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国家自然科学基金(61163047): 作品数：21 被引量：39H指数：4; 相关作者：熊邦书欧巧凤刘君武和雷张会生更多>>; 相关机构：南昌航空大学南昌大学西北工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学生物学更多>>

基于形状和灰度信息的断层图像二次配准算法被引量：1: 2012年; 将一种新的基于形状信息和灰度信息的二次配准方法引入CT-MRI配准过程,首先通过力学分解的原理描述了两幅待配准图像的轮廓,并利用该轮廓对两幅图像进行粗配准,通过该方法将两幅图像的配准误差限定到一个较小范围内;继而利用最大互信息的方法继续对经过粗配准的两幅图像进行二次配准,最终得到精度更高的配准效果。仿真结果表明,由于该算法结合了轮廓比对方法的高效性和最大互信息方法的精确性,因此与其它配准算法相比在保证了配准精度的同时大大缩短了配准时间。最后该算法被成功地应用到了准备进行开颅手术的病人的CT-MRI图像配准上。; 刘君武和雷; 关键词：图像配准互信息神经网络粒子群优化

融合核主成分分析和最小距离鉴别投影的人脸识别算法被引量：8: 2016年; 针对人脸识别问题,在原有的最小距离鉴别投影算法的基础上,根据核主成分分析(KPCA)方法,提出一种新的融合核主成分分析和最小距离的鉴别投影算法。运用KPCA对高维样本空间进行降维,通过核技巧将样本映射到高维非线性空间,继而在降维后的核子空间上通过鉴别投影方法计算其相应的投影矩阵,采用最近邻分类方法对样本进行分类并最终实现人脸识别。在ORL,FERET和YALE人脸库上的实验结果表明,该算法的识别率优于其他算法,可避免高维矩阵的计算复杂问题,同时定义的核子空间相似度权重也较好地保持了样本之间的近邻关系。; 刘君黄燕琪熊邦书; 关键词：主成分人脸识别特征提取

基于多窗体的改进视差图算法及其应用: 2012年; 针对传统多窗视差图算法和大窗多窗视差图算法的误匹配率高、易受干扰和匹配速度慢等缺点,采用大型聚合窗固定和优化匹配代价计算方法的方式,提出了一种基于多窗体的改进视差图算法。该算法采用图像边缘提取和固定聚合窗相结合的方法,减少了匹配搜索空间;在匹配代价计算过程中,采用计算机缓存技术,提高了算法匹配速度和精度。试验表明相对于传统多窗算法,改进算法减小了图像的误匹配率和时间度,对于噪声以及复杂背景图像有较好的匹配结果、鲁棒性好,可应用于工作环境背景复杂、精度要求较高的工业和立体视觉领域。; 熊邦书程骏; 关键词：视差图缓存技术

基于分层策略的凝胶图像间蛋白点匹配算法被引量：4: 2012年; 凝胶图像间蛋白点比对分析是蛋白质组学研究的重要方法,针对凝胶图像间蛋白点人工比对工作量大和易出错等问题,提出一种基于分层策略的凝胶图像间蛋白点自动匹配算法。首先将每张凝胶图像中的蛋白点按不同灰度等级划分到对应层级中;然后根据蛋白点的灰度相关性,采用归一化互相关法对各层级蛋白点进行粗匹配;最后以粗匹配蛋白点点对作为标记特征点,采用几何相关法和相似性准则,实现蛋白点间的精确匹配。通过对国际凝胶图和Bio-Rad公司测试图等不同图源的凝胶图像进行蛋白点匹配实验,结果表明,该算法具有较高的匹配精度,其匹配误差小于4%,对不同来源和不同图像形变的凝胶图像都具有较好的稳定性。; 熊邦书陈乐平欧巧凤张超; 关键词：灰度相关

