国家自然科学基金(61172160)
- 作品数：9 被引量：20H指数：3
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- 相关机构：湖南大学中国人民解放军第二炮兵工程大学华东交通大学更多>>
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- 基于测地线投票的CT图像肺裂检测
- 2017年
- 在医学图像中,某些重要的CT图像中肺裂的检测在早期疾病检查和后期治疗中起着关键作用。然而,在2D断面方向上肺裂表现为细薄的曲线,对比度较低,密度值分布不均匀;肺部血管、支气管的存在也会干扰肺裂的检测。针对这些问题,提出了一种新的基于测地线投票的区域迭代回溯方法。该方法的主要处理流程为:首先采用快速行进方法构造测地线距离场,用直方图峰值查找方法定位肺裂分支,然后用区域迭代回溯方法搜索肺裂分支;结合测地线投票,从而在抑制噪声干扰的同时保持分支拓扑结构。实验结果表明该方法对噪声不敏感,具有良好的抗噪容错性能,较传统的全局回溯方法,区域回溯提高了检测的准确率和计算效率。
- 谭高肖昌炎文谦
- 关键词：直方图
- 结合区域生长与灰度重建的CT图像肺气管树分割被引量：4
- 2014年
- 目的 CT图像中肺气管树分割对肺部疾病的精确定位与量化评估具有重要意义。针对不同气管分枝在大小、形状和密度分布方面的差异,提出一种区域生长与形态学灰度重建相结合的3维肺气管树分割流程,重点解决气管提取过程中的局部泄漏问题。方法首先,采用阈值分割和形态学闭运算提取肺实质以定义感兴趣区域;然后,通过改进迟滞阈值区域生长法分割较粗气管,结合局部体积突变指标抑制侧向泄漏;接着,利用3维形态学灰度重建算法分割较细气管,并采用形状约束连接元分析和管形描述子剔除伪气管区域;最后,将上述两步分割结果融合成完整气管树。结果采用EXACT'09竞赛提供的公开数据,选取20例测试图像及手工标记结果作为参考,分别从分杈点、分支数量和分支数比率等方面进行量化评估。实验结果表明,本文方法能在较低泄漏前提下成功检测出参考标准中一半以上的分支、平均分支数比率达到55.5%。结论与竞赛网站公布的其他方法相比,本文方法结果评价指标处于中上水平,但算法简单、计算复杂度低、易于实现,在泄漏检测方面有一定优势。
- 彭双肖昌炎
- 关键词：形态学重建CT图像
- 结合线性形状特征与模糊连接度的三维CT图像肺裂检测
- 2016年
- 针对三维CT图像中噪声、密度分布不均匀等因素造成的肺裂检测难题,提出一种线性形状特征与模糊连接度相结合的检测方法。首先,模仿放射科医生的读片方式,利用肺裂在互相垂直的2D切片中呈高亮度线形结构并被低密度肺实质包裹的特点,定义窄条微分(DoS)滤波器用于图像增强;然后,指定3D空间中感兴趣区域内一点作为种子点,根据增强后肺裂图像的灰度均匀性与灰度差值特征来构造亲和力函数以计算种子点与其他体素之间的模糊连接度,再通过选取合适的阈值对模糊连接度进行阈值分割;最后,通过基于形态学的后处理来移除分支点,并由连接元分析以去除粘黏在肺裂周围的无关组织以得到最终完整的肺裂检测结果。临床数据实验和人工定义金标准验证的结果表明,该方法可对肺裂进行较准确、有效的检测。
- 彭双王娟肖昌炎
- 关键词：模糊连接度CT图像
- 基于最短路径算法的CT图像肺裂自动分割
- 2015年
- 肺裂将肺分成5个不同的独立区间,称为肺叶。准确的肺裂检测对肺部病灶定位以及肺部功能分析极其重要。文章在已经提出的窄条微分(Do S)滤波器的基础上,针对CT图像中由于肺裂灰度值分布不均而导致分割失败的情况,提出一种基于Dijkstra最短路径算法的自动肺裂分割方法。首先对肺裂进行增强并创建带权有向图,其次迭代选取属于肺裂的像素点作为源点,求取其到其他结点的最短路径。该算法可以在无人工干预的情况下,有效地跟踪检测肺裂并保持肺裂的厚度和完整性。通过对肺部临床数据实验结果的分析,证明该方法对肺裂检测准确有效。
- 肖汝宁郭璐娟王娟
- 关键词：CT成像图像增强图像分割
- 基于向量分区模型和三维骨架化模型的肺裂分割算法
- 2020年
- 了解肺裂结构特征在肺部疾病诊断方面具有重要的应用价值.在CT图像中,肺裂会受到强度变化、噪声和形变等各种因素的影响,使得分割难度很大.为了克服此困难,提出一种基于向量分区模型和三维骨架化模型的肺裂分割算法.首先,受到肺裂在二维CT图像中呈现为线性结构特征的启发,通过借助方向窄条微分滤波器融合幅度信息和方向信息来构建肺裂向量场,此种途径能够有效地区分肺裂和其他组织.接着,考虑肺裂在三维CT图像中呈现为面状结构特征,通过改进的向量分区模型来分离肺裂和管状结构,此种方式能够高效率地抑制噪声.最后,为了得到完整的肺裂,引入三维骨架化模型理论来有效分割肺裂.提出的算法在公开数据集LOLA11上进行验证,其F1,FDR和FNR中值分别为0.893,0.068和0.128.实验结果表明,文中算法具有非常好的肺裂分割效果.
