中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(k50510020014)
- 作品数：7 被引量：46H指数：4
- 相关作者：廖桂生朱圣棋王伟伟许京伟杨东更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于幅相线性约束的自适应和差波束形成方法研究被引量：11
- 2013年
- 阵列雷达自适应和差波束单脉冲测角面临信号对消、训练样本有限、波束保形及零点约束困难等问题.针对上述问题,本文提出基于幅相线性约束的自适应和差波束形成方法.该方法通过增加对主瓣临近角度的幅相线性约束条件,有效的克服和波束信号对消的现象;通过引入相位约束条件,使得差波束的在主瓣方向逼近静态差波束,具有良好的稳健性.同时通过合理的设计幅相约束条件实现了单脉冲和差波束测角二维解耦合.仿真实验验证了本文方法的有效性.
- 许京伟廖桂生朱圣棋
- 关键词：稳健波束形成单脉冲测角
- 前视阵高速雷达空时处理方法研究被引量：5
- 2013年
- 多普勒严重模糊,训练样本有限是高速平台雷达面临的重要问题,协方差矩阵估计误差以及目标约束误差将使处理器性能严重下降。针对上述问题,该文对前视阵杂波自由度进行了研究,分析表明杂波特征谱与孔径带宽积、时宽带宽积以及空时耦合特性有关。该文提出基于主瓣区域空时多波束的鲁棒空时处理方法,首先通过空时多波束降低杂波自由度,然后利用多普勒区间约束的方法,提高了处理器的性能和系统鲁棒性。仿真实验证明了该文方法的有效性,当样本中存在目标信号时,该文方法相比传统固定约束矢量的方法输出信杂噪比性能平均提高5 dB左右。
- 许京伟廖桂生朱圣棋柳艾飞
- 关键词：多普勒模糊杂波自由度
- 二维稀疏采样下的双通道SAR地面运动目标检测方法被引量：1
- 2012年
- 多通道合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)地面运动目标检测系统具有良好的主瓣杂波抑制能力,但是其采样数据量过大的问题给数据存储与传输系统带来沉重负担。针对该问题,提出一种二维稀疏采样下的双通道SAR运动目标检测方法。该方法首先在距离和方位两维域进行随机稀疏采样,然后利用压缩感知技术对双通道的SAR回波数据进行联合处理,构造变换矩阵将目标能量支撑区从所有场景散射点的能量支撑区中进行分离,采用基于加权的最小l1范数优化模型进行杂波抑制与运动目标成像。所提算法能够有效降低原始数据量,在杂波散射点的空间分布稀疏性较差的情况下,仍可以较好地检测地面运动目标。仿真实验验证了所提算法的有效性。
- 王伟伟廖桂生朱圣棋
- 关键词：合成孔径雷达地面运动目标检测
- 宽测绘带SAR成像的一种侧摆模式及其压缩感知处理方法被引量：4
- 2012年
- 宽测绘带合成孔径雷达(SAR)采用了不同的信号录取方式及成像算法,但现有的ScanSAR和循序扫描体制(TOPSAR)往往会造成场景分辨率的整体下降。针对这一问题,该文采用一种新的侧摆模式进行宽幅场景成像。该模式通过距离向波束角度的变化,以损失部分积累时间为代价,得到宽幅场景的回波信号,继而采用稀疏算法在方位向实现降采样成像。仿真结果表明,在波束变化轨迹确定后,星载雷达侧摆模式下稀疏SAR成像可有效增加场景幅宽,同时确保场景中心区域的高分辨成像。
- 杨东廖桂生朱圣棋王伟伟张学攀
- 一种基于压缩感知的地面运动目标检测方法被引量：7
- 2012年
- 针对实际非均匀环境空时自适应处理(STAP)难以获取足够独立同分布样本的问题,该文提出一种基于压缩感知的运动目标检测方法。该方法首先将待检测距离门的回波数据变换至2维频率域进行能量积累,并构造相应2维频率域的冗余字典,然后利用贝叶斯压缩感知技术提取若干强静止散射点谱峰,估计杂波谱能量支撑区,最后通过基于加权的最小l1范数优化模型实现杂波抑制与运动目标检测。理论分析及仿真实验结果表明该方法具有较高的角度和多普勒分辨率,并且在低信噪比情况下也可以获得良好的检测效果。
- 王伟伟廖桂生朱圣棋许京伟
- 关键词：地面运动目标检测空时自适应处理低信噪比
- 一种有效色加载因子的知识辅助STAP方法被引量：3
- 2012年
- 针对非均匀杂波环境里独立同分布训练样本较少的问题,本文提出了一种知识辅助的LCMV-STAP方法.该方法首先求解出知识辅助的LCMV-STAP模型中的权矢量表达式,然后推导出色加载因子与约束常数的关系式,最后求解出两个色加载因子.仿真结果表明,与传统STAP方法相比,知识辅助的LCMV-STAP方法在非均匀杂波环境下仍能获得较好的输出信干噪比,自适应匹配滤波器检测目标的概率优于传统STAP方法.
- 高永婵廖桂生朱圣棋杨东
- 关键词：空时自适应处理先验知识杂波抑制
- 基于小波稀疏表示的压缩感知SAR成像算法研究被引量：16
- 2011年
- 高分辨大场景合成孔径雷达(SAR)成像给数据存储和传输系统带来沉重负担。该文对条带式体制下的SAR成像,提出基于场景方位向小波稀疏表示的压缩感知成像方法。该方法首先沿方位向进行随机稀疏采样得到降采样的原始数据,然后在距离向采用传统匹配滤波方法实现脉冲压缩处理,方位向则利用小波基作为场景散射系数的稀疏基,并通过求解最小l1范数优化问题重构方位向散射系数。所提算法在方位向严重降采样下仍能够实现无模糊的SAR成像,实测数据成像结果表明所提算法具有较好的有效性和一定的实用性。
- 王伟伟廖桂生吴孙勇朱圣棋
- 关键词：合成孔径雷达压缩感知优化算法
