中国航空科学基金(2011ZG55017)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
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- 基于主分量变换的决策树模型构建方法被引量：1
- 2015年
- 基于数据分析的决策支持是企业管理的重要手段。然而,在事务数据及所蕴含的信息日益多元与复杂的环境下,属性间的多重共线问题使基于属性信息熵的信息增益计算结果不够客观、准确,导致建立在属性信息增益基础上的决策树不能客观体现属性的分类作用。为此,针对可量化的属性状态及分类问题,文章针对单目标多属性决策问题,提出了一种基于主分量变换的方法。首先,对训练集的数据按照时间序列计算差分并进行标准化处理,实现无量纲化,使各属性变量的相对变化大小能够进行比较;其次,建立各属性(影响变量)与类别标志(响应变量)的相关矩阵,对所获得的矩阵进行主分量变换,得到与响应变量具有最大相关性的主分量矩阵;最后,通过主分量矩阵与各相关矩阵的相关程度来评价属性的分类效用并依此来构建决策树模型。
- 王素立余建国
- 关键词：信息增益决策支持企业管理
- 基于决策效用评价的信息资源结构化组织策略研究
- 2015年
- 针对信息资源的决策效用评价问题,对企业相关信息资源内容与结构的动态特性进行深入分析与研究。深入探讨了信息语义特征及与其数据结构的相关性,提出相应的结构化与层次化组织基本原则与模型,该模型能够将非结构化或半结构化的信息资源实现结构化,是信息资源效用价值量化评价较好的解决方案。同时,结合现代信息技术、多元化的信息环境,对信息资源结构化组织模型的具体策略与方式进行了探讨。
- 王素立刘永
- 基于波动相关性及主分量变换的多元线性回归模型研究被引量：6
- 2012年
- 文章针对多元线性回归模型提出了一种建立在主分量变换基础上的方法。该方法通过因变量与各个变量间对应的波动量建立相关性矩阵,以此来获得多元相关性分布状态;通过主分量变换获得具有最大相关性的主分量;最后按照主分量矩阵与各相关矩阵的距离及最小二乘估计确定回归系数。该算法建立在波动相关性分析基础上,反映了系统内相关要素之间的统计确定性,且建立在相关性统计上的主分量变换能够消除共线性问题对回归系数的影响,增加了最小二乘估计方法的可靠性。
- 王素立刘永
- 关键词：相关性矩阵
- 基于系统关联的企业信息资源协同研究被引量：3
- 2013年
- 企业信息资源的有效协同是维护其一致性、完整性及高效利用的必然要求,同时也是解决信息资源内容与结构日益多元化与复杂化的主要手段。实现高效信息协同的有效手段就是对信息资源进行标准化、结构化及层次化组织与管理。为此,文章针对企业信息系统的服务架构及协同需求,以系统科学方法论为指导,对实现企业信息资源协同的需求、系统要素及关联结构进行了深入分析,研究了信息分级组织与协同的系统化方法与实践可行性。在数据管理层面,从数据的语义、语用及相关系统层次的角度,研究并提出了结构化的信息数据协同策略;在操作层面,充分结合现代信息技术,引入软件技术中面向对象的组件模型方法,提出了以信息资源系统功能为导向的组件化信息协同模式。
- 王素立刘永
- 关键词：信息资源信息协同信息系统信息集成
