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江西省自然科学基金(2009GES0068)

作品数:4 被引量:14H指数:3
相关作者:查代奉龙俊波汪海滨江金龙梁宁利更多>>
相关机构:九江学院更多>>
发文基金:江西省卫生厅科技计划项目江西省教育厅科技基金资助项目江西省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇噪声
  • 3篇分数低阶
  • 3篇Α稳定分布
  • 2篇噪声环境
  • 1篇电图
  • 1篇信号
  • 1篇信号分类
  • 1篇韧性
  • 1篇匹配滤波
  • 1篇脉冲
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电图
  • 1篇多重信号分类
  • 1篇多重信号分类...
  • 1篇分数低阶矩
  • 1篇分数低阶统计...
  • 1篇Α稳定分布噪...
  • 1篇MUSIC
  • 1篇ALPHA稳...
  • 1篇DOA估计

机构

  • 4篇九江学院

作者

  • 4篇查代奉
  • 3篇汪海滨
  • 3篇龙俊波
  • 1篇梁宁利
  • 1篇江金龙

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
脉冲噪声环境下的韧性匹配滤波检测方法被引量:7
2010年
针对传统局部最优匹配滤波检测性能在脉冲噪声环境下会明显退化的问题,提出一种韧性匹配滤波检测方法。利用噪声分布概率密度函数求出非线性变换公式,对观测信号作非线性变换和匹配滤波检测。应用于BPSK调制信号的匹配检测滤波信号仿真表明,该算法在抑制脉冲噪声方面对噪声特征指数具有良好韧性,在脉冲噪声环境下比传统局部最优匹配滤波方法具有更好的检测性能。
江金龙查代奉梁宁利
关键词:匹配滤波ALPHA稳定分布
稳定分布噪声环境下的EEG-MUSIC源定位被引量:2
2013年
EEG作为一种无损的新医学技术近几年已经被广泛地研究,EEG-MUSIC是一种基于EEG的脑源病灶空间定位算法,它只能在高斯噪声下工作。特殊情况下的脑电传感器阵列数据中可能伴有一种强脉冲噪声,这种噪声可以用α稳定分布描述。稳定分布噪声环境下,传统的EEG-RAP-MUSIC失效。为此用FLOM矩阵代替自相关矩阵,提出了一种适合稳定分布噪声环境的脑源定位新方法FLOM-EEG-RAP-MUSIC。计算机仿真表明,所提出的方法能较好地在稳定分布噪声环境下工作,具有一定的鲁棒性。
龙俊波汪海滨查代奉
关键词:脑电图Α稳定分布分数低阶矩
α稳定分布噪声下的空间时频DOA估计被引量:3
2012年
当信号中存在α稳定分布噪声时,传统空间时频多重信号分类(STF-MUSIC)算法的空间波达方向(DOA)估计性能会降低甚至失效。为此,利用分数低阶矩(FLOM)代替二阶协方差矩阵,定义分数低阶矩空间时频分布矩阵(FLOM-STFDM)。对FLOM-STFDM进行特征分解,得到适用于稳定分布噪声环境的空间时频TF-FLOM-MUSIC算法,分析该算法的信噪比及误差估计,并给出算法实现步骤。仿真结果表明,TF-FLOM-MUSIC算法可有效降低DOA估计的均方误差,提高估计的分辨率和平滑性。
汪海滨查代奉龙俊波
关键词:多重信号分类算法Α稳定分布分数低阶统计量波达方向估计
基于稳定分布噪声的分数低阶自适应时频分布被引量:3
2011年
信号中的α稳定分布噪声会使自适应时频分布方法失效。针对该问题,利用分数低阶统计量理论,提出一种改进的分数低阶自适应时频分布。为了实现带噪信号的实时在线处理及长时间信号的时频分布分析,给出一种分数低阶短时自适应时频分布。仿真结果表明,2种方法都能在含有α稳定分布噪声和高斯噪声的环境下进行有效的时频分布分析。
龙俊波汪海滨查代奉
关键词:Α稳定分布
共1页<1>
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