广东省自然科学基金(021289)
- 作品数：9 被引量：59H指数：6
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- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 矿渣微晶玻璃专家系统类比设计模型被引量：7
- 2004年
- 类比学习是利用过去的经验来求解新问题的一种思维过程 ,是专家系统中实现知识自动获取的重要方法。根据矿渣微晶玻璃设计的基本特征 ,详细介绍了矿渣微晶玻璃类比设计的基本原理、类比因素以及类比准则。选择属性类比作为专家系统类比设计的主要方式 ,以矿渣的成分作为类比因素 ,以经过修正的综合类似度作为类比准则 ,结合矿渣微晶玻璃实例库和人工神经网络模型建立了专家系统类比设计模块。实验结果证明 ,该类比设计模块具有很好的设计效果 。
- 张培新文岐业刘剑洪孙宏元张黔玲任祥忠洪伟良
- 关键词：矿渣微晶玻璃专家系统
- 矿渣微晶玻璃专家系统经验设计被引量：2
- 2006年
- 分析了矿渣微晶玻璃材料设计知识的特点,确定了合适的知识表示方法。模拟了材料设计专家进行材料设计的思路,建立了矿渣微晶玻璃材料设计专家系统的经验设计模块,并由实例验证其具有很好的设计效果。
- 张培新文岐业刘剑洪许启明张黔玲任祥忠洪伟良
- 关键词：矿渣微晶玻璃专家系统
- 矿渣微晶玻璃专家系统数据库的构建被引量：6
- 2004年
- 专家系统有效运行的基础是可靠的信息,而信息的主要来源是数据的积累和提炼。为了有效解决矿渣微晶玻璃数据的积累与利用,建立高效的数据库管理系统(DBMS)是必不可少的。本文讨论了矿渣微晶玻璃专家系统数据库的构建过程,包括数据的采集、整理和筛选。通过改进传统的产生式规则建立了矿渣微晶玻璃规则库,而玻璃实例库则是通过多表组合的形成构成。系统运行的结果证明高速有效的管理系统是矿渣微晶玻璃专家系统进行数据处理和系统推理的重要基础。
- 张培新文岐业刘剑洪张黔玲任祥忠洪伟良许启明
- 关键词：矿渣微晶玻璃专家系统数据库
- 矿渣微晶玻璃材料设计神经网络模型被引量：8
- 2003年
- 研究了人工神经网络在矿渣微晶玻璃材料设计中的应用。采用基于变尺度法的新学习算法建立了三层前馈型神经网络,发现当网络结构为M-2M-1,取一定范围内的学习误差时,网络具有很好的学习效果。研究证明,建立的人工神经网络模型学习速度快,收敛稳定,强壮性好,能根据较少的实验样本有效抽取矿渣微晶玻璃组成、工艺和性能之间的内在规律,是进行微晶玻璃材料设计的有力工具。
- 文岐业张培新张怀武
- 关键词：人工神经网络矿渣微晶玻璃
- 矿渣微晶玻璃研究与进展被引量：33
- 2003年
- 回顾了矿渣微晶玻璃的研究历史,着重分析了不同主晶相的矿渣微晶玻璃的组成,结构与性能,对矿渣微晶玻璃的发展趋势和待解决的问题作了探讨。最后评述了我国在矿渣微晶玻璃开发与应用上与国外的差距。
- 张培新文岐业刘剑洪张黔玲任祥忠魏波
- 关键词：矿渣微晶玻璃压延法晶核剂
- 矿渣微晶玻璃专家系统控制模型
- 2006年
- 矿渣微晶玻璃组成、结构与性能的关系属于复杂的知识系统,各种参数之间有很强的相互影响、相互制约的关系。因此,知识的选择(即控制策略)成为计算机专家系统推理机的关键。本文采用混合推理方法构建了矿渣徽晶玻璃专家系统的推理模型,并分别介绍了专家系统推理过程中冲突消解的解空间分解策略和系统解释的预制文本和执行跟踪法等控制策略．是整个系统建立和有效运行的基础。
- 张培新文岐业刘剑洪张黔玲任祥忠洪伟良
- 关键词：控制策略专家系统矿渣微晶玻璃
- 矿渣微晶玻璃专家系统的开发被引量：3
- 2006年
- 矿渣徽晶玻璃由于其优良的使用性能及其大量消耗工业废渣的特点而在国家资源综合治理和环境保护中具有重要的战略意义。然而其材料设计方法至今仍停留在人工或半人工阶段,为了早日实现这一领域的自动化和智能化,开发了矿渣微晶玻璃材料设计专家系统,并从系统功能、总体结构及应用前景等方面进行了阐述。
- 张培新文岐业刘剑洪许启明张黔玲任祥忠洪伟良
- 关键词：矿渣微晶玻璃专家系统
- 分子动力学模拟不同组分下CaO-Al_2O_3-SiO_2系玻璃微观结构的转变被引量：7
- 2006年
- 采用分子动力学模拟的方法研究了CaO-Al_2O_3-SiO_2系玻璃的微观结构,发现Ca/Al=1/2时CaO-Al_2O_3-SiO_2系玻璃(网硅酸盐体系)并不像传统理论认为的那样是一个完整的三维网络,而是存在一定量的非桥氧,从而从理论上进一步证实了Stebins等人的实验结果.同时也发现不同的Ca/Al比对Si和Al键接方式产生重要影响,在Ca/Al>1/2时,Al比Si容易成为网络的中间体,其首先插入网络体中间;在Ca/Al<1/2时,Si比Al容易成为网络中间体.虽然在能量上Al—O—Si占有扰势,但当Ca/Al从大于1/2变化到小于1/2时,仍有部分Al—O—Si转变成Al—O—Al和Si—O—Si,丰富了Al自回避规则的内容.
- 朱才镇张培新许启明刘剑洪任祥忠张黔玲洪伟良李琳琳
- 关键词：CAO-AL2O3-SIO2微观结构分子动力学
- 矿渣微晶玻璃神经网络专家系统的应用被引量：6
- 2004年
- 矿渣微晶玻璃以废渣和工业尾矿为主要原料,是一种对环境友好的建筑材料。但是由于矿渣微晶玻璃组成、工艺和性能之间关系仍不明确,其新材料的开发仍然采用“炒菜法”,效率低下。我们根据材料设计思想,建立了基于人工神经网络的矿渣微晶玻璃材料设计专家系统。本文详细介绍了矿渣微晶玻璃神经网络专家系统进行材料设计的总体运行过程,并具体说明了系统主界面、神经网络模块和优化模块的界面组成和应用。用实例检验了系统的运行效果,结果表明系统中已经建立的各种模型和知识库已经可以满足一般矿渣微晶玻璃材料设计问题的需求。
- 张培新文岐业刘剑洪许启明张黔玲任祥忠洪伟良
- 关键词：矿渣微晶玻璃专家系统
