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国家自然科学基金(30871453)

作品数:14 被引量:193H指数:10
相关作者:李民赞孙红张彦娥赵瑞娇赵勇更多>>
相关机构:中国农业大学兰州城市学院华南农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:农业科学理学自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 15篇会议论文
  • 14篇期刊文章

领域

  • 23篇农业科学
  • 12篇理学
  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇生物学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 10篇光谱
  • 7篇叶绿
  • 7篇叶绿素
  • 7篇光谱分析
  • 6篇温室
  • 5篇土壤
  • 5篇番茄
  • 4篇近红外
  • 4篇红外
  • 4篇BASED_...
  • 3篇氮素
  • 3篇多光谱
  • 3篇叶绿素含量
  • 3篇叶片
  • 3篇玉米
  • 3篇生长期
  • 3篇温室番茄
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇精细农业

机构

  • 15篇中国农业大学
  • 6篇教育部
  • 2篇兰州城市学院
  • 1篇华南农业大学
  • 1篇黑龙江八一农...
  • 1篇山东农业大学

作者

  • 20篇李民赞
  • 8篇孙红
  • 6篇郑立华
  • 5篇赵瑞娇
  • 4篇张彦娥
  • 3篇丁永军
  • 3篇李修华
  • 3篇赵勇
  • 2篇王海华
  • 2篇杨玮
  • 2篇潘娈
  • 2篇安登奎
  • 1篇周志艳
  • 1篇邹兵
  • 1篇王琢
  • 1篇侯加林
  • 1篇罗锡文
  • 1篇杨玮
  • 1篇王晓敏
  • 1篇安晓飞

传媒

  • 9篇光谱学与光谱...
  • 3篇农业工程学报
  • 1篇农机化研究
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇创新农业工程...

