湖南省自然科学基金(10JJ3086)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
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- 基于纹理特征的回转窑熟料烧结状态分类被引量：2
- 2010年
- 采用灰度共生矩阵方法,利用Fisher系数提取出最佳分类位置算子和纹理特征参数,通过对实际回转窑窑头熟料图像分析,发现位置算子为(5,-5)即距离为5、方向为45°下的灰度共生矩阵对应的和平均、逆差距、差异熵、对比度、差方差和熵这6个参数具有较好的区分度,其表面纹理特征能客观地反映其烧结程度,并通过基于C4.5算法实现了过烧、欠烧和正常烧结3种不同状态下的熟料纹理分类,其精度达到了95.65%.同时结合实际工况对熟料纹理进行了分析,给出了各自的变化特点.
- 何敏章兢晏敏陈华
- 关键词：回转窑熟料纹理灰度共生矩阵C4.5算法
- 基于信息熵和组合纹理特征的熟料状态检测被引量：5
- 2011年
- 基于信息熵和组合纹理特征提出了回转窑熟料烧结状态检测方法。利用信息熵对窑头图像序列进行分析以消除粉尘干扰导致的坏帧;对提取出的熟料感兴趣区计算了隶属于纹理统计学方法的灰度直方图法、灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、灰度梯度法共32个统计学纹理描述子,结合MI互信息参数确定了10个区分度高的纹理特征待选集;基于K-NN分类器实现了过烧、稍过烧、正烧、稍欠烧和欠烧5种不同烧结状态的熟料检测。实验结果表明该方法仅用灰度共生矩阵的SA和灰度游程矩阵的Vert_LRE这2个纹理参数熟料状态动态识别率达到86.5%,对实现回转窑熟料烧结状态检测具有较好的实用价值。
- 何敏章兢王炼红晏敏陈华
- 关键词：熟料图像序列信息熵纹理互信息
