国家自然科学基金(61172155) 作品数:9 被引量:26 H指数:2 相关作者: 陈卫东 王东进 刘畅畅 徐浩 陈畅 更多>> 相关机构: 中国科学技术大学 中国卫星海上测控部 中国人民解放军 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
分布式无源雷达成像及其空间谱特性分析 被引量:1 2011年 针对随机分布辐射源、分布式接收雷达以及目标构成的三维空间构型,推导了基于单频辐射信号的一次快拍成像公式,提出了球坐标系统下的分布式无源雷达成像方法,并在空间谱域探讨了成像分辨率特性及其影响因素。以GPS辐射源为例仿真验证了文中成像方法的有效性,并根据空间谱填充效果对比,分析了收发空间构型和数目等因素对成像的影响,为探索利用GPS等分布式非合作辐射源实现无源成像提供了一条可能的途径。 徐浩 刘畅畅 何学智 王东进 陈卫东关键词:无源雷达成像 成像分辨率 一种基于l_∞-LMS的SPNLMS算法 被引量:1 2014年 应用于长阶数稀疏冲激响应自适应滤波器中的SPNLMS算法,在每次迭代中对每一个滤波器系数更新需要进行一次乘法的运算量是不能忽视的。结合l∞-LMS算法与SPNLMS算法提出的l∞-SPNLMS算法克服了这一缺点,减少了计算量,在硬件实现中节省了计算时间﹑硬件资源以及功耗。理论分析与数值仿真表明,l∞-SPNLMS算法在前期收敛过程可以得到快速前期收敛速度,同时还兼容收敛精度和低计算量。 张波 童力 周凌云 陈畅关键词:收敛速度 基于RBF网络与OMP重构算法的空间自旋目标成像 被引量:2 2011年 针对空间自旋目标的回波特性,提出了一种基于径向基函数(RBF)网络与正交匹配追踪(OMP)算法的自旋目标成像方法,并分析了该方法的成像质量.当空间目标自旋运动时,其等效视角的变化容易产生散射点的周期性遮挡和散射强度显著起伏,而已有的基于散射点投影路径逐点匹配方法未考虑这些效应而导致成像效果的下降.为此采用RBF网络建立了发生散射点遮挡与起伏效应后目标空间到回波序列的非线性投影过程,并利用OMP算法对一维距离像序列进行反投影匹配,实现了结构较复杂的空间自旋目标的成像(目标空间的全局优化解).最后结合电磁仿真软件产生的空间目标回波数据进行了仿真,仿真结果验证了该方法的有效性. 杨予昊 陈卫东 王东进关键词:雷达成像 RBF网络 分布式雷达超分辨成像的MUSIC方法 2011年 多重信号分类(MUSIC)方法已在单基地雷达的超分辨成像中得到较广泛的研究,然而将该方法直接应用到双/多基地形式的分布式雷达超分辨成像上,则会面临收发分置带来的散射信息解相关和波数相位分解等问题.为此利用三维空间平滑和双重线性插值对MUSIC方法进行了改进,给出了分布式雷达超分辨成像的最小信噪比显式表达及其快速计算公式,并据此分析了超分辨成像性能.仿真结果验证了这种基于收发分置形式的MUSIC超分辨成像方法的有效性. 徐浩 孟青泉 刘畅畅 王东进 陈卫东关键词:MUSIC 超分辨成像 分布式雷达 基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像 被引量:7 2015年 针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型,同时将相位误差建模为均匀分布模型;然后基于最大后验准则,依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图像和相位误差。与传统稀疏方法相比,所提算法进一步利用了目标图像的联合稀疏信息,将ISAR CS成像转化为MMV联合稀疏优化问题的求解,可以有效改善自聚焦的精度以及成像质量。仿真结果验证了该算法的有效性。 王天云 陆新飞 孙麟 陈畅 陈卫东关键词:逆合成孔径雷达 高分辨成像 基于精确时延估计的无源雷达回波提纯方法 被引量:1 2014年 基于外辐射源的连续波无源雷达系统中,目标回波信号通常被淹没在强直达波和多径杂波干扰中。现有的直达波和多径杂波干扰抑制方法都是在假设信号时延处于整数倍的采样间隔条件下进行处理的,而实际信号的延时不可能都恰好处于整数倍的采样周期上。为解决信号时延不在整数倍的采样周期上的分数延时问题,文中提出了一种基于精确时延估计的参数估计方法,来对消目标回波接收通道中的直达波和多径杂波干扰,并对其参数估计性能和杂波抑制性能进行了分析。理论与仿真结果表明,在分数时延条件下新方法的杂波抑制性能远远优于传统的自适应滤波方法和广义对消算法方法。 卢宏超 刘畅畅 王天云 陈卫东关键词:无源雷达 时延估计 杂波抑制 基于压缩感知的稀疏无源雷达成像 被引量:12 2011年 当窄带外辐射源数目稀少且空间分布不均匀时,通常会在无源雷达成像中产生稀疏的无规则空间谱填充,使得传统快速逆傅里叶方法(inverse fast Fourier transform,IFFT)或极坐标方法难以获得良好的目标成像效果。针对这种空间谱填充的稀疏性和非均匀性,利用压缩感知理论在处理稀疏随机采样信号重构问题上的优势,提出了稀疏无源雷达成像方法。同时通过构造传感矩阵的互相关和积累相关函数,对目标图像的可重构性进行了分析。理论分析和仿真结果表明,对具有稀疏随机空间谱特点的无源雷达成像,本文提出的成像方法是有效的。 徐浩 尹治平 刘畅畅 王东进 陈卫东关键词:压缩感知 互相关函数 分布式雷达稀疏成像的重构特性与布站优化 被引量:1 2014年 从分布式雷达稀疏成像角度分析了目标稀疏重构性能与分布式雷达收发布站之间的关系.在建立分布式雷达稀疏成像模型的基础上,推导了重构矩阵互相关系数与分布式雷达系统参数的关系式,并指出在给定系统参数和成像场景划分方式下,互相关系数仅与各收发站的单位指向矢量有关.据此,以最小化互相关系数为目标函数,对雷达布站进行了优化布局,并通过仿真试验对重构性能的改善进行了验证. 王硕 陈卫东关键词:分布式雷达 联合几何畸变校正及定标的B-ISAR稀疏成像算法 被引量:2 2015年 针对双基地逆合成孔径雷达(B-ISAR)提出了一种可实现几何畸变校正及定标的稀疏成像算法。首先,根据B-ISAR的成像几何建立了一种基于等效转台的回波模型,推导了B-ISAR成像几何畸变及定标因子与等效转台模型的参数之间的解析关系,从而将B-ISAR几何畸变校正及定标问题转化成了参数估计问题;同时,利用目标散射的稀疏先验,基于最大后验概率准则,将B-ISAR稀疏成像问题以及几何畸变校正和定标问题结合起来变成一个联合优化问题。然后,通过迭代优化的方式交替求解,实现目标稀疏成像的同时,实现了成像的几何畸变校正与定标。所提算法运算量适中,且具有很快的收敛速度。 柴守刚 陈卫东 陈畅关键词:双基地ISAR 几何畸变校正