陕西省教育厅自然科学基金(11JK0897)
- 作品数：7 被引量：54H指数：4
- 相关作者：许宏科赵玲赵庆兰李文董晓丽更多>>
- 相关机构：西安邮电大学长安大学西安工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于改进的灰色马尔可夫链模型的交通事故预测被引量：15
- 2013年
- 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.灰色预测适合于数据量少和波动小的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.为克服一般灰色马尔可夫链模型运用的转移概率矩阵固定不变而影响预测精度的问题,本文建立了改进的灰色马尔可夫链模型.采用滑动转移概率矩阵方法,去掉最老数据并补充最新数据,从而建立新的一步转移概率矩阵.借助改进的灰色马尔可夫链模型,对全国2002-2004年交通事故10万人口死亡率进行了预测分析.结果表明,改进的灰色马尔可夫链模型比一般灰色马尔可夫链模型的预测范围更准确,预测精度更高.
- 赵玲许宏科
- 关键词：交通安全交通事故灰色预测马尔可夫链
- 改进的求解非线性方程组的迭代神经网络算法
- 2013年
- 利用BP神经网络可以逼近多变元非线性方程组的函数的反函数,并利用迭代算法进行求解方程组的根。在实验中发现迭代算法在迭代过程中由于误差过早收敛出现无穷迭代,且由于误差并不一直随迭代次数的增加而减少导致最后收敛的值并不一定是最小值。针对这两个问题对其进行了改进,并利用算例进行了实验分析。在输入区域偏离解区域很远的情况下也能求得方程组的近似解。
- 赵庆兰李文董晓丽
- 关键词：BP神经网络非线性方程组迭代算法
- 基于灰色马尔可夫Verhulst模型的因特网访问人数预测分析
- 2014年
- 为了科学准确地预测近几年因特网访问人数，提出了应用灰色马尔可夫Verhulst模型进行预测的方法。首先，利用历史数据建立灰色Verhulst模型，通过确定系数可获得因特网访问人数的时间响应序列的表达式，从而可获得未来年份因特网访问人数的发展序列值。然后，结合马尔可夫链过程将序列状态划分为三类，通过确定状态转移矩阵可获得序列处于各状态的概率值及与各状态对应的预测中值，最终求得各序列的修正值。最后，通过2006／12～2012／6期间我国互联网上网人数的历史数据，预测了最近四个统计时段的访问人数。实例表明，该模型预测结果的误差更小、精度更高，还能提供预测结果的波动范围及出现概率，能够为网络建设及管理提供决策依据。
- 赵玲许宏科
- 关键词：因特网VERHULST模型
- 加权马尔可夫模型在道路交通受伤人数预测中的应用被引量：1
- 2012年
- 为提高交通事故预测的可靠性,首先应用有序聚类的方法建立交通受伤人数的分级标准;然后针对事故受伤人数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测未来交通事故受伤人数的升降变化状况;最后以北京市1970-2010年共41年的事故受伤人数为例对该方法进行了具体应用,取得了较为满意的结果,为交通事故受伤人数的预测分析提供了新的途径.
- 赵玲许宏科
- 关键词：交通安全交通事故预测
- 基于新维无偏灰色马尔可夫的交通事故预测被引量：17
- 2013年
- 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上,利用新信息优先的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行马尔可夫预测,在每一步预测中不断推陈出新,更新原始数据。以2001年—2010年全国道路交通事故死亡人数实测值作为原始数据,构建预测模型,预测其2011年—2015年事故死亡人数。结果表明:等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型的误差更小,精度更高,尤其适合中长期预测。
- 赵玲许宏科
- 关键词：交通安全交通事故预测马尔可夫链等维新息
- 基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测被引量：17
- 2012年
- 交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,它适用于时间序列短,数据量少且随机波动不太大的动态过程预测。以某市1975—2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。
- 赵玲许宏科
- 关键词：交通安全交通事故预测
- 基于等维新息灰色马尔可夫模型的互联网用户人数预测研究被引量：7
- 2013年
- 对互联网用户人数的科学预测可为网络的建设和管理提供决策依据。在传统灰色预测模型的基础上,结合新信息优先的思想,建立了等维新息灰色预测模型,并利用马尔可夫链模型预测出结果的波动范围,形成等维新息灰色马尔可夫预测模型。再以2007年12月-2012年06月我国互联网上网人数实测值为原始数据,构建预测模型,预测2012年12-2014年06月的互联网上网人数。实例结果表明,等维新息灰色马尔可夫预测模型其预测结果的误差更小,精度更高,还能提供预测结果的波动范围及出现概率。
- 赵玲许宏科
- 关键词：因特网等维新息
