广东省自然科学基金(04009488)
- 作品数：15 被引量：62H指数：5
- 相关作者：蔡延光师凯王涛丁志勇林灼强更多>>
- 相关机构：广东工业大学浙江大学广州民航职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程理学更多>>
- 带中转点的联盟运输调度的遗传算法研究被引量：8
- 2007年
- 结合城市货物运输的具体特点,分析了多供应点、多中转点的联盟运输调度问题的优越性。在分析联盟运输调度特点的基础上,建立了优化确定联盟运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该问题的有效遗传算法。算法中针对具体问题的特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明,提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。
- 蔡延光李永生林灼强丁志勇
- 关键词：遗传算法
- 带软时间窗的联盟运输调度问题研究被引量：20
- 2006年
- 为解决允许使用不同类型车辆和多层次交通网络的带软时间窗的联盟运输调度问题,在建立数学模型的基础上,利用改进的蚁群算法求解。首先,为了克服蚁群算法最优解不稳定和易陷入局部最优等缺点,按经验将选择策略分为3个阶段,每个阶段选用相应的转移概率,并根据信息素浓度与挥发速度的关系自适应调整信息素挥发因子;其次,为了解决蚁群算法不易发现可行解的问题,从构造3类分支回路和处理遗漏客户点入手,构造了联盟运输调度问题的可行解。仿真计算表明,该算法简明有效。
- 蔡延光师凯
- 关键词：蚁群算法组合优化
- 基于Agent的物流联盟智能决策支持系统设计
- 2006年
- 针对物流联盟组织成员选择和运作模式的多样性、组织形式和协作方式的复杂化、利益分配的欠公平、资源共享的不确定性等问题,本文在探讨智能Agent的内核原型基础上,提出了一个基于Agent的物流联盟智能决策支持系统设计方案,并详细地阐述了该系统的体系结构与通信模式。
- 丁志勇蔡延光李永生林灼强
- 关键词：物流联盟决策支持系统AGENT
- 一类具有模糊需求运输调度问题的禁忌搜索算法被引量：1
- 2008年
- 在对模糊需求和决策者偏好的概念进行介绍的基础上,研究了一类单收或单发情况下具有模糊需求的车辆路径优化问题,并提出解决该问题的一种禁忌搜索算法.给出了该问题的一个计算实例,实例证明采用禁忌搜索算法解决这类问题是有效的.
- 朱晓锋蔡延光李菲莫善区陈泽南
- 关键词：车辆路径问题禁忌搜索算法
- 改进的RBF神经网络交通流预测算法
- 2011年
- 短时交通流预测是实现智能交通控制的前提与基础。提出了一种基于粗神经网络的RBF短时交通流预测算法,该算法在交通流量预测方面明显优于常规RBF神经网络,且具有较高的实时性。
- 牛兴旺蔡延光
- 关键词：交通流预测粗糙集RBF网络
- 联盟运输调度问题模型结构与算法研究被引量：18
- 2007年
- 联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上衍生出的最具现实意义的一类组合优化难题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。依据运输调度问题分类方法,描述了联盟运输调度问题的结构;通过分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法、粒子群算法的特点及其求解运输调度问题的现状,讨论了它们求解联盟运输调度问题的可能性;展望了联盟运输调度问题发展的前景,指出改进原算法、提出新算法、并行算法是解决联盟运输调度问题的重要手段。
- 师凯蔡延光
- 关键词：计算网格
- 中转联盟运输调度的遗传算法研究被引量：1
- 2007年
- 介绍中转运输调度问题的优越性。在此基础上建立了优化确定运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该模型的遗传算法,算法中针对城市货物运输的具体特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明:文中提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。
- 李永生蔡延光丁志勇林灼强
- 关键词：运输调度遗传算法
- 全局优化的了望算法被引量：3
- 2006年
- 提出求解全局优化问题的了望算法.了望算法利用了望技术确定群山最高点的常识,通过了望管理机制、了望点产生策略、局部问题构造与求解机制,能在较短的时间内求解全局优化问题.大量的测试表明,了望算法具有较高的收敛率和较强的获得问题全部解的能力,对初始点几乎没有依赖,参数选择简单.了望算法能够保证在迭代过程中迭代点的质量逐步变好,所提出的三层次记忆机制极大地提高了望算法的收敛速度.大量的对比测试也表明,在收敛率和全局搜索能力等方面了望算法较遗传算法有一定的优势,且在大多数情况下了望算法耗时较少.由于了望算法是根据人类的高级行为智能和推理智能提出的一种智能算法,它为解决全局优化问题开辟了一条新的途径.
- 蔡延光钱积新孙优贤
- 关键词：全局优化
- 运输管理信息系统的研究与设计
- 2007年
- 本文论述了运输管理信息系统的设计目标以及系统的功能结构,结合具体的应用背景,提出了运输管理信息系统的解决方案,并且以模块划分的方式对于系统功能的实现进行了探讨,介绍了系统的主要特点。
- 王涛陈玉莲
- 关键词：运输管理系统网络结构信息管理决策支持
- 改进型蚁群算法求解运输调度问题被引量：5
- 2006年
- 运输调度问题是一类复杂的组合优化问题,是近年来物流控制优化中的研究热点。通过对基本蚁群算法中的选择策略和信息素挥发速度的改进,提出了一种新的蚁群算法,克服了基本蚁群算法搜索时间长、易陷入局部最优解等缺陷,将其用于求解一类运输调度问题,实验发现算法有效,并且对于规模越大的问题,相对其它算法有更优的解。
- 师凯蔡延光
- 关键词：启发式算法蚁群算法运输调度信息素
