山西省自然科学基金(2009011020-2)
- 作品数：46 被引量：156H指数：7
- 相关作者：桂志国张权刘祎刘艳莉马杰更多>>
- 相关机构：中北大学北方科技信息研究所东南大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信金属学及工艺更多>>
- 基于信息熵的X射线弹药图像自适应局部模糊增强
- 2010年
- 针对X射线弹药图像对比度较低、缺陷边缘模糊的特点,提出了一种基于信息熵的自适应局部模糊增强算法。该方法先对弹药射线图像进行动态归一化处理,并运用梯度算子获取感兴趣区域,OTSU算子自动选取最佳渡越点gc,从而得到模糊增强算子的渡越点cμ,再使用改进的隶属函数对cμ两侧的像素灰度进行模糊域的非线性处理,从而得到增强后的弹药图。试验结果表明,该算法能明显提高弹药图像的对比度,突出疵病并降低背景噪声。
- 徐美芳王浩全桂志国
- 关键词：自适应增强模糊信息处理隶属函数X射线图像
- 基于偏微分方程的BGA射线图像去噪方法被引量：4
- 2013年
- 针对BGA(Ball Grid Array,球栅阵列结构的印刷电路板)射线图像含有随机噪声、信噪比低等特点,分别介绍了偏微分方程降噪方法中的P-M(Perona-Malik)模型、TV(Total Varition,全变分)模型、高阶偏微分方程扩散模型、分数阶扩散模型,并在分数阶扩散模型的基础上引入了自适应系数和梯度连续因子,提高了模型的边缘保护能力.实际的去噪结果表明:对于P-M模型,去噪同时会导致图像边缘模糊;TV模型去噪同时往往会产生"阶梯效应";高阶偏微分方程扩散模型虽然能够避免"阶梯效应"的产生,但是滤除噪声不够彻底;带有梯度连续因子的分数阶自适应扩散模型能够克服以上缺点,针对BGA射线图像能够有效降噪,并很好地保持图像的边缘信息.
- 夏石川桂志国张权刘祎
- 关键词：偏微分方程图像去噪
- 基于解剖非局部先验的模糊扩散PET重建算法
- 2013年
- 针对传统最大后验(MAP)算法出现阶梯伪影以及不能有效保持重建图像低梯度值处细节信息的问题,提出了一种基于解剖非局部先验的模糊扩散正电子发射计算机断层扫描(PET)重建算法。首先,对中值先验分布的MAP重建进行改进,在每次中值滤波前引入结合模糊函数的各向异性扩散滤波器;然后,采用模糊隶属度函数作为各向异性扩散过程的扩散系数,并结合解剖非局部先验来考虑图像的细节信息。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法提高了信噪比(SNR),具有良好的抗噪性;同时视觉效果较好,图像边缘清晰,在抑制噪声和边缘保持方面取得了良好的折中。
- 上官宏刘祎张权桂志国
- 关键词：图像重建各向异性扩散
- 基于独立成分分析的脑功能网络分析方法综述被引量：13
- 2013年
- 基于脑功能成像的脑功能网络研究对于理解脑的正常功能和诊断神经精神疾病具有重要作用。独立成分分析作为一种数据驱动方法已被广泛应用于脑功能网络的研究。然而,独立成分分析方法中输出成分的无序性、成分个数的不可预知性及算法受初始值影响的随机性给实际应用带来了困难。文章简介独立成分分析的原理及缺点,对常用的基于独立成分分析的脑功能网络分析方法作了详细的介绍,着重阐述了组信息指导的独立成分分析方法,并对脑功能网络分析方法的未来发展方向进行了展望。
- 杜宇慧桂志国刘迎军陈芳芳
- 关键词：脑功能成像
- 基于最小误差算法的BGA图像分割被引量：2
