图的约简而且对图约简效率的提高高达55.1%,明显提高了故障定位效率。
- 杨书新张秋梅
- 云环境下IT运维管理的绿色节能研究被引量：1
- 2014年
- 针对当前服务器应用的海量增加,能源的不断紧缺,而传统的IT服务管理低效、单一、资源浪费以及在复杂的组合优化类问题上的不足,提出了一种基于云计算的IT运维管理与服务模式创新的研究.该方法立足于云计算应用环境,建立在Web2.0、ITIL V3.0和SOA架构体系之上,以云服务资源库为核心,结合现有传统IT运维管理技术及云计算平台管理优势.该研究则侧重从绿色环保节能这一方面来研究该方法的节能性与市场需求必要性.
- 刘锋李淑芝
- 关键词：WEB服务云计算
- 基于影响路径的个性化影响最大化算法被引量：1
- 2016年
- 个性化影响最大化问题是近年来社交网络影响最大化问题研究领域一个较新的分支,其现有解决方案普遍建立在网络边影响传播强度一致的假设下,该假设对于真实社交网络缺乏普遍适用性。为此基于独立级联模型,提出最大影响路径算法(MIPA)。该算法通过三个阶段来求解个性化影响最大化问题,首先将边影响强度作对数转换以获得最大影响路径,从而计算网络节点对目标节点的邻居节点的影响;然后利用多条经过目标节点邻居的最大影响路径联合计算目标节点受到的影响强度;最后选择Top-k节点作为种子节点,从而摆脱边影响强度的一致性约束,获取高质量的种子集。在不同的真实社交网络数据集上进行的对比实验验证了算法的有效性。
- 杨书新王希彭秋英
- 关键词：社交网络个性化
- 基于贝叶斯方法与聚类的上下文感知推荐被引量：1
- 2015年
- 针对如何将上下文信息融入推荐过程以提高推荐准确度问题,提出基于贝叶斯方法与聚类的新的上下文建模方法.不同于现有上下文建模方法将所有上下文看成同等重要,该方法将各上下文分别以不同的影响权重融入用户兴趣模型中.首先采用特征聚类方法对项目进行聚类,然后利用贝叶斯公式计算单个上下文条件下用户喜欢某类项目的概率,再通过复合概率公式求得多个上下文条件下用户喜欢一类项目的联合概率.最后根据喜欢同一类项目的用户之间相似度更高这一认识,将所求的联合概率融入到传统协同过滤推荐算法中以提高推荐准确度.该文采用真实电影评分数据集进行对比实验,得出的结果验证了提出方法的有效性和可靠性.
- 杨书新彭秋英王希
- 关键词：贝叶斯聚类协同过滤
- 结合查询相关性的关键词查询排序方法被引量：1
- 2013年
- 针对关系数据库关键词查询系统中的结果排序问题,提出了一种新的排序方法。该方法结合了查询相关性和结构权重,将单个元组看作是一个虚拟文档,通过对元组引入信息检索(information retrieval,IR)式评分方式,采用标准化词频和标准化逆文档频率说明元组与查询条件之间的相关性程度,对整个结果采用结构权重来反应结果的语义强度。相比于以往只考虑结构权重的排序方法,该方法能更有效的将与查询高度相关的结果排在前面。实验结果表明,结合查询相关性的排序方法可以有效的对结果进行排序。
- 杨书新徐慧琴谭伟
- 关键词：关键词查询虚拟文档
- 基于内容和结构的数据库关键词检索排序策略被引量：1
- 2013年
- 关系数据库关键词检索技术是数据库领域的一个研究热点。针对关系数据库关键词检索系统中的结果排序问题,提出一种新的排序策略,该策略同时考虑结果的内容信息和结构信息,用节点权重衡量内容信息,边权重衡量结构信息。将节点划分为关键词节点和非关键词节点,引入直接匹配度和间接匹配度分别定义查询结果的两类节点与查询关键词之间的内容匹配度。最后结合节点权重和边权重,给出评分函数。实验结果表明,该策略可以有效地对结果进行排序,验证了其合理性和有效性。
- 杨书新师兰英
- 关键词：关系数据库关键词检索
- 一种基于图结构分解的图近似查询方法研究被引量：1
- 2015年
- 图近似查询能够得到与查询图近似的结果集,相比较精确查询具有更广泛的应用范围。为提高近似查询的查准率和查全率,提出一种基于图结构分解的查询算法。该算法通过对查询图和目标图进行图结构分解,对其建立图分解索引,利用查询图的最小生成树集得到满足阈值的生成树集,通过图标准编码在索引中快速定位,查找出所有可能的近似结果。实验结果表明,该算法能有效得到近似结果,提高查询速度。
- 杨书新谭伟魏朝奇
- 关键词：DAG图最小生成树
- 图数据关键词查询研究进展被引量：3
- 2014年
- 图数据关键词查询适用于结构化、半结构化、非结构化数据,使得普通用户在不需要熟悉任何查询语言和底层数据模式情况下能检索数据.目前,图数据关键词查询技术已成为数据库和信息检索领域的研究热点.该文对现有的图数据关键词查询方法进行了综述.首先,介绍了图数据关键词查询的基本概念.然后,对关键技术进行总结和对比分析,包括搜索算法、排序、查询意图和查询评价.最后,对当前工作存在的主要问题及未来研究方向进行讨论.
- 杨书新徐丽萍夏小云徐慧琴
- 关键词：关键词查询排序
