福建省科技重大专项(2005YZ1024)
- 作品数：3 被引量：34H指数：3
- 相关作者：高亚辉杨晨辉骆巧琦高华陈长平更多>>
- 相关机构：厦门大学厦门海洋职业技术学院香港公开大学更多>>
- 发文基金：福建省科技重大专项国家自然科学基金国家科技基础性工作专项更多>>
- 相关领域：生物学更多>>
- 香港海域2004年浮游植物群落结构特征被引量：4
- 2008年
- 根据2004年冬、春、夏和秋季对香港海域(东部、中部、西部和南部水域共取7个站位)的浮游植物进行采样调查,分析了香港海域浮游植物的种类组成、丰度、优势种、群落组成、多样性和均匀度等群落特征。2004年香港海域的浮游植物共鉴定了73属196种(含变种和变型),其中潜在赤潮种88种,丰度范围在9.17×103cells/L～8.56×106cells/L之间,平均值为9.51×105cells/L。丰度的周年变化曲线呈单峰型,夏季高,秋冬季节低。香港海域的浮游植物种类多样性较高,以暖水性和广分布性种类为主;浮游植物群落与上世纪70年代相比,仍以硅藻为主导,但甲藻和微型隐藻的优势有所增加。由于海洋环境特点的不同,香港不同海域的群落组成差异显著。
- 林旭吟邢小丽何建宗高亚辉
- 关键词：群落结构硅藻甲藻隐藻
- 基于壳面纹理特征的圆形硅藻种类自动识别
- ＜正＞目前藻类的自动识别技术主要集中在根据藻类外部轮廓特征进行分类,这是因为在藻类的各类图像特征中,轮廓特征是一种最直观、最易于被接受的藻类识别方法。大部分硅藻具有形态各异的外部轮廓特点,轮廓为圆形的硅藻（如圆筛藻）是浮...
- 高亚辉骆巧琦罗金飞杨晨辉陈长平梁君荣
- 关键词：纹理特征自动识别
- 文献传递
- 数学形态学在海洋浮游植物显微图像处理中的应用被引量：8
- 2008年
- 数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法,广泛应用于各类图像形状和结构的分析与处理.浮游植物是海洋生态系统中的重要初级生产者,其个体微小,但形态特征各异,一般要在显微镜下才能进行准确的种类鉴定.本文以海洋常见赤潮藻血红哈卡藻(Akashiwo sanguinea(Hirasaka)Hansen&Moestrup)为对象,利用数学形态学方法来处理和分析其细胞显微图像.数学形态学算法包括二值图像形态学和灰度图像形态学,涉及到膨胀、腐蚀、开闭运算,提供了快速高效的优化算法,特别是基于形态学分水岭的图像分割、标记目标、目标分割.研究结果证明,数学形态学可应用于海洋浮游植物显微图像处理,为浮游植物显微自动识别提供了理论基础.
- 高亚辉罗金飞骆巧琦杨晨辉
- 关键词：数学形态学海洋浮游植物
- 海洋浮游植物自动分析和识别技术被引量：27
- 2006年
- 浮游植物是海洋生态系统的初级生产者,对其种类的分类鉴定和定量分析是海洋科学研究和应用的基础性工作.传统的分析方法主要采用显微镜下的人工鉴定和定量计数.为了适应海洋科学和环境监测中的快速检测的需要,解决目前显微镜人工鉴定中存在的专业水平要求高、分类人员断层、耗时等问题,至今已有不少学者对各种浮游植物自动分析和识别方法进行了研究,包括基于藻细胞形态的与计算机技术相结合的图像法,基于藻类色素组成的吸光光度法、荧光分光光度法和高压液相色谱法,基于藻细胞大小、色素组成、DNA等的流式细胞仪法,基于细胞基因系列的分子探针法等.本文对这些方法的原理、发展动态、优缺点等进行了综述.认为基于藻细胞形态的浮游植物显微图像自动识别技术,由于其综合了现代仪器自动分析和传统显微分类方法的优点,是浮游植物自动识别的一种理想和实用的方法,将有很好的应用前景.
- 高亚辉杨军霞骆巧琦高华杨晨辉李雪松梁君荣陈长平
- 关键词：浮游植物自动识别
