中央高校基本科研业务费专项资金(JY10000901007)
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 相关作者：刘海英吴成柯吕沛宋娟李云松更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学中国科学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩被引量：11
- 2011年
- 在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法。首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具有相似相关性的像素归于一类,然后对每一类像素分别进行陪集码编码。实验表明分类可以有效地降低码率。和基于陪集码的算法相比,该文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.4 bpp。
- 宋娟吴成柯张静刘海英
- 关键词：高光谱图像分布式信源编码
- 基于谱间预测和联合优化的高光谱压缩感知图像重构被引量：10
- 2011年
- 基于高光谱图像压缩采样数据特性的分析,提出一种基于谱间预测和联合优化的压缩感知图像重构算法。首先在谱间通过线性预测去除高光谱图像观测向量的强谱间相关性,得到熵值更小的预测残差向量;然后在凸集交替投影(Projections Onto Convex Sets,POCS)的基础上提出基于最陡下降法的联合优化算法对预测残差向量进行重构,提高重构质量;同时采用像素点为指导的收敛准则提高算法的收敛速度。实验结果表明,在相同观测值数目下,该文算法的重构质量(PSNR)明显优于其它已有重构算法,并且具有较低的计算复杂度。
- 刘海英吴成柯吕沛宋娟
- 关键词：高光谱图像压缩感知
- 一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知被引量：13
- 2011年
- 针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.
- 刘海英李云松吴成柯吕沛
- 关键词：高光谱图像压缩感知
