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国家自然科学基金(31060114): 作品数：16 被引量：93H指数：6; 相关作者：舒清态庞勇张焱吕思彤曾维军更多>>; 相关机构：西南林业大学中国林业科学研究院资源信息研究所昆明理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项云南省自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>

滇西北高寒山区云冷杉高光谱差异性研究被引量：1: 2017年; 高光谱遥感技术的出现为森林树种精细识别,特别是针叶林类型识别提供了新的解决思路。通过ASD FieldSpec 3光谱辐射仪对滇西北高寒山区的典型树种云冷杉叶片光谱数据进行测量,并利用光谱微分法对云冷杉原始光谱数据进行处理,分析不同原始光谱、光谱一阶微分、光谱二阶微分曲线图,从中选择能有效区分云冷杉的特征波段,利用欧氏距离对不同方法所选择的波段进行区分度检验。结果表明,能够对云冷杉进行精细识别的特征波段大部分位于近红外波段,原始光谱差异最大波段的位于1 340~1 349nm,一阶微分和二阶微分差异最大波段都位于990~999nm。研究结果将为森林树种精细识别,特别是为针叶林类型精细识别领域提供可靠经验与技术支撑。; 洪娇舒清态; 关键词：欧氏距离

基于TM景洪橡胶林生物量反演研究: 2013年; 基于TM数据获取时间结合地面橡胶林样地调查,研究景洪市橡胶林地上生物量遥感估测技术.分析TM各波段,植被指数和生物量相关性.选去相关性>0.3的波段进行逐步回归分析,橡胶林地上生物量模型R^2=0.67,REMS=30.27,获得景洪市2011年橡胶林地上生物量等级分布图,总的生物量为1.33×10~7t.橡胶林高生物量主要分布于景洪中部及南部地区.; 赵凯瑞杨丛瑞庞勇舒清态; 关键词：TM 生物量橡胶林植被指数

基于SVM方法的高山松林蓄积量遥感估测研究被引量：11: 2014年; 以香格里拉县高山松为研究对象,利用2006年香格里拉县TM遥感影像、2006年森林资源二类调查小班数据、2009年精度为30 m的DEM数据以及2013年香格里拉县高山松实测样地数据,提取研究区内高山松林影像分布图及筛选出17个因子(13个遥感因子、3个地形因子、1个地面调查因子)作为备选自变量,在MATLAB下利用LIBSVM模块建立研究区高山松林蓄积量单位面积(30 m×30 m)估测模型。结果表明,选用RBF核函数在参数范围内寻找出SVM模型的最佳参数C=3.580 9,g=0.1、p=0.01,利用最佳寻优参数建立SVM非参数模型,对SVM模型进行测试得到,均方根误差MSE=0.008 7,复相关系数R=0.51,相对误差RE=23.4%,估测精度为76.6%。以像元为单位,分块提取高山松林对应的各像元自变量因子,利用估测模型预测得到香格里拉县高山松林总蓄积量为13 318 476.5 m3。; 付虎艳徐云栋李圣娇苏院兴舒清态; 关键词：高山松蓄积量估测 SVM

三湖流域土地利用类型稳定性指数空间变异分析被引量：6: 2012年; 选取滇池流域、洱海流域、泸沽湖流域作为研究区,利用TM影像解译出三个流域土地利用类型数据,应用分形理论,在SPSS软件中根据三个流域各种土地利用类型斑块的面积、周长对数做回归模拟计算,得到各种土地利用类型的回归模型方程式及相关系数等参数,并计算各种土地利用类型的分维数与稳定性指数,揭示了三湖流域土地利用类型稳定性指数空间变异规律.通过对各种研究数据的分析表明:①三个流域土地利用类型分布具有明显的分形结构.②各流域间相同的土地利用类型稳定性既具有相同的特征,又呈现不同的发展规律.③流域的土地利用类型的分维值及稳定性与当地的自然地理状况、经济发展水平、产业结构等具有高度的自相关性.④土地利用类型的分维值与稳定性受人类规划改造的影响巨大,人类利用改造的越多的地方,其分维值越小,反之越大.; 曾维军侯明明徐恒常河; 关键词：分维数空间变异分析

一种改进的决策树分类方法在土地利用信息提取中的应用被引量：6: 2013年; 选择昆明市作为研究区,以2011年Landsat TM影像为基础数据,通过分析研究区地形特征,提出把研究区进行分区并分别确定高程、坡度决策规则的改进型决策树分类方法,并结合分析的光谱特征规律,在决策分类中引进了比值型指数、NDVI值,构建基于光谱特征和地学辅助知识的决策树信息提取模型,最后对传统计算机自动监督分类方法与决策树信息提取模型方法解译的昆明市土地利用数据的精度进行评价。研究结果表明:基于改进的决策树分类方法进行遥感信息提取的昆明市土地利用数据的Kappa指数比传统监督分类方法提高了0.234,分类精度提高了17.03%;从各种地类类型的测试样本点平均正确率来看,改进的决策树分类方法比传统监督分类方法提高了21%,大大提高了Landsat TM遥感数据分类的精确度和可靠性。; 曾维军侯明明杨伟; 关键词：土地利用地学信息光谱特征决策树

