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沈阳市科技计划项目(F13-164-9-00)

作品数:4 被引量:28H指数:4
相关作者:许鹏马骏骅吕金鹏于丹更多>>
相关机构:中煤国际工程集团沈阳建筑大学更多>>
发文基金:沈阳市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球建筑科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇地铁
  • 2篇地面沉降
  • 2篇地铁开挖
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇开挖
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇沉降
  • 1篇地表沉降
  • 1篇地铁施工
  • 1篇盾构
  • 1篇盾构法
  • 1篇盾构法施工
  • 1篇涌水
  • 1篇涌水量
  • 1篇优化设计
  • 1篇沈阳地铁

机构

  • 1篇沈阳建筑大学
  • 1篇中煤国际工程...

作者

  • 1篇于丹
  • 1篇马骏骅
  • 1篇吕金鹏
  • 1篇许鹏

传媒

  • 2篇地质灾害与环...
  • 1篇水利与建筑工...
  • 1篇防灾减灾学报

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
水位降深控制的目标函数法基坑降水优化设计被引量:4
2014年
基坑降水在基坑施工中有着重要的地位,一般降水方案偏于保守,基坑总涌水量偏大。在确保基坑安全的前提下,为了降低基坑降水的总涌水量,节省基坑降水费用,基于目标函数法,以单井出水量为设计变量,以各个控制点水位降深的最大值最小化为目标函数,运用MATLAB软件最大最小化进行优化求解。通过沈阳世茂五里河T3-T5及S3楼深基坑降水工程,将优化结果与原设计方案进行对比分析。结果显示:优化后基坑总涌水量比原设计方案降低了4.7%;控制点水位降深满足设计要求,水位降深相比原方案减小了5.3%。该模型能够有效地减小基坑降水对周围环境的影响,降低基坑总涌水量。
于丹吕金鹏庄岩
关键词:水位降深
沈阳地铁开挖引发地面沉降的BP神经网络反分析被引量:5
2014年
以沈阳地铁一号线重启区间隧道为研究背景,采用基于均匀试验设计法的有限元数值分析法确定隧道围岩土体物理力学参数与地面沉降之间的关系,并以此作为神经网络的输入样本,通过BP神经网络对样本的训练、学习,建立隧道围岩土体力学参数与地面沉降之间的映射关系,然后利用这种映射关系,根据地铁开挖引发的地面沉降实测值反演岩土体的物理力学参数,最后根据参数反演结果,建立有限元应力应变模型预测地面沉降,并与实测值相比较,以检验BP神经网络地面沉降位移反分析方法的有效性和合理性。
周志广
关键词:地铁开挖地面沉降BP神经网络位移反分析
沈阳地铁盾构法施工的三维数值模拟研究被引量:7
2015年
以沈阳地铁一号线重工街站至启工街站区间土压平衡盾构法施工为研究对象,利用FLAC3D软件对隧道工程进行三维模拟,对施工前后地表、围岩及支护结构的应力应变进行了分析,得出了地表沉降及支护结构应力变化的规律。结果表明,基于FLAC3D的盾构法开挖过程数值模拟结果直观、可靠,为盾构技术在沈阳地铁工程中的应用提供经验和依据。
张颖许鹏尹亮亮郝哲马骏骅
关键词:盾构法地铁FLAC3D地表沉降
地铁施工引发地面沉降的BP神经网络预测分析被引量:12
2014年
针对沈阳地铁一号线重工街站至启工街站区间隧道开挖引发地面沉降变形的问题,利用现场实测的地表沉降变形数据建立BP神经网络模型,并进行网络训练与预测。预测结果表明,时间序列神经网络模型能够很好地表达地面沉降监测数据序列间的非线性关系。利用BP神经网络建立的预测模型,所得预测值与实测值拟合很好,是预测地铁施工引发地面沉降变形的一种有效方法,能为沈阳地铁隧道的设计及施工提供科学合理的依据。
周志广冀彦卓
关键词:地铁开挖地面沉降神经网络沉降预测
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