年份

  • 1篇2012
  • 9篇2011
  • 15篇2010
  • 4篇2009
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
玉米冠层叶片氮素营养估测研究——基于近地多光谱图像被引量:10
2011年
运用图像处理技术对不同氮营养成分下玉米冠层叶片的近地CCD多光谱图像进行分析,建立玉米叶片氮素营养含量的快速、非破坏性估测模型。实验基于红通道和近红外通道的CCD图像,通过图像切割提取两个通道的主叶片区域的平均灰度值和叶片周围的土壤平均灰度值,根据土壤平均灰度值比值来调整叶片的近红外平均灰度值,计算玉米叶片的基于灰度的植被指数,建立了氮素营养含量和两个通道的图像灰度以及灰度植被指数间的经验线性模型。经过多元线性回归分析后,两者间的相关系数R可以达到0.704。由此实现了对玉米冠层氮营养含量的快速估测。
郭威张彦娥朱景福唐文冰张峰赵瑞娇
关键词:玉米冠层
基于光谱技术的水稻稻纵卷叶螟受害区域检测被引量:25
2010年
利用光谱技术探索了水稻稻纵卷叶螟虫害的检测。通过分析田间水稻稻纵卷叶螟受害区和对照区冠层反射光谱和一阶微分光谱特征差异发现,可见光区(400-700nm),550nm附近中度受害水稻冠层反射率明显低于对照冠层反射率值,重度受害水稻冠层反射率则高于对照区冠层反射率;水稻受害时,叶片受损及干枯导致叶绿素含量降低,对红光波段(600-700nm)的吸收减小。近红外区(750-770nm)范围内,受害水稻冠层反射光谱曲线均不同程度出现“尖峰”波动,且光谱曲线红边拐点发生“蓝移”。通过构建样本总体修正曲线,提供了直观判别广域水稻是否受稻纵卷叶螟虫害侵扰的依据。进一步探讨稻纵卷叶螟受害区定性检测参数发现,利用NIR-NDVI特征可以有效地区分对照区和受害区区域,经验证,准确率达70%。
孙红李民赞周志艳刘刚罗锡文
关键词:光谱分析稻纵卷叶螟水稻
基于近红外漫反射测量的便携式土壤有机质测定仪的开发被引量:8
2010年
开发了一款基于近红外漫反射测量的便携式土壤有机质测定仪。测定仪主要由光学单元和电路单元组成。光学单元包括光源、入射和反射光信号传导光纤、光电转换器件等。电路单元包括光源驱动电路,放大电路、A/D转换电路、液晶显示和U盘存储电路等。工作时探头部分插入土壤形成密闭空间,光源发出的光通过入射光纤传送到探头的顶端,并照射顶端周围的土壤;来自土壤的漫反射光沿反射光纤被传送到光电转换器件,产生的电流再被送至电路单元进行放大、滤波、A/D转换、显示和存储。分别针对自然土样和烘干土样的性能试验结果表明,反射率和SOM含量之间具有很高的相关性,在土壤有机质实际含量大于2%时,平均相对误差率低于5%。开发的仪器能够满足农业生产需要。
李民赞潘娈郑立华安晓飞
关键词:漫反射土壤有机质测定仪
基于光谱学与遥感技术的矿区废弃地土壤特性参数分析被引量:5
2009年
为了研究露天煤矿开采形成的废弃地对生态环境的影响,以阜新海州露天煤矿排土场作为研究对象,选取了36个采样点。首先测量了采样点土壤的反射光谱,然后在各点采集土壤样品并分析其特性参数。对36个采样点土壤样本的全氮、pH值、有机质和电导率等7个参数与光谱反射率进行相关性分析,得出:pH值与光谱反射率正相关,全氮、有机质、速效磷与反射率负相关;在600 nm红色波段之后pH值、有机质和全氮的相关系数较高;土样的速效氮、速效磷、速效钾及电导率与光谱反射率之间没有明显的相关性。在光谱分析基础上,利用SPOT5遥感影像相应波段灰度值建立了pH值、有机质、全氮等土壤参数的预测方程,获得了较高的精度。以上结果表明:可以用光谱反射率数据和遥感影像对废弃地土壤特征进行定量分析,为植被恢复提供决策数据。
韩云霞李民赞李道亮
关键词:农业工程煤矿废弃地光谱分析
Real-Time Analysis of Soil Total Nitrogen and Soil Total Phosphorus with NIR Spectroscopy
The grey-brown alluvial soil is a typical soil in the Northern China.It is selected as research object to reve...
Xiaofei AnLihua ZhengMinzan Li
关键词:CHEMOMETRICS
文献传递
A Detector for Plant Electrical Conductivity Based on Four-Electrode Method
The electrical conductivity(EC) is an ability of material transferring electricity.The plant also has the elec...
Wang ZhuoLi Minzan
文献传递
玉米生长期叶片叶绿素含量检测研究被引量:27
2010年
分析了在正常、偏低、偏高等不同施氮水平下,玉米生长期冠层反射光谱与叶绿素含量的相关关系,结果表明玉米叶绿素含量检测的敏感期为拔节期和喇叭口期。正常施氮水平下玉米冠层光谱反射率与叶绿素含量相关关系高于其他施氮水平,即r正常>r偏高>r偏低。整个生长期由苗期开始二者相关系数绝对值满足先上升后下降,于开花吐丝期达最低后回升的趋势,其中玉米拔节期和灌浆期冠层反射光谱与叶绿素含量呈正相关。选取558,667,714和912 nm,分别对玉米拔节期和喇叭口期建立了MLR和PLSR检测模型,经比较,虽然PLSR模型复相关系数较MLR模型有所降低,但模型鲁棒性得到增强。分析拔节期和喇叭口期各种植被指数与叶绿素含量的相关关系,表明DVI优于其他指数,且拔节期DVI与叶绿素含量呈二项式相关,喇叭口期二者呈指数相关。
孙红李民赞张彦娥赵勇王海华
关键词:反射光谱植被指数玉米
Estimating Nitrogen Content of Cucumber Leaves Based on NIR Spectroscopy
A machine vision method CCD camera and a NIR method NDVI tester were used to measure the spectral reflectance ...
Yang WeiLi MinzanNick Sigrimis
关键词:NDVICUCUMBER
文献传递
基于近红外光谱小波变换的温室番茄叶绿素含量预测被引量:17
2011年
为了提高基于近红外光谱的温室番茄叶绿素含量预测精度,采用小波变换消除光谱中的随机噪声。但是在去噪的同时,也会降低有效信息量。因此,引入平滑指数(SI)和时移指数(TSI)对去噪效果进行量化,以控制变换尺度,获得最佳变换效果。实验表明TSI<0.01且SI>0.1004时,在去噪的同时,也能保留反映生化参量的特征峰,从而实现自适应小波去噪。通过小波变换反射率与叶绿素含量的相关分析,提取了反映叶绿素含量变化的特征波段,使用偏最小二乘法建立了叶绿素含量预测模型,结果表明使用384,405,436,554,675和693nm处的吸光度建立的模型,预测系数Rc达到0.892 6,验证系数Rv达到0.829 7,可以作为温室番茄营养状态快速诊断的技术基础。
丁永军李民赞郑立华赵瑞娇李修华安登奎
关键词:温室番茄光谱分析小波变换叶绿素
基于近红外光谱的土壤参数快速分析系统被引量:3
2009年
应用面向对象的软件开发理念开发了基于近红外光谱的土壤参数快速分析系统。系统设计了SOIL类,SOIL类的实例化对象即为具有某种特定类型、特定物理性质以及光谱特性的土壤样本。系统主要包括文件操作、光谱预处理、样品分析、建模和验证以及样品测定等子功能。系统首先接收土壤标定样本集的目标参数及光谱数据文件,并对其进行各种预处理,将处理结果显示在终端,并将建立的模型保存在模型数据库。系统通过预测土壤参数界面读取模型数据库中保存的各种模型及其参数,并将读入的待测样本光谱信息代入选定的模型,从而实现土壤参数分析功能。系统采取Visual C++6.0和Matlab7.0协同完成功能开发,并采用AccessXP来建立和管理模型数据库。
郑立华李民赞孙红
关键词:光谱分析土壤参数
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