基于随机森林算法的橡胶林地上生物量遥感反演研究--以景洪市为例被引量：21: 2013年; 以景洪市橡胶林为研究对象,将获得的样地植被指数和生物量数据用随机森林方法建立相关关系,将建立的关系用Landsat TM影像反演出整个研究区域的生物量分布,用影像和实地样地调查数据进行分析和验证,实现光学遥感的大范围生物量反演。在反演过程中将植被指数作为自变量,使用R语言环境下的随机森林方法进行变量筛选和建模,并对该方法的适用性进行分析评价。结果表明:随机森林算法适用于森林生物量反演;选择的变量为可见光大气阻抗植被指数(VARI)、简单比值指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、水分胁迫指数(MSI)、中红外指数(MidIR);总体模型反演精度R2=0.43,RMSE=46.05。反演结果对于生物量密度较低的区域回归效果较好,对于生物量超过200 t/hm2的地区,反演结果偏低,且随着生物量密度的增加,反演结果偏差逐渐增大。; 王云飞庞勇舒清态; 关键词：橡胶林地上生物量光学遥感植被指数

基于纹理特征的香格里拉县冷杉林郁闭度遥感估测研究被引量：2: 2014年; 以香格里拉县2006年TM影像、2006年森林资源二类调查小班数据为信息源,结合研究区冷杉林地面实测标准地（30m×30m）数据,提取香格里拉县冷杉林TM影像分布信息及标准地纹理特征因子（共48个）,对各因子进行相关分析;利用主成分法对纹理特征因子进行因子分析,最终选出13个纹理特征因子利用偏最小二乘法进行回归建模并进行模型精度检验。根据回归估测模型以及提取出的冷杉林各波段纹理特征因子,进行研究区冷杉林郁闭度反演。结果表明,基于遥感影像纹理特征建立的郁闭度遥感估测模型,其RE=13.8%,RMSE=10.39,精度为83.3%。研究区冷杉林郁闭度反演可知冷杉林郁闭度多分布在0.6~0.7范围内,多为中度郁闭林地。; 付虎艳张军舒清态; 关键词：郁闭度偏最小二乘法遥感估测冷杉林

香格里拉高山松天然林最优树高曲线研究被引量：6: 2016年; 树高曲线是研究森林生长与收获的重要基础。以云南省香格里拉732株高山松天然林实测数据为例,分别选用11个经典常用的树高曲线,拟合高山松树高与胸径的关系,求解模型参数,用决定系数R2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行评价。结果表明:抛物线方程的R2=0.6073,RMSE=1.711,MD=-0.0101,经检验该方程Spearman相关系数为0.676,显著性水平Sig小于0.01,抛物线方程可以作为香格里拉高山松天然林的最优树高曲线,研究结果可为高山松的经营以及林分调查提供科学依据。; 张焱舒清态徐云栋李圣娇王永刚; 关键词：树高曲线高山松

基于非成像高光谱的高山松叶绿素估算模型研究被引量：7: 2017年; 以云南省香格里拉县建塘镇的高山松为研究对象,使用ASD Field Spec 3便携式野外地物光谱仪测定高山松叶片光谱,并在实验室测定叶片样本的叶绿素含量。经光谱分析技术及统计相关分析法进行光谱数据的分析处理,提取原始光谱及一阶微分光谱特征波段和光谱特征变量,建立与叶绿素含量间的单变量估测模型和双隐层BP神经网络预测模型,并采用决定系数(R^2)、均方根差(RMSE)和相对误差(RE)进行精度检验。结果表明,单变量模型以一阶微分光谱反射率的三次函数模型为最优模型,其R^2、RMSE、RE分别为0.511、1.297 6mg/g、10.06%,而基于双隐层BP神经网络最优模型的R^2、RMSE、RE分别为0.637、0.384 1mg/g、9.47%,精度达到90.53%,经比较得出其具有较优的预测能力,充分体现BP模型的可行性,为快速、准确的估测高山松叶绿素含量提供有利的理论依据。; 胥喆舒清态杨凯博吴娇娇张亚红; 关键词：叶绿素 BP神经网络相关系数高山松

基于尺度变换的碧塔海自然保护区景观格局分析被引量：4: 2014年; 为更加深入地了解碧塔海自然保护区的景观格局特点及其尺度效应，制定更有效的生物多样性保护对策，为更好地进行生物多样性保护提供参考。基于2006年森林资源二类调查的小班空间属性数据，利用ArcGIS作为空间分析工具，借助地统计半变异函数理论，对4个尺度下香格里拉碧塔海自然保护区的景观多样性与斑块密度的空间变异进行分析。结果表明：在400、800、1200、1600 m 4个尺度下，景观多样性指数SHDI的块金值与基台值之比C0/（C＋C0）值为0.48287～0.78522，且随着尺度的增加不断减小。斑块密度的块金值与基台值之比C0/（C＋C0）由0.76592减小到0.65408，块金值C0随着尺度的增加而增大，当尺度为1600 m时，块金值C0骤降，不符合半变异函数的规律；1200 m为研究区景观格局研究的最优尺度，在该尺度下碧塔海自然保护区景观多样性指数呈环形分布，由最高值所在的保护区西部区域向边缘逐级递减；斑块密度最高值分布在保护区中部偏北地区，并以该区域为中心，向区域边缘逐级递减；整个研究区SHDI与PD分布较均匀，不存在两极化。; 郜燕芳舒清态张艳; 关键词：自然保护区景观多样性空间分异

国家自然科学基金(31060114)

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