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基于近红外技术的远红外纤维定性分析被引量：3: 2013年; 利用近红外光谱技术及偏最小二乘法,建立远红外丙纶与远红外涤纶的定性分析模型.实践证明,采用这种方法能够快速准确地对远红外纤维进行定性分析.; 管瑜张毅邵路; 关键词：远红外纤维近红外光谱偏最小二乘法

样本质量对近红外法预测远红外纤维含量的影响被引量：1: 2014年; 传统的纤维定量方法不能满足远红外纤维与其基体普通纤维之间的定量分析,由此提出采用近红外光谱分析技术。选用常见的远红外涤纶、远红外丙纶、普通涤纶和丙纶作为研究对象,利用人为自主混合取样的方法,采用偏最小二乘法(PLS),结合样本质量对所建模型的影响,建立了有关远红外纤维含量的远红外涤纶/涤纶,远红外丙纶/丙纶2个校正模型,发现2个模型都能达到比较好的预测效果。结果显示:远红外涤纶/涤纶定量校正模型的远红外涤纶含量的平均相对误差为2.03%;远红外丙纶/丙纶定量校正模型的远红外丙纶含量的平均相对误差为3.76%。认为近红外光谱分析技术可以用于远红外纤维的定量分析。; 管瑜张毅于坤邵路; 关键词：近红外光谱远红外纤维偏最小二乘法

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国家质检总局科技计划项目(2010QK310)