- 2010年
- 针对BGA封装元器件焊点的空洞缺陷难以用常规方法检测的问题,本文利用数字图像处理理论中的图像分割技术对基于X射线所采集的图像检测BGA元器件焊点在PCB板上所存在的空洞缺陷。针对一些经典分割算法的优缺点,本文提出一种首先将X射线图像根据其灰度特征,投影到不同的小区域然后在不同的小区域内使用最小误差算法相结合的方法,实现了焊点图像的分割检测,并给出了相关实验结果。实验结果表明本文的方法在分割检测BGA图像的空洞缺陷上是有效的。
- 贾轶群
- 关键词：BGA图像分割
- 正电子发射断层图像重建中基于有序子集惩罚最小二乘算法的应用被引量：2
- 2009年
- 为了解决正电子断层成像中传统迭代重建算法不能有效抑制噪声和收敛速度慢的问题,在最小二乘算法中引入二次平滑先验惩罚项,并结合有序子集加速方法用于正电子发射断层图像重建,形成了有序子集惩罚最小二乘算法。实验结果表明,有序子集惩罚最小二乘算法相对于最大似然估计等算法,不仅能够有效地抑制噪声,重建出质量更好的图像,而且较大地提高了收敛速度。
- 马小波桂志国张銮
- 关键词：图像重建
- 小波熵在心电高频噪声处理和R波检测中应用被引量：6
- 2010年
- 为了在滤除噪声的同时不丢失信号有用信息,将小波熵理论与小波阈值去噪方法综合起来,提出一种基于小波熵的自适应阈值去噪和R波峰值定位方法,对心电信号高频噪声不同信噪比情况做了去噪处理,并同小波熵最优阈值法做了对比分析,结果表明,本算法可以自适应地确定小波系数阈值,不需要直接处理大量的小波系数,且具有良好的滤波性能,尤其在噪声严重时,去噪和R波检测效果更优。最后对实测和数据库中46例数据都做了应用分析,表明本算法具有快速性、有效性和稳定性的特点。
- 侯宏花桂志国
- 关键词：心电信号小波变换去噪处理
- 一种高效灵活的信道化接收技术
- 2009年
- 实现了基于WOLA结构的高效灵活信道化接收机。用理论推导方法证明了该结构的正确性,同时说明了这种方法与基于DFT多相滤波结构信道化接收机的一致性。与基于DFT多相滤波结构相比,该方法高效灵活。仿真结果表明了该方法的正确性,为该方法的实际应用提供了参考。
- 石海杰刘若钧桂志国常虹
- 关键词：信道化DFT
- 基于形态学的可变权值匹配自适应图像增强算法被引量：15
- 2014年
- 为了精确提取图像的细节特征,改善图像增强的效果,该文提出了一种基于形态学的可变权值自适应增强算法。通过构造扩展全方位多尺度结构元素,并进行top-hat变换,分解了图像不同方向不同尺度的细节。该文打破了传统形态学增强算法中各方向细节取均值融合的思想,实现了根据图像的局部灰度特性,动态调整各方向不同尺度细节的权值。在图像增强过程中,根据提取到的细节的结构化特征,构造相应的自适应增益函数,从而实现图像的自适应增强。实验结果表明,该算法能较好地利用图像的自相关性,比传统的形态学增强方法更有效地突出图像的细节信息,且能抑制噪声的放大。
- 刘艳莉桂志国
- 关键词：图像增强形态学自适应
- 医学图像的自适应非局部均值去噪算法被引量：12
- 2012年
- 为改善医学图像的质量以利于临床诊断,提出一种基于梯度信息的自适应非局部均值去噪算法。利用梯度方向信息实现对局部相似窗的自适应旋转,从而搜寻到更多的匹配像素点。基于最小二乘思想建立最佳阈值与噪声标准差的关系模型,实现滤波参数的自适应选择。实验结果表明,该算法的去噪效果较好,可用于医学图像的后处理阶段。
- 张权桂志国刘祎马杰
- 关键词：医学图像自适应滤波
