年山西省研究生优秀创新项目(20061024)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：杨明孙凌燕潘晋孝任建斌周巧萍更多>>
- 相关机构：中北大学更多>>
- 发文基金：年山西省研究生优秀创新项目国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于相对密度的快速聚类算法被引量：6
- 2009年
- 基于相对密度的聚类算法和快速DBSCAN聚类算法是典型密度聚类算法DBSCAN的两种改进算法,但这两种方法仍存在不足.文中提出一种基于相对密度的快速聚类算法,实验证明了该方法的有效性.
- 孙凌燕杨明任建斌
- 关键词：聚类DBSCAN相对密度
- 一种基于密度的快速聚类算法的改进
- 2008年
- FDBSCAN算法是对典型密度聚类算法DBSCAN的一个改进算法,在一定程度上加快了聚类速度,但其在聚类过程中容易丢失一部分对象,成为噪声,影响了聚类结果.文章针对FDBSCAN算法存在的问题进行了深入的研究,提出从核心领域中的核心点中选择代表对象的方法,在一定程度上解决了丢失点的问题.
- 孙凌燕杨明
- 基于核函数的混合C均值聚类算法被引量：6
- 2008年
- 提出了一种基于核函数的混合C均值聚类算法。首先利用模糊C均值聚类算法和另一种类型的可能性C均值聚类算法的优点,设计出一种混合C均值聚类算法。然而鉴于该算法存在的不足,本文将Mercer核函数引入到该算法中,仿真实验结果证实了该方法的可行性和有效性。
- 周巧萍潘晋孝杨明
- 关键词：核函数
