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四川省教育厅科学研究项目(2006C095)
作品数:
1
被引量:1
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相关作者:
牛林
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2009
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基于IASHGA算法的水轮发电机组PID调速器参数优化研究
被引量:1
2009年
针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调量指标作为IASHGA算法的适应度函数;以四川某水电站的真实数据对经过优化后遗传算法PID控制规律进行计算机仿真.仿真结果表明,改进的算法较之常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO),不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题.为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径.
牛林
万星
关键词:
遗传算法
水轮发电机组
调速器
PID参数优化
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