- 彭圆圆马招娣彭兰李雄
- 关键词：CT图像向量场
- 用于叠层纸张图像分析计数的快速直线增长算法被引量：6
- 2015年
- 叠层纸张数量检测是包装印刷生产过程中重要的工艺环节,其计数精度直接影响企业经济效益。基于机器视觉成像的计数方法具有非接触、无物理损伤、实时测量等优点,在高端印刷产品质量控制中得到了广泛的应用。针对叠层纸张图像端面条纹检测难题,通过改进基于水平线方向引导增长的直线段提取算法,可以提高条纹识别的准确度和完整性,从而实现叠层数量的高精度测量。主要工作包括:引入单向梯度算子,消除同一条纹多重响应的问题;组合梯度幅值和水平线方向信息,并改善线支持区域增长;采用连接元分析,弥补条纹局部断裂异常。最后,通过大量不同类型印刷纸张的实际测量实验验证了算法性能。结果表明:长期测量误差小于0.75‰,完全可以满足工厂应用要求。
- 杨硕彭双肖昌炎
- 关键词：LSD
- 基于相机阵列的叠层纸张数量检测被引量：3
- 2015年
- 在印刷和包装领域中,类似纸板数量检测的质检是一个重要的环节,其中机器视觉方法凭借无物理接触和实时性等优点得到了广泛的应用。由于传统的单相机成像方法无法获取一个超高叠层的清晰图像,设计了一套使用相机阵列组成的成像装置和高性能的计数方法。详细叙述了成像系统的具体结构,着重介绍了基于Canny边缘检测和Hough直线检测实现计数的图像处理方法,更重要的是设计了一种融合相机阵列计数结果的方法,以得到一个精确的烟标数目。通过在生产车间近一年的测试表明,该设备误差小于6?,完全能够满足精度、实时性的要求。
- 陈飞朱海斌贾康成肖昌炎
- 关键词：机器视觉HOUGH变换
- 基于CFA插值的图像篡改检测算法被引量：6
- 2015年
- 利用数码相机拍摄自然图像时,往往存在彩色滤波阵列(CFA)插值效应,CFA插值使得图像三颜色分量之间具有很大的相关性。提出一种利用自然图像颜色通道之间的相关性来检测图像篡改操作的方法。首先,利用后验概率的方法对各颜色通道进行建模,从而准确估计出CFA插值产生的噪声;然后,利用高斯滤波器滤波并提取CFA插值特征;最后,根据提取出的特征进行分类并定位篡改区域。实验结果表明:该算法能够有效地对篡改的图像进行检测和定位。
- 彭双彭圆圆肖昌炎
- 关键词：插值后验概率
- 结合区域生长与模糊连接度的肺气管树分割被引量：3
- 2016年
- 针对CT图像中因噪声、密度分布不均匀和边界模糊等因素造成肺气管树难以准确分割的问题,提出了一种区域生长与模糊连接度相结合的肺气管树分割流程。通过阈值化及形态学闭操作提取出肺实质以定义感兴趣区域;采用改进迟滞阈值区域生长法预分割出较粗气管并结合局部体积突变指标抑制侧向泄漏;将预分割的结果进行骨架化及修剪来进一步提取出分支点,并以此作为后续分割的新种子点;根据CT图像的灰度均匀性与气管的管状结构特征来构造亲和力函数以计算种子点与其他体素的模糊连接度,并选取合适的阈值对模糊连接度进行阈值分割以提取出完整气管树。实验采用了20例来自EXACT’09竞赛提供的公开数据,分别从分支点、分支数量和分支数比率等方面进行了量化评估。该方法能在较低泄漏情况下成功检测出参考标准中一半以上的分支,平均分支数比率达到59.7%。实验结果表明,该方法可对肺气管树进行较精确的分割。
- 彭双肖昌炎
- 关键词：模糊连接度CT图像
