国家自然科学基金(30871449)
- 作品数：8 被引量：127H指数：5
- 相关作者：张红涛毛罕平顾波胡玉霞张晓东更多>>
- 相关机构：华北水利水电学院江苏大学郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士研究生创新基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程更多>>
- 基于人工鱼群算法的储粮害虫特征选择被引量：6
- 2010年
- 储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中的一个核心问题.提出基于人工鱼群算法的特征选择,并给出了基于二进制编码寻优的实现方法.以交叉验证训练模型的识别率作为特征子集的性能评价准则,将人工鱼群算法应用于粮虫的特征选择.该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征所组成的最优特征子集,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95.5%以上,并与PCA法、GA法和原始特征法进行对比,结果表明人工鱼群算法降低了特征空间的维数,提高了分类器的识别率,证实了基于人工鱼群算法的粮虫特征选择是可行的.
- 张红涛毛罕平张晓东
- 关键词：储粮害虫人工鱼群算法支持向量机图像识别
- Prediction of the chaotic time series based on chaotic simulated annealing and support vector machine
- The regression accuracy and generalization performance of the support vector regression(SVR) model depend on a...
- Hu Yuxia College of Electric Engineering Zhengzhou University Zhengzhou
- 复杂环境下变电站运动目标跟踪技术研究被引量：6
- 2012年
- 背景光线变化、树木摇动、下雨下雪等自然环境变化会给运动运动目标检测带来的很大影响。本文介绍一种背景动态生成算法,利用此算法实时动态地生成背景图像,在一定程度上解决了自然环境变化给运动目标检测带来的影响。然后使用背景差分法来检测运动目标,当存在运动目标时,根据连续2帧图像与背景图像差分的结果来确定运动目标的运动方向、运动目标的位置坐标。最后给出了一种云台转动角度的计算公式,根据此计算公式计算出云台的水平旋转角度和垂直旋转角度,实现运动目标检测和自动跟踪功能。
- 顾波刘新宇张红涛
- 关键词：背景差分法帧间差分法云台
- 基于冠层光谱特性的水稻叶片含水率模型被引量：17
- 2009年
- 基于水稻叶片含水状况与冠层光谱反射率存在关联,尝试构建水稻叶片含水率模型。在水稻生长的孕穗期,同时测量室外水稻冠层光谱反射率和叶片含水率,依据水稻叶片含水率与各光谱波段反射率之间的相关性系数,选取高相关性系数对应的光谱特征波段。采用遗传算法对BP神经网络的初始权值进行优化处理。分别应用BP神经网络和GA-BP-Network、传统多元线性回归方法建立预测模型。试验表明,GA-BP-Network模型的预测含水率值与真实值平均误差率为3.9%,最大误差率为6.1%,均比BP神经网络、传统多元线性回归预测模型有了很大的改善,提高了预测水稻叶片含水率的准确性。
- 孙俊毛罕平羊一清张晓东
- 关键词：光谱分析遗传算法神经网络多元线性回归分析水稻
- 储粮害虫图像识别中的特征提取被引量：61
- 2009年
- 特征提取是储粮害虫图像识别中的重要环节,是识别系统的难点所在。针对粮虫的二值化图像提取出17个形态学特征,并进行归一化处理;把交叉验证训练模型的识别率作为储粮害虫特征提取评价准则的一个重要因子,运用蚁群优化算法从粮虫的17维形态学特征中自动提取出面积、周长等7个特征的最优特征子空间;采用支持向量机分类器对9 类粮虫进行分类,识别率达到95%以上,证实了基于蚁群优化算法的粮虫特征提取的可行性。
- 张红涛毛罕平邱道尹
- 关键词：储粮害虫图像识别特征提取蚁群优化算法支持向量机
- 基于离散粒子群优化算法的储粮害虫特征选择被引量：1
- 2009年
- 储粮害虫特征选择是粮虫自动检测系统的一个关键环节。为此,提出了把离散粒子群优化算法应用到粮虫的特征选择。该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95%以上,证实了基于离散粒子群优化算法的粮虫特征选择是可行的。
- 胡玉霞张红涛毛罕平
- 关键词：储粮害虫离散粒子群优化算法支持向量机
- 四种客观权重确定方法在粮虫可拓分类中的应用比较被引量：35
- 2009年
- 储粮害虫的数字特征多,特征之间混合度比较大,可用可拓决策分析来解决其分类问题。在粮虫的可拓分类中,需要自动确定特征的客观权重,以避免传统的专家经验法在确定权重方面所带来的人为因素的影响。该文提出了模糊决策矩阵和均值决策矩阵2种构建决策矩阵的方法。将最大离差法、类间标准差法、CRITIC法和熵值法4种确定客观权重的方法分别应用到粮虫的分类中,并通过基于经典域和节域不同构建方法的2种可拓分类器进行了分析和比较。对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,结果表明基于模糊决策矩阵的最大离差法权重是粮虫可拓分类的最佳方案,识别率达到93%。
- 张红涛毛罕平
- 关键词：储粮害虫可拓理论决策矩阵
- 核函数主成分分析在粮虫特征提取中的应用被引量：2
- 2011年
- 针对储粮害虫种类多、类别之间区分度比较小的特点,提出基于核函数主成分分析(KPCA)的粮虫特征提取方法。利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核函数主成分分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取。从类间可分性指数和粮虫分类效果2个方面,将KPCA法与传统的主成分分析(PCA)法进行了比较分析。结果表明,KPCA法对粮虫的非线性特征更为敏感,应用KPCA法提取的前2个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为86.67%,在有效降低特征维数的同时,还保持了类别之间的可分性信息。
- 张红涛楚清河胡玉霞顾波
- 关键词：储粮害虫特征提取
- 基于人工免疫算法的储粮害虫特征选择研究被引量：1
- 2009年
- 储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中一个关键的预处理环节。提出基于v折交叉验证训练模型识别率和所选特征个数的特征子集评价准则,将人工免疫算法应用到粮虫的特征选择。该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征的最优特征子空间,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95.5%以上,并与PCA法、GA法和原始特征法进行了对比,结果表明人工免疫算法降低了特征空间的维数,提高了分类器的识别率,证实了基于人工免疫算法的粮虫特征选择是可行的。
- 张红涛胡玉霞顾波张恒源
- 关键词：储粮害虫人工免疫算法
