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国家自然科学基金(30871450): 作品数：33 被引量：392H指数：11; 相关作者：洪添胜吴伟斌岳学军黄双萍李震更多>>; 相关机构：华南农业大学昆士兰大学教育部更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学生物学更多>>

基于虚拟仪器的果树重叠叶片LAI实时检测系统被引量：7: 2012年; 目前叶面积指数(leaf area index,LAI)检测中重叠叶片的辨别是一个难点。该文提出一种创新的重叠叶片LAI简易检测方法:在室内直射平行光源照射下,通过光电传感器检测叶片透射光能量,传感器信号经过调理,由数据采集卡采集至计算机,利用LabVIEW软件平台进行程序设计,自动判断重叠叶片层数。将叶片层数乘以传感器的接收面积即为该检测位置各层叶片面积,将整个检测过程中的叶片面积累加即为各层叶片的总面积,进而求出LAI。根据试验结果选用近红外作为光源,设计并制作用于检测的近红外光电传感器,其短路电流I1、I2分别与前置放大输出电压U1、主放大输出电压U2均有良好的线性关系,于0.05水平显著。数据采集试验结果表明,在手动进行扫描、定位采集的方式下,以方格法计算的LAI值作为准确值,系统对LAI的计算最大相对误差绝对值为14.8%。初步探讨了叶片间隔对透射辐射量的影响,结果发现乘幂模型的拟合效果较好。; 吴伟斌洪添胜朱余清代芬李东东张立俊; 关键词：光学测量叶面积指数虚拟仪器

基于特征融合的人脸素描自动生成系统研究被引量：1: 2015年; 人脸素描作为一门独特的艺术,以其逼真的手法表现人物特征和个性,广泛应用于法律实施、数字娱乐和生活工艺等方面。鉴于其广阔的应用前景,人脸素描自动生成已成为计算机视觉领域的热门话题之一。针对当前人脸素描使用单一图像特征,素描效果不够精细,建立的模型对光照变化比较敏感等问题,提出在使用马尔可夫随机场(MRF)模型和置信度传播算法(BP)基础上进行光照鲁棒性细节技术设计,融合多种主流视觉特征进行人脸素描自动生成。首先,将人脸素描分割成交叠图像块,使用Do G、Dense SIFT、Gray,LBP,gist等特征定义能量函数,建立MRF模型;然后,利用BP算法进行推理,估计测试照片块对应的素描块;最后,对素描块交叠区域进行处理,拼接成一幅完整的人脸素描。实验结果表明,使用Sum-Product置信度传播算法进行推理,对素描块重叠区域用平均法进行拼接,素描合成达到较好视觉效果,且具有较好光照鲁棒性。; 黄双萍王卫星吴伟斌薛昆南冯绮颖; 关键词：马尔可夫随机场模型置信度传播

基于高光谱图像的龙眼叶片叶绿素含量分布模型被引量：18: 2018年; 针对传统高光谱单点法检测叶绿素含量效率低、精度不足等问题,提出一种基于高光谱图像和卷积神经网络(CNN)多特征融合的深度学习龙眼叶片叶绿素含量分布预测模型。首先进行Savitzky-Golay光谱去噪,然后通过奇异值分解(SVD)和独立成分分析(ICA)提取特征光谱,再对特征光谱图像提取灰度共生矩阵(GLCM)和CNN纹理特征,最后建立粒子群优化(PSO)支持向量回归(SVR)、深度神经网络(DNNs)分布模型。结果表明,基于特征光谱建模的PSO-SVR预测效果最佳,全期的校正集和验证集模型决定系数R2为0.822 0和0.815 2。对比多种主流模型,基于特征光谱、GLCM纹理、CNN纹理特征的ICA-DNNs模型预测精度最高,校正集和验证集R2分别为0.835 8和0.821 0。试验结果表明,高光谱图像可快速无损地对龙眼叶片叶绿素含量分布进行检测,可为龙眼树实时营养监测和病害早期防治提供理论依据。; 岳学军凌康杰洪添胜洪添胜甘海明王林惠; 关键词：龙眼叶片叶绿素高光谱图像支持向量回归

果树冠层重叠叶片LAI检测方法: 针对果树冠层LAI检测中重叠叶片辨别的难点,提出一种重叠叶片LAI简易检测方法。由室内直射平行光源、光电传感器、信号调理模块、数据采集卡、个人计算机组成检测系统的硬件,通过LabVIEW软件进行程序设计。系统通过光电传感...; 吴伟斌洪添胜代芬尹令朱余清黄伟锋李东东; 关键词：叶面积指数近红外传感器; 文献传递