二维凝胶电泳图像中一致蛋白质斑点集检测技术研究: 蛋白质组学是在组织或细胞整体水平上探索蛋白质组动态变化与生理病理过程的关系，为临床诊治、新药开发和环境污染分析提供依据。二维凝胶电泳(two-dimensional gel electrophoresis, 2DGE)技...; 欧巧凤; 关键词：二维凝胶电泳; 文献传递

二维凝胶图像一致蛋白质点集提取方法: 2014年; 针对凝胶图像间蛋白质点人工比对工作量大和易出错的问题,提出一种基于粗配准—精匹配的一致蛋白质点集自动提取方法。根据凝胶图像的SIFT特征匹配结果对凝胶图像进行粗配准;采用标记分水岭方法进行点检测;再根据蛋白质点的距离相似度和灰度相似度进行双向匹配,提取一致蛋白质点集。通过对多种不同来源的凝胶图像进行实验,提取一致蛋白质点集的正确率高于97%。结果表明,该方法在具有缩放、旋转、亮度和噪声差异的凝胶图像中提取一致蛋白质点集都具有较好的稳定性。; 欧巧凤张会生熊邦书李立欣; 关键词：SIFT特征图像配准

基于核最小距离鉴别投影的人脸识别算法: 2015年; 针对人脸图像的非线性分布特征,本文在最小距离鉴别投影(MDP)算法的基础上,提出了一种新的核最小距离鉴别投影算法.该方法首先通过核方法将样本映射到高维非线性空间,继而在得到的高维非线性空间上进行最小距离鉴别投影并计算其相应的投影矩阵,使得样本与类内、类间中心距离达到最优.最后采用最近邻分类方法对样本进行分类识别.通过在ORL和YALE人脸库上进行的实验,验证了该算法取得的识别效果优于其他方法.; 刘君黄燕琪汪传忠; 关键词：最近邻人脸识别

基于MRI数据的真实头有限元模型构造方法被引量：3: 2012年; 构造人体头部的有限元模型是开展基于有限元素法研究脑电现象的先决条件。利用图像分割和网格剖分技术提出了一种完全基于原始MRI数据的真实头有限元模型构造方法。通过该方法构造了一个包含5种组织的真实头有限元模型,将该模型应用到基于有限元素法的脑电计算中,结果显示利用该方法构造出的模型真实可信。; 刘君武和雷; 关键词：图像分割网格剖分

基于山谷特征的重叠蛋白质点分离算法: 2014年; 针对二维凝胶电泳(2-DE)图像蛋白质点重叠和堆聚问题,本文提出了一种基于山谷特征的重叠蛋白质点自动分离算法。首先,采用内外标记分水岭法进行粗检测,提取目标区域的初始轮廓;然后,采用中轴变换和分层剪枝算法提取目标区域主骨架,确定蛋白质点重叠方向;最后,在重叠方向各法平面上,采用分层扫描三维目标区域的方法,提取山谷特征,并利用验证模型构造分离线。结果表明:通过对两组真实扫描凝胶图像进行检测实验,重叠蛋白质点的正确分离率分别为78.95%和85.71%,明显高于现有方法,可用于工程实际。; 欧巧凤张会生熊邦书

A noise removal algorithm for DR Images based on adaptive estimation of threshold被引量：5: 2012年; When DR （Digital Radiography） images are filtered, it is necessary to preserve the edges and key details. But the existing methods may inevitably take fine details mistaken for noise to remove. In order to solve the problem an improved anisotropic diffu- sion filtering model is proposed. Firstly, a novel diffusion function is introduced based on Perona and Malik model, which well overcomes the high rate of convergence. Secondly, the gradient threshold is modified to an adaptive estimation function, so it is bet- ter at adaptive threshold regulations according to the pixels and iteration times. Finally, the edges are extracted from the restored im- ages and the results are evaluated quantificationally. It is shown from the experiments that the proposed method is effective not only in noise reduction but also in details preserved.; XIONG BangshuJIA BeiYU LeiZHAO Pingjun

国家自然科学基金(61163047)

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