博士科研启动基金(52001011200701)
- 作品数：4 被引量：18H指数：2
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络和案例推理的智能诊断系统综述被引量：13
- 2009年
- 系统介绍机械故障诊断技术的重要性和国内外发展现状、趋势的基础上,指出了人工神经网络理论应用于机械故障诊断技术具有极大的应用价值和发展潜力,和案例推理都是人工智能领域的代表技术。同时也指出,由于两种技术本身的缺陷和现代故障形式的不断复杂化,单独应用这些人工智能技术都不可避免的存在局限性。因此,对两者的结合进行了探讨。
- 吴丽娟张健宇高立新
- 关键词：神经网络故障诊断
- 杜芬振子在故障诊断中的应用被引量：1
- 2009年
- 杜芬振子在故障诊断中的应用主要是进行故障特征的微弱正弦信号检测。杜芬振子具有对噪声强免疫能力,根据相位图的变化可判断是否存在待检测的微弱故障特征信号,如果需要检测多个特征信号,可以设定杜芬阵列。目前对于故障信号幅值大小的确定还在定性检测水平。同时在故障诊断中还可以进行杜芬振子逆向检测。
- 高立新何金群胥永刚张聪敏
- 随机共振及其应用于弱信号检测的研究被引量：1
- 2008年
- 介绍随机共振的概念以及随机共振的发展历程,并描述其基本原理。针对实际应用中的大参数情况,介绍非经典的随机共振理论及实验台数据分析效果,对现有的随机共振在故障诊断中的实际应用进行总结。
- 常海高立新胥永刚崔玲丽
- 关键词：随机共振弱信号检测故障诊断
- 基于EMD解调方法的齿轮早期故障诊断被引量：3
- 2009年
- 为了提取早期数据的故障信息,对大型机电设备进行预知的故障诊断,针对某高线轧机近期发生的一次辊箱齿轮打齿故障,采用基于经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)技术和Hilbert包络解调分析相结合的方法,获得了早期裂纹故障信息被清晰提取的结果.对机械早期故障振动信号的分析结果表明,基于EMD的分解技术加包络解调法能有效地提取机械故障振动信号的特征,利于提早发现故障隐患.
- 高立新吴丽娟张建宇