橘园无线传感器网络不同节点部署方式下的射频信号传播试验被引量：51: 2010年; 为解决橘园中无线传感器网络(WSN)规划和快速部署问题,该文基于无线射频信号的传播特性,研究了橘园中WSN射频信号与影响因素间的关系。试验中选取433MHz载波频率,基于连续无线电波分析了WSN射频信号受植被深度、天线高度和通信距离等因素联合作用下射频信号在橘园的衰减情况,建立了橘园中不同影响因素作用下,433MHz无线射频信号接收强度与环境传播因子及通信距离间的线性模型,拟合曲线的R2最低为0.797,最高为0.980,验证了此模型用来预测橘园中影响因素对接收信号强度衰减趋势的可行性;得到了基于无线射频信号接收强度指示下不同植被深度、天线高度和通信距离变化联合作用下的最佳天线高度分布表,为无线传感器网络在橘园中的节点部署提供指导。; 文韬洪添胜李震黄森李加念叶智杰; 关键词：无线传感器网络射频信号信号分析

基于高光谱和深度迁移学习的柑橘叶片钾含量反演被引量：20: 2019年; 针对传统柑橘叶片钾含量检测方法耗时费力、操作繁琐且损伤叶片等弊端,引入高光谱信息探索柑橘叶片钾含量快速无损检测与预测模型,选用ASD Field Spec 3光谱仪采集柑橘4个重要物候期(萌芽期、稳果期、壮果促梢期和采果期)的叶片反射光谱,同步采用火焰光度法测定叶片的钾含量;先用正交试验确定小波去噪的最佳去噪参数组合,再进行不同光谱形式变换,对不同物候期光谱进行基于堆栈稀疏编码机-深度学习网络(Stacked sparse autoencoder-deep learning networks,SSAE-DLNs)的特征提取迁移和融合多种特征,对比支持向量机回归、偏最小二乘法回归、广义神经网络、逐步多元线性回归等多种诊断模型,结果表明,模型SSAE-DLNs基于一阶微分光谱特征建立全生长期钾含量预测模型的性能最优,其校正集和验证集决定系数分别为0. 898 8、0. 877 1,均方根误差分别为0. 544 3、0. 552 8。试验表明,深度迁移学习网络可对柑橘叶片钾含量进行精确预测,为高光谱检测技术用于柑橘树长势监测和营养诊断提供了参考。; 岳学军凌康杰王林惠岑振钊卢杨刘永鑫; 关键词：柑橘叶片钾含量支持向量回归

基于高光谱的柑橘叶片叶绿素无损检测: 以不同柑橘品种的叶片为对象,用地物光谱仪采集叶片光谱反射值、用叶绿素仪测量叶绿素值;对实验数据采取多种预处理,结果表明一阶微分后再滑动平均滤波（MAF）的效果最好;通过偏最小二乘回归和人工神经网络建模,叶片光谱值与叶绿素...; 岳学军洪添胜胡春筠罗瑜清莫丽婷; 关键词：叶绿素偏最小二乘法人工神经网络; 文献传递

无线CAN总线数据传送系统的研究被引量：1: 2012年; 针对CAN总线存在布线不便、不适宜野外长距离传送的缺点,结合无线局域网技术实现CAN总线数据的无线传送,构建了简易通用的无线CAN总线系统。系统由两个节点模块组成,每个节点模块硬件由微控制器STC12C5410AD、CAN总线控制器MCP2515、CAN总线收发器MCP2551和射频无线模块RF903组成,并通过初始化程序、接收程序和发送程序加以控制。系统采用CAN总线分析仪进行CAN报文的收发。实测结果表明,系统传送的报文错误率为0,可实现无线通信。; 吴伟斌洪添胜朱余清叶成黎浩标何广斌许绍忠; 关键词：无线局域网 CAN总线控制器射频模块报文

无线传感器网络空中下载协议的研究被引量：3: 2010年; 无线传感器网络分布广或散播于一些很难触及的地方,应用传统的嵌入式系统程序代码编程方法对其代码进行升级再编程时凸现出固有的缺陷,制约了无线传感器网络的应用.本文提出了应用于无线传感器网络节点程序更新的无线空中下载协议.通过该协议,可实现节点程序的远程更新.定义了协议中通信各方的功能,给出协议的框架和各对象的状态机理论模型,应用层数据包的封包格式和应用层数据传输协议.最后在国内外流行的Mica2平台上实现了该协议,实验结果表明该协议具有一定可行性与可靠性,增强了无线传感器系统的可用性.; 尹令周皓恩刘才兴洪添胜; 关键词：传感器网络有限状态机

基于高光谱的柑橘叶片磷含量估算模型实验被引量：27: 2013年; 以117株园栽罗岗橙为实验对象,分别在壮果促梢期和采果期2个不同发育阶段采集234个数据样本,高光谱反射数据构成每个数据样本中的高维矢量描述,用化学方法测得磷含量值作为样本真实目标值,用偏最小二乘法(PLS)及支持矢量回归(SVR)2种多元回归分析算法,在对反射光谱进行各种形式预处理的基础上对柑橘叶片磷含量进行建模和磷含量预测。模型分别在校正集和测试集上进行评估,取得最佳模型决定系数分别为0.905和0.881,均方误差分别为0.005和0.004,平均相对误差分别为0.026 4和0.031 2。实验结果表明:基于高光谱反射数据进行磷含量预测是可行的。; 黄双萍洪添胜岳学军吴伟斌蔡坤黎蕴玉; 关键词：柑橘叶片磷含量偏最小二乘法

国家自然科学基金(30871450)

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